https://www.theitplus.kr 디잇플러스 https://www.theitplus.kr/image/logo/snslogo_20240318052008.png https://www.theitplus.kr Wed, 22 Jul 2026 09:44:50 +0900 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2146 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2146 Wed, 22 Jul 2026 09:44:46 +0900 webmaster@theitplus.kr (THE IT (디잇)) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2145 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2145 Wed, 22 Jul 2026 09:44:09 +0900 webmaster@theitplus.kr (THE IT (디잇)) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2144 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2144 Wed, 22 Jul 2026 09:43:10 +0900 webmaster@theitplus.kr (THE IT (디잇)) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2143 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2143 Wed, 22 Jul 2026 09:42:28 +0900 webmaster@theitplus.kr (THE IT (디잇)) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2142 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2142 Wed, 22 Jul 2026 09:41:48 +0900 webmaster@theitplus.kr (THE IT (디잇)) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2141 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2141 Wed, 22 Jul 2026 09:38:30 +0900 kimcastle@thelec.kr (김성훈) 오픈MMO 인게임 장면. (이미지=송재경 고문 깃허브 갈무리) 송재경 넥써쓰 고문이 신작 다중접속역할수행게임(MMORPG)를 공개한 것으로 나타났다. 송 고문은 이 게임을 인공지능(AI)을 활용한 '바이브 코딩' 방식으로 혼자 개발한 것으로 확인돼 업계의 이목을 모으고 있다. 지난 20일 송 고문은 X(구 트위터)를 통해 신규 게임 '오픈MMO(OpenMMO)'를 발표한 것으로 전해졌다. 게임 자체는 특정 회사가 아닌 개발자 플랫폼 깃허브를 통해 배포된 것으로 확인됐다. 송 고문은 넥슨의 최장수 게임 '바람의나라'와 엔씨의 '리니지'를 개발한 국내 온라인 게임 1세대 개발자로, 국내 온라인게임의 역사에서 빼놓을 수 없는 위치를 차지하고 있는 것으로 평가받는다. 지난 2003년에는 엑스엘게임즈를 설립해 MMORPG '아키에이지'를 개발했으며, 지난해 엑스엘게임즈를 떠나 장현국 넥써쓰 대표가 스위스 추크에 설립한 오픈게임 파운데이션(OGF)에 수석 고문 겸 이사로 합류한 것으로 알려졌다. 오픈MMO의 가장 큰 특징은 AI 에이전트와 게임 이용자가 게임 내에서 동등하게 플레이한다는 점인 것으로 나타났다. 이용자가 게임 내에서 할 수 있는 모든 동작을 AI 에이전트도 수행할 수 있으며, 반대로 AI 에이전트가 수행할 수 있는 플레이 역시 이용자가 할 수 있는 것으로 확인됐다. 다시 말해 게임 서버가 AI 에이전트와 이용자를 구분하지 않는다는 것이다. 정해진 대사와 행동을 반복하는 논플레이어캐릭터(NPC)와 달리, AI 캐릭터는 기억과 목표를 바탕으로 이용자와 협력하거나 경쟁하도록 구현된 것으로 나타났다. 오픈MMO의 '동굴 탐험가'와 '야만인' 직업 캐릭터 외형. (이미지=오픈MMO 갈무리) 오픈MMO는 '발드란'과 '세로스', '하브가르드' 등 세 개의 대륙으로 구성된 가상의 중세 판타지 세계 '두루나(Dulunar)'를 배경으로 하는 것으로 나타났다. 이용자는 기사와 바바리안, 발키리, 원시인, 레인저, 사제, 도적 등 총 7개 직업 가운데 하나를 선택해 플레이할 수 있으며, 선택한 직업에 따라 캐릭터 외형이 달라지는 것으로 확인됐다. 오픈MMO 월드 맵. (이미지=송재경 고문 깃허브 갈무리) 전체 맵 규모는 32㎞×32㎞, 총 1024㎢에 이르는 것으로 나타났다. 약 75~80㎢ 규모로 알려진 'GTA 5'보다 10배 이상 넓은 수준이다. 세계에는 수로와 하천, 도로망 등 지형과 생태계를 포함한 다양한 요소가 절차적으로 생성되는 것으로 전해졌다. 낮과 밤의 주기는 계절에 따라 달라지며, 건축과 하우징 요소도 구현된 것으로 확인됐다. MMORPG인 만큼 아이템을 바닥에 떨어뜨리면 다른 이용자가 이를 습득할 수 있는 것으로 나타났다. 배경음악은 AI가 생성한 약 50곡이 삽입된 것으로 파악됐다. 류트와 리코더, 하프 등 '울티마'에서 영감을 받은 중세 판타지 분위기의 음악으로 구성됐다. 장현국 넥써쓰 대표는 송 고문의 합류 당시 자신의 X를 통해 "송재경 전 대표가 AI와 블록체인을 게임에 접목하는 야심 찬 도전에 나선다"며 "전 세계 개발자들과 협력하며 통찰을 공유하고 혁신의 경계를 확장해 나갈 것"이라고 밝힌 바 있다. 김정태 동양대학교 게임학부 교수는 “30년이 넘는 개발 노하우를 지닌 개발자가 본인의 역량을 나타내는 노력을 실천했다"며 "상당히 의미가 있다”고 디일렉에 밝혔다. 오픈MMO는 현재 개발 초기 단계 프로젝트인 것으로 확인됐다. 구체적인 정식 출시 계획이나 일정은 공개되지 않은 상태다. AI 에이전트와 이용자가 동등하게 플레이하는 MMORPG를 구현한 만큼 향후 개발 방향과 상용화 여부에 관심이 쏠리고 있다. 넥써쓰 관계자는 게임 출시에 대해 "공식적으로 확정된 게 없다"며 "넥써쓰 고문으로 계신 만큼 만약 의지가 있으시다면 지원을 해드릴 수도 있다"고 말했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2140 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2140 Wed, 22 Jul 2026 09:37:12 +0900 kimcastle@thelec.kr (김성훈) 오픈MMO 인게임 장면. (이미지=송재경 고문 깃허브 갈무리) 송재경 넥써쓰 고문이 신작 다중접속역할수행게임(MMORPG)를 공개한 것으로 나타났다. 송 고문은 이 게임을 인공지능(AI)을 활용한 '바이브 코딩' 방식으로 혼자 개발한 것으로 확인돼 업계의 이목을 모으고 있다. 지난 20일 송 고문은 X(구 트위터)를 통해 신규 게임 '오픈MMO(OpenMMO)'를 발표한 것으로 전해졌다. 게임 자체는 특정 회사가 아닌 개발자 플랫폼 깃허브를 통해 배포된 것으로 확인됐다. 송 고문은 넥슨의 최장수 게임 '바람의나라'와 엔씨의 '리니지'를 개발한 국내 온라인 게임 1세대 개발자로, 국내 온라인게임의 역사에서 빼놓을 수 없는 위치를 차지하고 있는 것으로 평가받는다. 지난 2003년에는 엑스엘게임즈를 설립해 MMORPG '아키에이지'를 개발했으며, 지난해 엑스엘게임즈를 떠나 장현국 넥써쓰 대표가 스위스 추크에 설립한 오픈게임 파운데이션(OGF)에 수석 고문 겸 이사로 합류한 것으로 알려졌다. 오픈MMO의 가장 큰 특징은 AI 에이전트와 게임 이용자가 게임 내에서 동등하게 플레이한다는 점인 것으로 나타났다. 이용자가 게임 내에서 할 수 있는 모든 동작을 AI 에이전트도 수행할 수 있으며, 반대로 AI 에이전트가 수행할 수 있는 플레이 역시 이용자가 할 수 있는 것으로 확인됐다. 다시 말해 게임 서버가 AI 에이전트와 이용자를 구분하지 않는다는 것이다. 정해진 대사와 행동을 반복하는 논플레이어캐릭터(NPC)와 달리, AI 캐릭터는 기억과 목표를 바탕으로 이용자와 협력하거나 경쟁하도록 구현된 것으로 나타났다. 오픈MMO의 '동굴 탐험가'와 '야만인' 직업 캐릭터 외형. (이미지=오픈MMO 갈무리) 오픈MMO는 '발드란'과 '세로스', '하브가르드' 등 세 개의 대륙으로 구성된 가상의 중세 판타지 세계 '두루나(Dulunar)'를 배경으로 하는 것으로 나타났다. 이용자는 기사와 바바리안, 발키리, 원시인, 레인저, 사제, 도적 등 총 7개 직업 가운데 하나를 선택해 플레이할 수 있으며, 선택한 직업에 따라 캐릭터 외형이 달라지는 것으로 확인됐다. 오픈MMO 월드 맵. (이미지=송재경 고문 깃허브 갈무리) 전체 맵 규모는 32㎞×32㎞, 총 1024㎢에 이르는 것으로 나타났다. 약 75~80㎢ 규모로 알려진 'GTA 5'보다 10배 이상 넓은 수준이다. 세계에는 수로와 하천, 도로망 등 지형과 생태계를 포함한 다양한 요소가 절차적으로 생성되는 것으로 전해졌다. 낮과 밤의 주기는 계절에 따라 달라지며, 건축과 하우징 요소도 구현된 것으로 확인됐다. MMORPG인 만큼 아이템을 바닥에 떨어뜨리면 다른 이용자가 이를 습득할 수 있는 것으로 나타났다. 배경음악은 AI가 생성한 약 50곡이 삽입된 것으로 파악됐다. 류트와 리코더, 하프 등 '울티마'에서 영감을 받은 중세 판타지 분위기의 음악으로 구성됐다. 장현국 넥써쓰 대표는 송 고문의 합류 당시 자신의 X를 통해 "송재경 전 대표가 AI와 블록체인을 게임에 접목하는 야심 찬 도전에 나선다"며 "전 세계 개발자들과 협력하며 통찰을 공유하고 혁신의 경계를 확장해 나갈 것"이라고 밝힌 바 있다. 김정태 동양대학교 게임학부 교수는 “30년이 넘는 개발 노하우를 지닌 개발자가 본인의 역량을 나타내는 노력을 실천했다"며 "상당히 의미가 있다”고 디일렉에 밝혔다. 오픈MMO는 현재 개발 초기 단계 프로젝트인 것으로 확인됐다. 