Modellversionen und -lebenszyklus

Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

In diesem Dokument werden wichtige Begriffe im Zusammenhang mit den Lebenszyklusphasen und wichtige Termine für Gemini- und Einbettungsmodelle definiert, die inGoogle Cloud Vertex AI verfügbar sind. Außerdem werden die empfohlenen Upgrades für die Modelle angezeigt und Sie werden auf verfügbare Migrationspfade hingewiesen.

Wichtige Begriffe

Stabiles Modell: Eine öffentlich veröffentlichte Version des Modells, die ab dem Releasedatum für die Produktion verfügbar und unterstützt wird. Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Einstellungsdatum veröffentlicht. Dieses Datum gibt an, an welchem Tag das Modell nicht mehr verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird von Google nicht mehr unterstützt.

• Neueste stabile Version: Die neueste Version der Modellfamilie, die für neue und aktive Projekte empfohlen wird. Sie sollte das Ziel für Migrationen von früheren Versionen sein. Weitere Informationen finden Sie unter Neueste stabile Modelle.
• Altes stabiles Modell: Eine Modellversion, die durch das neueste stabile Modell ersetzt wurde. Obwohl ältere stabile Modelle weiterhin unterstützt werden, sollten Sie auf das neueste Modell umsteigen, um die neuesten Funktionen und Verbesserungen zu erhalten. Der Zugriff auf ältere stabile Modelle ist für neue Projekte möglicherweise eingeschränkt. Weitere Informationen finden Sie unter Legacy-stabile Modelle.

Eingestelltes Modell: Das Modell wurde am Einstellungsdatum eingestellt und dauerhaft deaktiviert. Auf eingestellte Modelle kann nicht mehr zugegriffen werden und sie werden von Google nicht mehr unterstützt. API-Anfragen, die auf eine eingestellte Modell-ID verweisen, geben in der Regel den Fehler 404 zurück. Weitere Informationen finden Sie unter Eingestellte Modelle.

Empfohlenes Upgrade: Das neueste stabile Modell, auf das wir umsteigen empfehlen. Die neuesten stabilen Modelle bieten im Vergleich zu älteren stabilen Modellen in der Regel eine bessere Leistung und mehr Funktionen. Die empfohlenen Upgrades finden Sie in den Abschnitten Alte stabile Modelle und Eingestellte Modelle.

Neueste stabile Modelle

In der folgenden Tabelle sind die neuesten stabilen Modelle aufgeführt:

Modell-ID	Releasedatum	Datum der Ausmusterung	Details
gemini-2.0-flash-001	5. Februar 2025	5. Februar 2026	Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite und Pro – Google Developers Blog
gemini-2.0-flash-lite-001	25. Februar 2025	25. Februar 2026	Gemini 2.0: Flash, Flash-Lite und Pro – Google Developers Blog
text-embedding-005	18. November 2024	Kein Datum für die Einstellung bekannt
text-multilingual-embedding-002	14. Mai 2024	Kein Ausmusterungsdatum bekannt gegeben
multimodalembedding@001	13. Februar 2024	Kein Einstellungsdatum bekannt

Legacy-stabile Modelle

In der folgenden Tabelle sind ältere stabile Modelle aufgeführt.

Modell-ID	Releasedatum	Datum der Ausmusterung	Empfohlenes Upgrade
gemini-1.5-pro-001*	24. Mai 2024	24. Mai 2025	gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-001*	24. Mai 2024	24. Mai 2025	gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@003*	12. Dezember 2023	24. Mai 2025	text-embedding-005
textembedding-gecko-multilingual@001*	2. November 2023	24. Mai 2025	text-multilingual-embedding-002
gemini-1.5-pro-002*	24. September 2024	24. September 2025	gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-002*	24. September 2024	24. September 2025	gemini-2.0-flash-lite
text-embedding-004	14. Mai 2024	18. November 2025	text-embedding-005

*: Eingeschränkt für neue Projekte.

Zur neuesten stabilen Version migrieren

Informationen zum Migrieren zu einem der neuesten stabilen Modelle finden Sie unter Anwendung mit der Gemini API in Vertex AI zu Gemini 2 migrieren. In diesem Leitfaden finden Sie eine Reihe von Migrationsschritten, mit denen einige potenzielle Risiken der Modellmigration minimiert und neue Modelle optimal verwendet werden können.

Wenn Sie jedoch keine Zeit haben, der Anleitung zu folgen, und nur schnell die Fehler beheben möchten, die durch das Erreichen des Enddatums von Modellen verursacht werden, gehen Sie so vor:

1. Aktualisieren Sie Ihre Anwendung so, dass sie auf die empfohlenen Upgrades verweist.
2. Testen Sie alle geschäftskritischen Funktionen, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.
3. Implementieren Sie die Updates wie gewohnt.

Automatisch aktualisierte Gemini-Aliasse

Der automatisch aktualisierte Alias eines Gemini-Modells verweist immer auf das neueste stabile Modell. Wenn ein neues stabiles Modell verfügbar ist, verweist der automatisch aktualisierte Alias automatisch auf die neue Version.

Die folgende Tabelle enthält die automatisch aktualisierten Aliasse für Gemini-Modelle und die neuesten stabilen Modelle, auf die sie verweisen.

Automatisch aktualisierter Alias	Referenz auf stabile Version
gemini-2.0-flash-lite	gemini-2.0-flash-lite-001
gemini-2.0-flash	gemini-2.0-flash-001
gemini-1.5-pro	gemini-1.5-pro-002
gemini-1.5-flash	gemini-1.5-flash-002

Eingestellte Modelle