课程: 数字营销人员的生成式人工智能

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营销人员需要了解的四大 AI 概念

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营销人员需要了解的四大 AI 概念

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在我们深入探讨 怎么用 AI 工具打造品牌形象之前， 最好先了解一些 AI 的基础概念。 我们来看这四个概念： 自然语言处理，或者叫 NLP ； 计算机视觉； 多模态学习和生成式 AI。 我先介绍下生成式 AI， 因为这个词你们可能经常听到。 生成式 AI 就是机器能根据书面请求 生成原创内容的过程。 简单来说，它就是通过指示进行创作。 你描述需求， AI 就会把它呈现出来。 那它是怎么做到的？ 生成式 AI 借助自然语言处理技术， 或者说 NLP，来理解单词之间的联系， 从而预测接下来可能出现的内容。 为了生成具备人类语言特质的输出， NLP 需要在海量数据上训练。 而大语言模型就应运而生了， 也就是 LLM。 LLM 会从网站、电子书、社交媒体帖子、 博客、新闻媒体、维基百科， 以及众多其他在线文本资源中， 读取或处理数据。 一旦 NLP 训练好了， 它就能运用学到的知识， 来合理推测句子或段落接下来的内容， 并给出一个让我们都容易理解的回答。 就像 NLP 让机器理解单词一样， 计算机视觉就是让 AI 看世界的方式， 但它和人类看世界的方式完全不一样。 当我们看到一把椅子时， 不管是布椅的、木质的，还是倒置的， 我们都知道它是一把椅子。 而机器需要学习各种形状和大小的椅子图片， 才能区分它们， 因为机器没有我们那样的推理能力。 这可能会导致 AI 出错。 直至不久前， NLP 和计算机视觉还是各自独立的领域， 但多模态学习方面的突破， 让机器能结合多种数据类型， 产生富有创意的成果。 这为从文本到图像的设计， 铺平了道路， 很快也会改变 我们制作视频、音乐、合成语音、 3D 场景等内容的方式。 归根结底，这都取决于我们提示的质量。 用机器能理解的语言表达出自己的需求。 这也是为什么 提示工程是营销人员应该掌握的一个好技能。

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