구체적인 정식 출시 계획이나 일정은 공개되지 않은 상태다. AI 에이전트와 이용자가 동등하게 플레이하는 MMORPG를 구현한 만큼 향후 개발 방향과 상용화 여부에 관심이 쏠리고 있다. 넥써쓰 관계자는 게임 출시에 대해 "공식적으로 확정된 게 없다"며 "넥써쓰 고문으로 계신 만큼 만약 의지가 있으시다면 지원을 해드릴 수도 있다"고 말했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2139 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2139 Wed, 22 Jul 2026 09:34:00 +0900 hspark@thelec.kr (Hyun-seon Park) Moonshot AI's Kimi K3 placed third on a composite A.I. benchmarking index, trailing the leading frontier models. (Source: AA) Its lower ranking on the Coding Agent Index, compared with its third-place finish on the broader Intelligence Index, is attributed to a weak showing on the SWE-Atlas Q&A benchmark. Artificial Analysis's Coding Agent Index is calculated as an average of three benchmarks — Terminal-Bench v2, DeepSWE and SWE-Atlas Q&A. Kimi K3 scored 84 percent and 64 percent, respectively, on the first two, placing near the top, but managed only 23 percent on SWE-Atlas Q&A, dragging down its overall average. Even so, Kimi K3 outscored Claude Fable 5 on Terminal-Bench v2, and on DeepSWE it beat xAI's latest model, Grok 4.5, as well as Anthropic's Claude Opus 4.8. On the Frontend Code Arena, it topped GPT-5.6 to take first place. Its agentic capabilities also drew strong marks. On the τ³-Banking test, Kimi K3 narrowly edged out GPT-5.6's Sol for first place. The benchmark measures a model's practical customer-service skills, simulating multiturn interactions in a retail banking environment to gauge how effectively it uses tools. Kimi K3 also placed first on AutomationBench-AA, which evaluates SaaS workflow automation, and SpreadsheetBench 2, which tests spreadsheet tasks, outperforming frontier models on both. On BrowseComp, a benchmark for web search and information retrieval, it set a new record with a score of 91.2, surpassing the previous mark of 90.4 set by GPT-5.6's Sol. On Artificial Analysis's Coding Agent Index, Kimi K3 ranked just behind Anthropic's Claude Fable 5. (Source: AA) Kimi K3 posted the next-best results after the GPT-5.6 lineup. The Terminal-Bench 2.1 benchmark measures how well A.I. agents perform complex, long-horizon tasks in a real command-line interface environment. (Source: AA) It also finished second on AA-Briefcase, which evaluates long-horizon knowledge work by A.I. agents; CharXiv (RQ) w/Tool, a test of visual chart comprehension; and Zerobench w/Tool, a visual reasoning benchmark. On GDPval-AA v2, which assesses practical task performance across 44 professions, it ranked third. Kimi K3 did rank lower, between sixth and eighth place, on several of the most demanding tests. On Humanity's Last Exam, it placed sixth, behind Google's Gemini 3.1 Pro Preview. On CritPt, which measures reasoning on unpublished physics research, it also placed sixth — behind four GPT models and Claude Fable 5 in fifth. By Artificial Analysis's cost-per-task metric, however, Kimi K3 is notably expensive to run. That is partly because its weights have yet to be released, meaning it can currently only be accessed through Moonshot AI's own A.P.I., and partly because there is no way to turn off its reasoning mode — only a "max" setting is available, so users are billed even for the lengthy reasoning tokens generated before an answer. Artificial Analysis's measurements also show that Kimi K3 tends toward verbosity. Across the Intelligence Index evaluation, it generated 130 million output tokens in total, more than double the field average of 63 million — meaning it produces far lengthier answers than other models even on identical problems, driving up costs. Kimi K3 placed first on the τ³-Banking benchmark test, which simulates a retail banking environment to evaluate a model's practical customer-service skills. (Source: AA) Once Kimi K3 becomes fully open-weight and third-party hosts begin offering it, competition is likely to push prices down somewhat, though its 2.8 trillion parameters make it unlikely to become as cheap as DeepSeek, analysts say. The model uses a mixture-of-experts architecture that activates only 16 of its 896 experts at a time, meaning inference costs do not scale directly with its parameter count — but the G.P.U. memory and computing resources needed to run the service remain substantial. ◇ Alibaba unveils Qwen 3.8 Max preview, claiming performance "just behind Claude Fable 5" The preview version of Alibaba's Qwen 3.8 Max, unveiled on July 19 at the World Artificial Intelligence Conference in Shanghai, has 2.4 trillion parameters. It is a vastly expanded multimodal model compared with its predecessor, capable of processing text, images, video and documents within a single system. Alibaba said it also plans to release Qwen 3.8 Max's model weights as open source in the near future. Alibaba described Qwen 3.8 Max as a flagship model built for coding and A.I. agent tasks, claiming it ranks among the world's best in general performance — trailing only Claude Fable 5. The company emphasized the model's coding capabilities in particular, saying it made major gains in agentic coding, software development, front-end development and function calling. It also said the model's agent capabilities were optimized for tool use, complex workflows and multistep task automation. Alongside the preview launch, Alibaba made the model available through its Token Plan, Qoder and QoderWork services. Because the announcement came on July 19, independent benchmarking sites such as Artificial Analysis have yet to publish formal evaluations. But community testing on platforms including the Aider Leaderboard, LiveBench and WebDev Arena suggests the model performs competitively with GPT-5.6 and Kimi K3 on front-end coding, agentic coding and web U.I. generation. A performance comparison between Alibaba's Qwen 3.8 Max (preview) and Kimi K3. (Source: Stackpuff) Expectations for the new version are also being fueled by an earlier assessment from Weights & Biases, an MLOps platform for developing, testing and evaluating A.I. models, which found that the previous version, Qwen 3.7 Max, ranked among the best performers on spreadsheet reasoning and workflow automation. Qwen 3.8 Max also uses a mixture-of-experts architecture, though the number of active parameters has not been disclosed — a figure that is central to determining service costs, making it difficult to predict its eventual price. The previous version, 3.7 Max, was priced at $2.50 per million input tokens and $7.50 per million output tokens; with 3.8 Max's far larger scale, analysts expect prices to rise. ◇ A wave of powerful rival models heaps pressure on Google The stream of new releases from China comes as reports emerge that Google's Gemini 3.5 Pro has been delayed by coding performance shortfalls, drawing comparisons between the two. Gemini 3.5 Pro was originally expected to launch in June, but according to Bloomberg and other outlets, its performance on code generation and debugging fell short of Google's internal targets, potentially pushing the release back by several months. Google reportedly fine-tuned the model last month with additional coding data to address the shortfall, but the results were unsatisfactory, prompting the company to restart training from scratch, the reports said. The pressure on Google has intensified since OpenAI's recent release of GPT-5.6, which sharply improved coding and cost efficiency, and as Meta and xAI rolled out their own flagship models — Muse Spark 1.1 and Grok 4.5, respectively — emphasizing coding and agentic capabilities. OpenAI, Anthropic and Google are typically regarded as the industry's three frontier labs, and if Google's next model fails to outperform those from Meta or xAI, the company risks losing its claim to frontier status. With Chinese models also closing the gap, Google is seen as choosing to polish the model further rather than ship something unfinished. Google's shares fell nearly 4 percent following Bloomberg's report. A Google spokesperson said, "We're shipping models quickly while balancing performance and cost efficiency, and we continue to test Gemini 3.5 Pro and an upgraded Flash model with our partners." ◇ 58 percent of U.S. companies now run on Chinese A.I. models Separately, traffic data from OpenRouter, an A.I. model routing platform, shows that Chinese models accounted for a record 58 percent of the A.I. tokens used by American companies in the first week of July, overtaking American models for the first time. Bloomberg's analysis of OpenRouter's public traffic data found that the share of Chinese models reached 58 percent overall and peaked at 63 percent in a single week. In weekly token throughput, Chinese models processed roughly 18 trillion tokens, more than three times the roughly 5.5 trillion processed by American models. DeepSeek was the most widely used model. Bloomberg, The Beijinger and other foreign outlets noted that the figure was below 10 percent as recently as early 2025 — meaning the balance has flipped in roughly a year. OpenRouter offers unified access to A.I. models through a single A.P.I. key, allowing users to call more than 400 models from dozens of companies — including OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek and Alibaba — through one interface. Because the platform transparently tracks the weekly token consumption of the global A.I. startups and engineers who rely on it to build real systems, its traffic data is widely viewed as a genuine indicator of market-share trends. Foreign media outlets have cited the shift as an example of how a stark price war has reshaped global A.I. usage in practice, with developers increasingly opting for Chinese open-weight models — often 10 to 50 times cheaper — over costlier American frontier models for coding automation and agentic workflows. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2138 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2138 Wed, 22 Jul 2026 09:28:06 +0900 hspark@thelec.kr (박현선) 중국 문샷AI의 키미 K3가 AI 모델 종합 평가 지수에서 프론티어 모델 바로 뒤인 3위를 차지했다. (자료 출처=AA) 종합 평가인 인텔리전트 인덱스에서의 3위보다 코딩 에이전트 인덱스 순위가 낮게 나온 것은 SWE-아틀라스(Atlas)-QnA 항목의 낮은 성적 때문인 것으로 분석된다. AA의 코딩 에이전트 인덱스는 △터미널 벤치(Terminal-Bench) v2 △딥SWE(DeepSWE) △SWE-아틀라스-QnA 세 가지 평가의 평균으로 산출되는데, 키미 K3는 앞선 두 항목에서 각각 84%, 64%로 상위권을 기록한 반면 SWE-아틀라스-QnA에서는 23%에 그치며 전체 평균을 끌어내린 것으로 나타났다. 다만 터미널벤치 v2 평가에서는 페이블 5보다 앞섰고, 딥SWE 평가에서는 스페이스X(xAI)의 최신 모델 그록(Grok) 4.5와 앤트로픽 클로드 오퍼스 4.8을 넘어선 것으로 확인됐다. 특히 프론트엔드 코딩(Frontend Code Arena)에서는 GPT 5.6보다 높은 점수를 얻어 1위에 오른 것으로 나타났다. 에이전트 기능 역시 높은 평가를 받았다. τ³-뱅킹(τ³-Banking) 테스트에서는 근소한 차이로 GPT-5.6 솔을 앞질러 1위에 오른 것으로 확인됐다. τ³-뱅킹은 모델의 실무형 고객 응대 능력을 평가하는 벤치마크로, 일반 고객을 상대하는 시중 은행 환경을 시뮬레이션한 멀티턴 시나리오에서 모델이 도구를 얼마나 잘 활용하는지를 측정한다. 오토메이션벤치-AA(AutomationBench-AA, SaaS 워크플로 자동화 평가)와 스프레드시트벤치 2(SpreadsheetBench 2, 스프레드시트 작업 평가) 등에서도 각각 1위에 오르며 프론티어 모델들을 제친 것으로 나타났다. 브라우즈콤프(BrowseComp, 웹 검색·정보탐색 기능 평가)에서는 91.2점으로 역대 최고 점수(SOTA)를 새로 쓴 것으로 집계됐다. 종전 기록은 GPT-5.6 솔의 90.4점이었다. AA의 코딩 에이전트 인덱스. 키미 K3가 앤트로픽 클로드 페이블 5 바로 뒤에 위치해 있다. (자료 출처=AA) GPT 5.6 제품군 바로 뒤의 성적을 차지한 키미 K3. 터미널벤치 2.1 벤치마크는 AI 에이전트가 실제 컴퓨터의 명령줄 인터페이스(CLI/터미널) 환경에��� 복잡하고 장기적인 과제를 얼마나 잘 수행하는지 평가한다. (자료 출처=AA) 이 밖에 AA-브리프케이스(AA-Briefcase, 장기 지식노동 에이전트 평가), CharXiv(RQ) w/Tool(시각 차트 이해도 평가), 제로벤치(Zerobench) w/Tool(시각 추론 평가)에서는 각각 2위를 기록한 것으로 나타났다. GDPval-AA v2(44개 직군의 실무 업무 수행 능력 평가)에서는 3위에 올랐다. 물론 6~8위로 다소 후순위에 머문 항목도 있는 것으로 나타났다. 6위 이하를 기록한 항목은 대부분 고난도 테스트로, 인류의 마지막 시험이란 뜻의 HLE(Humanity's Last Exam) 평가에서는 구글 제미나이 프로 3.1 프리뷰에 이어 6위에 그쳤다. 미공개 물리학 연구에 대한 추론을 다루는 CritPt 평가에서도 6위를 기록했는데, 이 평가에서는 상위 4개를 GPT 제품군이 차지했고 5위는 페이블 5, 그 뒤를 키미 K3가 이은 것으로 집계됐다. 다만 AA의 작업당 비용(cost per task) 기준으로는 키미 K3가 상당히 높은 비용을 청구하는 것으로 나타났다. 아직 가중치가 공개되지 않아 문샷AI의 API로만 접근이 가능한 데다, 현재로선 추론(reasoning) 기능을 끌 수 있는 옵션 없이 '맥스(max)' 설정만 지원돼 답변 전 긴 사고 과정(reasoning tokens)까지 과금 대상에 포함되기 때문인 것으로 풀이된다. AA 측정에 따르면 키미 K3는 답변을 장황하게 늘어놓는 경향이 있는 것으로 나타났다. 키미 K3는 AA의 인텔리전스 인덱스 평가 전체에서 1억3000만개의 출력 토큰을 생성한 것으로 집계됐는데, 이는 평균(6300만개)의 2배가 넘는 수치다. 같은 문제를 풀더라도 다른 모델보다 훨씬 장황하게 답변을 내놓는다는 의미로, 이 같은 장황함(verbosity)이 비용을 크게 끌어올리는 요인으로 지목된다. 키미 K3가 1위를 차지한 τ³-뱅킹 벤치마크 테스트. 이 테스트는 시중은행 환경을 시뮬레이션해 모델의 실무형 고객 응대 능력을 평가한다. (자료 출처=AA) 키미 K3가 오픈웨이트 모델로 전환돼 서드파티 호스팅 업체들의 서비스가 시작되면 경쟁에 따라 가격이 다소 내려갈 수 있으나, 2.8조 파라미터라는 몸집 탓에 딥시크만큼 저렴해지기는 어려울 것이라는 관측이 나온다. 키미 K3는 16/896개의 전문가만 활성화하는 MoE(Mixture-of-Experts) 구조여서 추론 비용이 파라미터 수에 비례해 늘어나지는 않지만, 서비스 제공에 필요한 GPU 메모리와 컴퓨팅 자원 자체는 막대한 것으로 전해졌다. ◇알리바바, 큐웬 3.8 맥스 프리뷰 발표 "클로드 페이블 5 수준" 지난 19일 중국 상하이 월드 AI 컨퍼런스(WAIC)에서 공개된 알리바바의 큐웬 3.8 맥스 프리뷰 버전은 2조4000억(2.4T) 파라미터를 보유한 것으로 확인됐다. 이전 버전 대비 모델 규모를 크게 키운 거대 멀티모달 모델로, 텍스트뿐 아니라 이미지, 동영상, 문서 등 다양한 데이터 유형을 단일 시스템에서 처리할 수 있는 것으로 나타났다. 알리바바는 큐웬 3.8 맥스의 모델 가중치도 조만간 오픈소스로 공개할 예정이라고 밝혔다. 알리바바는 큐웬 3.8 맥스(프리뷰)가 코딩과 AI 에이전트 작업에 특화된 플래그십 모델이면서 범용 성능에서도 페이블 5 바로 다음가는 글로벌 최상위권 수준이라고 주장하고 있다. 특히 코딩 기능을 강조하고 있는데, 에이전틱 코딩과 소프트웨어 개발, 프론트엔드 개발, 함수 호출(Function Calling) 능력이 크게 향상됐다는 설명이다. 에이전트 기능에서도 도구 호출(Tool Use)과 복잡한 워크플로 수행, 여러 단계의 작업 자동화에 최적화했다고 밝혔다. 알리바바는 큐웬 3.8 맥스 프리뷰 버전 발표와 함께 자사의 토큰 플랜(Token Plan), 코더(Qoder), 코더워크(QoderWork)에도 이를 공개한 것으로 확인됐다. 19일 발표된 만큼 AA 등 독립 벤치마크 사이트에서는 아직 다뤄지지 않아 공식 평가 결과는 확인되지 않지만, 아이더 리더보드(Aider Leaderboard), 라이브벤치(LiveBench), 웹데브 아레나(WebDev Arena) 등 커뮤니티에서 사용자들이 테스트한 결과 프론트엔드 코딩, 에이전틱 코딩, 웹 UI 생성 등에서 GPT-5.6, 키미 K3와 경쟁할 만한 성능을 보였다는 평가가 나온다. 알리바바 큐웬 3.8 맥스(프리뷰)와 키미 K3 비교. (자료 출처=스택퍼프) W&B(Weights & Biases)가 이전 버전인 큐웬 3.7 맥스에 대해 스프레드시트 추론과 워크플로 자동화에서 최상위권 성능을 기록했다고 평가한 바 있어, 이번 3.8 버전에도 기대가 모이는 것으로 전해졌다. W&B는 AI 모델을 개발·실험·평가하는 MLOps(ModelOps) 플랫폼이다. 큐웬 3.8 맥스(프리뷰) 역시 MoE 구조이지만 활성 파라미터 수는 아직 공개되지 않은 것으로 나타났다. 활성 파라미터 수가 실제 모델 서비스 비용을 좌우하는 핵심 요소인 만큼, 어느 정도의 가격대로 서비스될지는 가늠하기 어렵다는 관측이다. 이전 3.7 맥스의 가격은 100만 토큰당 입력 2.5달러·출력 7.5달러였는데, 3.8 맥스는 2.4조 파라미터로 전작보다 몸집이 훨씬 커진 만큼 가격이 더 높아질 수 있다는 전망도 나온다. ◇강력한 성능의 경쟁 모델들 잇단 출시, 구글에 압박 중국의 잇단 신모델 출시 소식과 맞물려, 구글 제미나이 3.5 프로가 코딩 성능 문제로 출시가 지연되고 있다는 보도가 전해지며 비교되는 모습이다. 제미나이 3.5 프로는 원래 6월 출시가 예정돼 있었으나, 블룸버그 등 외신에 따르면 코드 생성과 오류 수정(디버깅) 등 성능이 구글 내부 목표치에 도달하지 못해 출시가 수개월 지연될 수 있는 것으로 전해졌다. 구글은 코딩 성능 문제를 해결하기 위해 지난달 추가 코딩 데이터세트를 반영해 모델을 다시 미세조정했지만 결과가 만족스럽지 않았고, 결국 학습 프로세스를 처음부터 다시 진행하게 된 것으로 외신들은 전했다. 구글의 압박감은 오픈AI가 코딩과 비용 효율성을 대폭 강화한 5.6 모델을 최근 발표한 데 이어, 메타와 스페이스X(xAI)까지 코딩과 에이전틱 기능을 강조한 뮤즈 스파크 1.1, 그록 4.5 등 플래그십 모델을 잇따라 내놓으면서 더욱 깊어진 것으로 풀이된다. 흔히 3대 프론티어급 모델로 오픈AI, 앤트로픽, 구글이 꼽히는데, 구글의 차세대 모델이 메타나 스페이스X 모델보다 뛰어나지 않을 경우 프론티어 모델이라는 왕관을 내려놓아야 하는 상황에 놓이게 된다. 이런 가운데 중국 모델들까지 바짝 추격해오자, 구글이 어설픈 상태로 모델을 내놓기보다는 완성도를 끌어올리는 쪽을 택한 것이라는 해석이 나온다. 블룸버그의 이번 보도로 구글 주가는 4% 가까이 하락한 것으로 나타났다. 구글 대변인은 "성능과 비용 효율성을 동시에 확보하면서 빠르게 모델들을 출시하고 있으며, 파트너사들과 함께 3.5 프로, 업그레이드된 플래시(Flash) 모델을 계속 테스트 중"이라고 밝혔다. ◇미국 기업 58%가 중국 AI모델 사용 한편 AI 모델 중계 플랫폼 오픈라우터(OpenRouter)의 트래픽 통계에 따르면, 7월 첫째주 미국 기업들이 사용한 AI 토큰 중 중국산 모델의 비중이 역대 최고치인 58%를 기록하며 미국산 모델을 넘어선 것으로 나타났다. 블룸버그가 오픈라우터의 공개 트래픽 데이터를 분석한 결과, 중국 모델의 비중은 58%였으며 특정 주간에는 최고 63%까지 치솟은 것으로 집계됐다. 주간 토큰 처리량에서도 중국계 모델들은 약 18조 토큰을 처리해 미국 모델의 약 5.5조 토큰 대비 3배 이상 높은 가동률을 기록한 것으로 나타났다. 가장 많이 쓰인 모델은 딥시크인 것으로 확인됐다. 블룸버그, 베이징거 등 해외 매체들은 "2025년 초만 해도 10% 미만에 불과했던 수치가 약 1년 만에 대역전됐다"고 전했다. 오픈라우터는 단일 API를 통해 모델 통합 서비스를 제공하는 플랫폼으로, 하나의 응용 프로그램 인터페이스(API) 키만으로 오픈AI, 앤트로픽, 구글, 메타는 물론 딥시크, 알리바바 등 수십여 기업의 400개 이상 AI 모델을 호출·사용할 수 있는 것으로 알려졌다. 오픈라우터를 사용하는 글로벌 AI 스타트업과 엔지니어들이 실제 시스템 구축에 호출하는 주간 토큰(Token) 소비량 트래픽이 투명하게 집계되는 만큼, 오픈라우터의 트래픽은 AI 시장의 실질적인 점유율 추이를 보여주는 지표로 평가된다. 외신들은 '압도적인 가성비(Price War)'가 실질적인 글로벌 AI 사용 형태를 바꾼 사례로 이를 소개하며, 개발자들이 코딩 자동화나 에이전틱 워크플로에서 모델을 사용할 때 고가의 미국 프론티어 모델 대신 10~50배 이상 저렴한 중국 오픈웨이트 모델을 채택하고 있다고 전했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2137 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2137 Wed, 22 Jul 2026 09:17:03 +0900 kimcastle@thelec.kr (김성훈) 지난달 젠슨 황 엔비디아 대표는 네이버에 방문해 향후 협력 사안에 대해 논의했다. (왼쪽부터)젠슨 황 엔비디아 대표, 이해진 네이버 의장. (사진=디잇플러스) 네이버 경영진이 캐나다에 위치한 대체자산 운용사 브룩필드를 찾는다. 브룩필드가 엔비디아와 글로벌 인공지능(AI) 인프라 투자 프로그램을 추진 중인 만큼 데이터센터와 전력, 투자 재원 확보 등 AI 팩토리 구축을 위한 협력 논의가 이뤄질 가능성에 무게가 실린다. 20일 IT업계에 따르면 이해진 네이버 의장과 최수연 대표는 이번 주 초 캐나다 토론토에 위치한 브룩필드 본사를 방문할 예정인 것으로 확인됐다. 이번 일정에는 김희철 최고재무책임자(CFO)와 관련 계열사 주요 임원도 동행하는 것으로 전해졌다. 브룩필드는 운용자산 1조달러(약 1482조원) 규모의 글로벌 대체자산 운용사다. 지난해 11월에는 엔비디아, 쿠웨이트투자청과 함께 최대 1000억달러 규모의 글로벌 AI 인프라 투자 프로그램을 출범한 바 있다. 해당 프로그램은 데이터센터 부지와 전력, 그래픽처리장치(GPU) 등 AI 인프라 전반에 투자하는 것으로 알려졌다. 네이버는 지난달 젠슨 황 엔비디아 대표 방한 당시 엔비디아와 기가와트(GW)급 AI 팩토리 구축을 추진한다고 발표한 바 있다. 내년 상반기 55메가와트(MW) 규모의 AI 팩토리 가동을 시작으로 같은 해 100MW, 2028년 200MW까지 확대하고 장기적으로는 1GW 규모의 AI 인프라를 구축한다는 계획이다. AI 팩토리는 대규모 데이터를 활용해 AI 모델을 학습시키고 서비스를 제공하는 차세대 컴퓨팅 인프라로 꼽힌다. AI 서비스 경쟁이 데이터센터와 전력 확보 경쟁으로 확대되는 가운데 네이버의 이번 브룩필드 방문이 향후 AI 인프라 확보 전략과 어떤 협력으로 이어질지 업계의 관심이 쏠리고 있다. 이 때문에 업계에서는 네이버가 브룩필드와 AI 팩토리 구축에 필요한 데이터센터 확보와 투자, 자금 조달 방안 등을 논의할 가능성에 주목하는 분위기다. 특히 김희철 CFO가 방문 일정에 함께하는 점을 두고 투자 협의가 구체화하는 단계라는 해석도 나온다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2136 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2136 Tue, 21 Jul 2026 09:47:37 +0900 kimcastle@thelec.kr (Seonghun Kim) Nexon Korea's headquarters. (Photo: Nexon Korea) A ruling is expected Wednesday in Nexon's lawsuit challenging a fine over its failure to disclose the odds attached to "Cubes," a loot-box feature in the mobile game MapleStory. At stake is roughly 11.64 billion won (about $7.86 million) in penalties, and the case is being closely watched across South Korea's gaming industry because it could determine whether regulators can penalize practices that predate the country's disclosure requirements for randomized in-game items. According to industry sources on Monday, the Seoul High Court's Administrative Division 6-3 is scheduled to issue its ruling on Wednesday in the case, which Nexon brought against South Korea's Fair Trade Commission over the fine. The dispute does not turn on whether Nexon manipulated the odds themselves. The Fair Trade Commission has argued that Nexon withheld information for years that would have influenced consumers' purchasing decisions. Nexon, for its part, contends that no legal obligation to disclose odds existed at the time and that the commission is applying today's standards retroactively. In closing arguments before the Seoul High Court in April, Nexon said the odds changes in question mostly occurred in the 2010s, well before South Korea's 2024 amendment to the Game Industry Promotion Act introduced disclosure requirements, and argued that penalizing it under a later standard was unjust. The company also argued that withholding the odds amounted to a passive omission rather than an active misrepresentation, and that any link between the alleged deception and consumer purchases was tenuous, noting that Cube sales rose even after the odds were eventually disclosed. Nexon further argued that because the odds adjustments at issue ended before 2016, the 2024 penalty fell outside the relevant statute of limitations. The disclosure requirement for randomized item odds was written into law on March 21, 2023, through an amendment to Article 33, Section 2 of the Game Industry Promotion Act, and took effect on March 22, 2024. The Fair Trade Commission, however, determined that Nexon's conduct violated a different law — Article 21 of the Act on Consumer Protection in Electronic Commerce — rather than the gaming law itself. Officials have said the fine does not apply the gaming law's disclosure rule retroactively, but instead penalizes Nexon for concealing or omitting information material to consumers' purchasing decisions. Per the commission's decision, Nexon altered the underlying structure of Cube odds in 2010 and made 449 subsequent updates before finally disclosing the odds in 2021 — without ever notifying users of the changes. The commission characterized this as deception that undermined consumers' ability to make informed purchasing choices. The commission's central example involves what has become known as the "bo-bo-bo" case. It found that a 2011 update altered the game so that a coveted combination of stat bonuses could no longer appear three times in a row, even as Nexon's same-day notice told players that existing stat systems, and the "Miracle Cube" feature, would remain unchanged. Those particular stat combinations were highly sought after because of their usefulness in gameplay, the commission found, making their availability material to consumers' decisions to buy Cubes. On that basis, regulators concluded the conduct went beyond a simple failure to disclose and instead led consumers to believe, falsely, that the odds structure remained the same as before. The ruling is expected to reverberate across the industry. A comparable case involves Webzen's mobile game "MU: Archangel." Last November, the Fair Trade Commission fined Webzen 158 million won (about $106,600) for failing to disclose, between June 2020 and March 2024, that three randomized items used a "pity system" under which the chance of obtaining rare components was effectively zero until a player reached a minimum number of draws. Players needed anywhere from 51 to 150 purchases, depending on the item, to guarantee a rare component, but Webzen advertised the odds as 0.25 to 1.16 percent without disclosing that threshold. The commission found this to be deceptive conduct under the e-commerce law, even though it predated South Korea's formal disclosure requirement. Webzen did not appeal. The Nexon case turns on a similar question: whether South Korea's e-commerce law can be used to penalize the concealment of information material to consumers' decisions, even before the gaming-specific disclosure law took effect. If the court sides with the Fair Trade Commission, legal observers say it would sharpen the standard for evaluating deception claims tied to game companies' past handling of randomized items. A Nexon victory, by contrast, could constrain regulators' ability to treat pre-disclosure-era omissions as deceptive under e-commerce law. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2135 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2135 Tue, 21 Jul 2026 09:45:44 +0900 kimcastle@thelec.kr (김성훈) 넥슨코리아 사옥. (사진=넥슨코리아) 게임 메이플스토리 ‘큐브’ 확률 미고지 과징금 취소소송에 대한 판결이 오는 22일 선고되는 것으로 확인됐다. 116억4200만원 규모 과징금의 적법성을 가리는 재판이다. 이번 판결은 확률형 아이템 정보공개 의무가 도입되기 이전 게임사의 운영 행위까지 제재할 수 있는지를 판단하는 기준이 될 수 있어 업계의 이목이 쏠리고 있다. 20일 업계에 따르면 서울고등법원 행정6-3부가 오는 22일 넥슨이 공정거래위원회(공정위)를 상대로 제기한 과징금 취소소송에 대한 판결을 선고할 예정이다. 판결의 쟁점은 ‘확률 조작’ 자체가 아닌 것으로 나타났다. 공정위는 넥슨이 소비자의 구매 판단에 영향을 미치는 정보를 장기간 알리지 않은 점을 문제 삼고 있다. 반면 넥슨은 당시에는 확률 공개를 강제하는 법적 의무가 존재하지 않았는데도 공정위가 사후적으로 현재의 기준을 소급 적용하고 있다고 맞서는 것으로 전해졌다. 넥슨은 지난 4월 서울고법 최종변론에서 문제가 된 확률 변경은 대부분 2010년대 이뤄졌으며, 확률형 아이템 정보공개 의무는 2024년 게임산업법 개정으로 도입된 만큼 소급 적용에 따른 처분이 부당하다는 입장을 밝힌 것으로 파악됐다. 또 확률을 알리지 않은 행위는 적극적인 허위 표시가 아닌 ‘부작위’에 불과하며, 확률 공개 이후에도 큐브 매출이 증가한 만큼 소비자 기망과 구매 사이 인과관계도 인정하기 어렵다고 주장한 것으로 전해졌다. 아울러 공정위가 문제 삼은 확률 조정은 2016년 이전 종료됐기 때문에 2024년 처분은 시효가 지났다는 게 넥슨 측 설명이다. 확률형 아이템 확률 공개에 대한 의무는 2023년 3월 21일 게임산업진흥에 관한 법률(게임산업법) 제33조 제2항을 통해 명문화됐으며, 2024년 3월 22일부터 시행된 것으로 확인됐다. 공정위는 이번 사건을 게임산업법이 아닌 전자상거래법 제21조를 위반했다고 판단한 것으로 나타났다. 게임산업법상 확률 공개 의무를 소급 적용한 것이 아니라, 소비자의 구매 결정에 영향을 미치는 중요 정보를 은폐하거나 누락해 거래를 유인한 행위를 제재했다는 입장이다. 공정위 의결서에 따르면 넥슨은 2010년 큐브 잠재옵션 구조를 변경한 뒤 2021년 확률 공개 전까지 449차례 업데이트를 진행하면서도 해당 사실을 한 차례도 알리지 않은 것으로 확인됐다. 공정위는 이를 소비자의 합리적인 구매 선택을 방해한 기망행위로 판단했다. 대표 사례는 이른바 ‘보보보’ 사건이다. 공정위는 넥슨이 2011년 업데이트를 통해 인기 잠재옵션이 세 줄 연속 등장하는 조합이 나오지 않도록 변경했지만, 같은 날 공지에는 “기존 잠재능력에는 변경사항이 없으며 기존과 동일하게 설정됩니다”, “기존 미라클큐브는 기능 변경사항이 없습니다”라고 안내함으로써 확률 변경 사실을 은폐했다고 판단했다. 해당 옵션들은 큐브를 사용해 획득할 수 있는 잠재옵션 중 게임 진행에 매우 유용한 잠재옵션으로 소비자들의 선호도가 높았던 것으로 나타났다. 이 때문에 보보보 등의 출현 가능 여부는 소비자들이 큐브를 구입하는 데 영향을 미칠 수 있는 중요한 정보에 해당한다는 게 공정위 판단이다. 단순한 미고지가 아니라 소비자가 기존과 동일한 확률 구조라고 믿도록 만든 거짓 안내에 해당한다는 것이다. 이번 판결은 게임업계에도 영향을 미칠 전망이다. 유사 사례로는 웹젠의 모바일게임 ‘뮤 아크엔젤’이 꼽힌다. 공정위는 지난해 11월 웹젠이 2020년 6월부터 2024년 3월까지 확률형 아이템 3종을 판매하면서 일정 횟수 이상 뽑기 전에는 희귀 구성품을 얻을 확률이 0%라는 이른바 ‘바닥 시스템’을 이용자에게 알리지 않았다며 과징금 1억5800만원을 부과한 바 있다. 이용자는 아이템별로 최소 51회에서 최대 150회까지 구매해야 희귀 구성품을 얻을 수 있었지만, 웹젠은 이 같은 선행 조건을 공개하지 않은 채 획득 확률을 0.25~1.16%로 안내한 것으로 나타났다. 공정위는 확률정보 공개 의무가 법제화되기 전의 운영 행위였음에도 중요한 획득 조건을 은폐·누락해 소비자의 구매 판단을 왜곡했다며 전자상거래법상 기만행위로 판단했다. 다만 웹젠은 공정위 결정에 불복하지 않은 것으로 전해졌다. 이번 사건은 공정위의 행정처분을 다투는 소송이다. 확률 공개 의무가 법제화되기 이전이라도 이용자의 구매 판단에 영향을 미치는 정보를 숨긴 행위를 전자상거래법으로 제재할 수 있는지가 쟁점이다. 법원이 공정위 손을 들어준다면 향후 게임사의 과거 확률형 아이템 운영에 대한 소비자 기망 판단 기준이 한층 명확해질 것이라는 관측이 나온다. 반대로 넥슨이 승소하면 법적 공개 의무가 없던 시기의 미고지까지 전자상거래법상 기망행위로 해석하는 데 일정 부분 제동이 걸릴 가능성이 있다는 분석이다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2134 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2134 Tue, 21 Jul 2026 09:43:23 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 개발사 디나미스 원의 서브컬처 게임 ‘아스트라에 오라티오’ 비공개 테스트 참가자를 8월 모집 (이미지=엔씨) 엔씨소프트가 서브컬처 게임 시장에 도전장을 던진 것으로 나타났다. 넥슨의 흥행작 ‘블루 아카이브’에 참여한 개발진과 손잡고 비공개 테스트를 예고했다. 20일 엔씨소프트는 개발사 디나미스 원의 서브컬처 게임 ‘아스트라에 오라티오’의 첫 비공개 베타테스트(CBT)를 진행한다고 밝혔다. 엔씨소프트는 8월 중 참가자를 모집하고 구체적인 테스트 일정과 참여 방법은 추후 공개할 예정이라고 전했다. 앞서 엔씨소프트는 지난 1월 개발사 디나미스 원에 전략적 투자를 단행하고 국내외 퍼블리싱 권한을 확보한 바 있다. 엔씨소프트는 CBT와 함께 서브컬처 최대 시장인 일본을 겨냥하는 것으로 확인됐다. 오는 8월 일본 코믹마켓에 참가하고, 9월에는 도쿄게임쇼에서 구체적인 게임 시스템을 선보일 예정이다. 서브컬처와 관련해 엔씨소프트는 지난 2024년 8월 한국과 일본, 대만에 ‘호연’을 출시한 전례가 있는 것으로 파악됐다. ‘블레이드앤소울’ 지식재산권(IP)을 활용한 호연은 60여종의 캐릭터를 수집하는 구조와 카툰풍 그래픽을 채택해 서브컬처 장르에 가깝다는 평가를 받았다. 다만 엔씨소프트는 당시 호연을 일반적인 서브컬처 게임과 구분한 것으로 전해졌다. 서브컬처 장르는 미소년·미소녀 캐릭터와 각 캐릭터의 스토리텔링이 매우 중요하다. 이와 달리 호연은 카툰 그래픽에 필드 전투형 다중접속역할게임(MMORPG)을 지향했다. 이 게임은 서브컬처 논쟁 속에서 결국 아시아 버전이 올해 2월 서비스를 종료한 것으로 나타났다. 신작 아스트라에 오라티오는 완전한 서브컬처를 표방하는 것으로 확인됐다. 이 게임이 주목받는 이유는 넥슨게임즈의 ‘블루 아카이브’에서 프로듀서를 맡았던 박병림 대표 덕분이라는 분석이 나온다. 박 대표는 2024년 디나미스 원을 설립했다. 양주영 시나리오 디렉터와 김인 아트 디렉터 등 블루 아카이브 제작에 참여했던 주요 인력도 합류한 것으로 알려졌다. 블루 아카이브가 일본 게임 시장에서 높은 실적을 올리고 있는 만큼, 개발진의 이력은 아스트라에 오라티오의 기대 요소 가운데 하나로 꼽히고 있다. 다만 디나미스 원은 설립 후 처음 공개한 ‘프로젝트 KV’가 블루 아카이브와 세계관, 캐릭터 표현 등이 유사하다는 지적을 받은 바 있다. 디나미스 원 관계자들이 넥슨게임즈의 미공개 신작 ‘MX 블레이드’ 관련 개발자료를 무단 반출한 혐의로 수사를 받고 있는 점도 변수로 꼽힌다. 경찰은 지난해 10월 박병림 대표와 관계자들을 부정경쟁방지법 위반 등의 혐의로 검찰에 불구속 송치했으며, 검찰은 같은 해 11월 경찰에 보완수사를 요구한 것으로 확인됐다. 디나미스 원은 혐의 내용에 사실과 다른 부분이 많다며 의혹을 부인하고 있다. 현재 관련한 기소나 유죄가 확정된 사안은 아니다. 게임 업계는 아스트라에 오라티오에 대해 엔씨소프트가 MMORPG의 운영 방식을 그대로 이식하지 않아야 한다고 조언하는 것으로 전해졌다. 서브컬처 이용자는 특히 캐릭터의 외형과 이야기를 대단히 중시하기 때문이다. 전투를 우선하는 타 장르와 운영 방식이 다르다는 지적이다. 이에 따라 첫 CBT에서 이용자가 캐릭터를 수집하고 성장시킬 동기가 충분한지, 세계관과 이야기가 이용자의 애정을 끌어낼 수 있는지 등이 향후 전망을 좌우할 것이라는 관측이 제기된다. 호연에서 모호한 태도로 장르적 경계에 걸쳤던 엔씨소프트가 서브컬처 시장에 본격 진출하는 것도 관전 포인트로 꼽힌다. 외부 개발사의 손을 빌리고 일본 이용자와의 접점을 출시 전부터 확대하는 등 기존과 다른 접근법도 관심을 모으고 있다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2133 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2133 Tue, 21 Jul 2026 09:41:26 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 개발사 디나미스 원의 서브컬처 게임 ‘아스트라에 오라티오’ 비공개 테스트 참가자를 8월 모집 (이미지=엔씨) 엔씨소프트가 서브컬처 게임 시장에 도전장을 던진 것으로 나타났다. 넥슨의 흥행작 ‘블루 아카이브’에 참여한 개발진과 손잡고 비공개 테스트를 예고했다. 20일 엔씨소프트는 개발사 디나미스 원의 서브컬처 게임 ‘아스트라에 오라티오’의 첫 비공개 베타테스트(CBT)를 진행한다고 밝혔다. 엔씨소프트는 8월 중 참가자를 모집하고 구체적인 테스트 일정과 참여 방법은 추후 공개할 예정이라고 전했다. 앞서 엔씨소프트는 지난 1월 개발사 디나미스 원에 전략적 투자를 단행하고 국내외 퍼블리싱 권한을 확보한 바 있다. 엔씨소프트는 CBT와 함께 서브컬처 최대 시장인 일본을 겨냥하는 것으로 확인됐다. 오는 8월 일본 코믹마켓에 참가하고, 9월에는 도쿄게임쇼에서 구체적인 게임 시스템을 선보일 예정이다. 서브컬처와 관련해 엔씨소프트는 지난 2024년 8월 한국과 일본, 대만에 ‘호연’을 출시한 전례가 있는 것으로 파악됐다. ‘블레이드앤소울’ 지식재산권(IP)을 활용한 호연은 60여종의 캐릭터를 수집하는 구조와 카툰풍 그래픽을 채택해 서브컬처 장르에 가깝다는 평가를 받았다. 다만 엔씨소프트는 당시 호연을 일반적인 서브컬처 게임과 구분한 것으로 전해졌다. 서브컬처 장르는 미소년·미소녀 캐릭터와 각 캐릭터의 스토리텔링이 매우 중요하다. 이와 달리 호연은 카툰 그래픽에 필드 전투형 다중접속역할게임(MMORPG)을 지향했다. 이 게임은 서브컬처 논쟁 속에서 결국 아시아 버전이 올해 2월 서비스를 종료한 것으로 나타났다. 신작 아스트라에 오라티오는 완전한 서브컬처를 표방하는 것으로 확인됐다. 이 게임이 주목받는 이유는 넥슨게임즈의 ‘블루 아카이브’에서 프로듀서를 맡았던 박병림 대표 덕분이라는 분석이 나온다. 박 대표는 2024년 디나미스 원을 설립했다. 양주영 시나리오 디렉터와 김인 아트 디렉터 등 블루 아카이브 제작에 참여했던 주요 인력도 합류한 것으로 알려졌다. 블루 아카이브가 일본 게임 시장에서 높은 실적을 올리고 있는 만큼, 개발진의 이력은 아스트라에 오라티오의 기대 요소 가운데 하나로 꼽히고 있다. 다만 디나미스 원은 설립 후 처음 공개한 ‘프로젝트 KV’가 블루 아카이브와 세계관, 캐릭터 표현 등이 유사하다는 지적을 받은 바 있다. 디나미스 원 관계자들이 넥슨게임즈의 미공개 신작 ‘MX 블레이드’ 관련 개발자료를 무단 반출한 혐의로 수사를 받고 있는 점도 변수로 꼽힌다. 경찰은 지난해 10월 박병림 대표와 관계자들을 부정경쟁방지법 위반 등의 혐의로 검찰에 불구속 송치했으며, 검찰은 같은 해 11월 경찰에 보완수사를 요구한 것으로 확인됐다. 디나미스 원은 혐의 내용에 사실과 다른 부분이 많다며 의혹을 부인하고 있다. 현재 관련한 기소나 유죄가 확정된 사안은 아니다. 게임 업계는 아스트라에 오라티오에 대해 엔씨소프트가 MMORPG의 운영 방식을 그대로 이식하지 않아야 한다고 조언하는 것으로 전해졌다. 서브컬처 이용자는 특히 캐릭터의 외형과 이야기를 대단히 중시하기 때문이다. 전투를 우선하는 타 장르와 운영 방식이 다르다는 지적이다. 이에 따라 첫 CBT에서 이용자가 캐릭터를 수집하고 성장시킬 동기가 충분한지, 세계관과 이야기가 이용자의 애정을 끌어낼 수 있는지 등이 향후 전망을 좌우할 것이라는 관측이 제기된다. 호연에서 모호한 태도로 장르적 경계에 걸쳤던 엔씨소프트가 서브컬처 시장에 본격 진출하는 것도 관전 포인트로 꼽힌다. 외부 개발사의 손을 빌리고 일본 이용자와의 접점을 출시 전부터 확대하는 등 기존과 다른 접근법도 관심을 모으고 있다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2132 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2132 Tue, 21 Jul 2026 09:39:17 +0900 kimcastle@thelec.kr (김성훈) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2131 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2131 Tue, 21 Jul 2026 09:37:23 +0900 kimcastle@thelec.kr (김성훈) 국제게임전시회 지스타 2026. (사진=홈페이지 갈무리) 지스타조직위원회가 16일 ‘BTB 슈퍼 얼리버드 패스’와 ‘지콘(G-CON) 블라인드 패스’ 예매를 시작했다고 밝혔다. 국내 최대 게임 전시회 ‘지스타(G-STAR) 2026’은 오는 11월19일부터 22일까지 나흘간 부산 벡스코(BEXCO)에서 열리는 것으로 확인됐다. BTB 슈퍼 얼리버드 패스는 지스타의 기업간거래 전시장과 네트워킹 시스템을 이용할 수 있는 입장권이다. 지스타 기업용 전시장 참관과 비즈니스 미팅을 희망하는 국내외 바이어·기업 참가자들을 대상으로 판매되는 것으로 나타났다. 지콘(G-CON) 블라인드 패스는 국내외 연사들의 강연이 진행되는 컨퍼런스 ‘지콘’에 참가할 수 있는 입장권으로, 참관객 누구나 구매할 수 있는 것으로 전해졌다. BTB 슈퍼 얼리버드 패스와 지콘 블라인드 패스는 다음 달 10일까지 판매되며, 이용자는 두 입장권 모두 현장등록 대비 50% 할인된 가격에 구매할 수 있는 것으로 파악됐다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2126 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2126 Thu, 16 Jul 2026 10:47:40 +0900 harang@thelec.kr (Sungjin Kim) Naver's AI Tab. (Image: theitplus) Naver's new artificial intelligence search tool, called AI Tab, has surpassed 10 million users just 18 days after its full public launch, the South Korean technology giant said, as it moves to compete with ChatGPT and other foreign A.I. services that have rapidly gained ground in the country. Naver announced on Tuesday that AI Tab had reached the milestone as of July 14, weeks after the company opened the feature to all users on June 26. The tool is designed to interpret the intent behind a user's query and connect it to concrete actions, such as shopping, finding a location or making a reservation, the company said. Daily queries on AI Tab have risen sevenfold since the tool's beta period, according to Naver, while the average number of queries per user has grown 1.7 times. The company also reported a rise in multiturn conversations, in which users ask follow-up questions rather than a single query. Part of the sevenfold jump reflects the fact that AI Tab moved from a limited beta test to a full public release, analysts noted. A more telling measure of engagement, in that view, is the 1.7-fold increase in queries per user, suggesting that people are returning to ask multiple questions rather than trying the feature once. Naver has positioned AI Tab's differentiator as its access to years of domestic user data. For searches involving electronics, household goods or fashion, the tool draws on actual purchase records, shopping reviews and user-generated content from blogs and online communities to generate personalized results. The company said this approach has cut the time needed to move from research to a purchasing decision by as much as 60 to 70 percent in some search categories. According to a survey released Tuesday by the app analytics firm WiseApp/Retail, ChatGPT's average monthly app users in South Korea reached 23.2 million in the first half of this year, up 9.86 million from the same period last year. Google's Gemini grew even faster in percentage terms, adding 6.81 million users to reach 7.79 million. The survey sampled Android and iOS smartphone users in the country. The comparison is not exact: Naver's figure for AI Tab reflects cumulative users since launch, while the ChatGPT and Gemini numbers are average monthly users over the first half of the year. AI Tab is also available through both Naver's app and its website, whereas the competing figures count mobile app usage only. ◇ A strategy built around serving Korean users Naver's strategy does not center on competing with the raw reasoning power of general-purpose models like ChatGPT or Gemini. Instead, the company is betting on linking South Korea's existing search ecosystem to real-world actions. While ChatGPT has built a reputation for broad knowledge retrieval, document drafting and workplace tasks, Naver argues it can carry users further — connecting them to product prices, reviews, maps, reservations and payments. That is why Naver refers to AI Tab as an "action-oriented A.I. agent," aiming to let users complete tasks like buying a product, booking a restaurant or searching for real estate listings without leaving the platform. Analysts see the approach as an attempt both to keep users from migrating to global A.I. services and to tie Naver's A.I. search more closely to its existing revenue streams in shopping, advertising and reservations. Choi Soo-yeon, Naver's chief executive, described action-oriented A.I. as the company's core strategy for the year during an earnings call after the first quarter. "We want to provide a seamless experience that carries users from discovery and exploration in search all the way through to an actual purchase or reservation," she said. She added that the company aims to build a "virtuous cycle" in which A.I. search converts into purchases and bookings within its platform, turning that into a meaningful new revenue source by the end of the year. Separately, Naver said it had begun adding an AI Tab chat window beneath its "AI Briefing" summaries on Tuesday, giving users a path to ask follow-up questions after reviewing an A.I.-generated search summary. The company also plans to expand integration this month between its image-search tool, SmartLens, AI Briefing and AI Tab, allowing users to move from photographing a product to researching and purchasing it within a single flow. "Through AI Tab, we intend to offer a search experience tailored specifically to Korean users — one that clearly sets us apart from other conversational A.I. services, both domestic and international," said Kim Kwang-hyun, Naver's chief data and content officer. Lee Jun-ho, an analyst at Hana Securities, wrote in a report published July 1 that product and location cards within AI Tab had drawn click-through rates more than 20 percent higher than traditional search during the beta period. He said Naver's commerce and local-service assets give it an advantage that sets it apart from global A.I. competitors. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2125 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2125 Thu, 16 Jul 2026 10:46:02 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 네이버의 'AI탭' (이미지=디잇플러스) 네이버의 인공지능(AI) 검색 서비스 'AI탭' 이용자가 출시 18일 만에 1000만명을 넘어선 것으로 나타났다. 국내에서 챗GPT 이용자가 월평균 2300만명대로 불어나고 구글 제미나이까지 빠르게 성장하는 가운데, 네이버는 쇼핑·지역·리뷰 등 생활밀착형 데이터로 글로벌 AI 서비스에 맞설 것으로 전망된다. 15일 네이버는 지난 14일 기준 AI탭 이용자가 1000만명을 돌파했다고 발표했다. 지난달 26일 모든 이용자를 대상으로 서비스를 시작한 지 18일 만이다. AI탭은 이용자의 질문 의도와 맥락을 파악해 답변을 제공하고, 쇼핑과 장소 탐색, 예약 등 실제 행동까지 연결하는 대화형 검색 서비스라는 설명이다. 네이버에 따르면 AI탭의 일평균 질의 수는 베타 서비스 기간보다 7배 증가한 것으로 나타났다. 이용자 1인당 질의 수도 1.7배 늘었으며, 첫 질문 이후 추가 질문을 이어가는 '멀티턴' 대화 비중도 확대된 것으로 확인됐다. 전체 질의 수가 7배 증가한 데는 AI탭이 일부 이용자를 대상으로 한 베타 서비스에서 전면 개방된 영향도 포함된 것으로 풀이된다. 이 때문에 실제 서비스 이용의 깊이를 판단할 수 있는 지표는 이용자 1인당 질의 수가 1.7배 늘었다는 점이라는 설명이다. AI탭을 한 번 체험하는 데 그치지 않고 여러 질문을 이어가는 이용자가 늘었다는 의미로 해석된다. 네이버는 AI탭의 차별점으로 자체 서비스에 쌓인 국내 이용자 데이터를 활용한다는 점을 꼽는다. 전자제품 탐색과 생활용품 비교, 패션 추천 등에서 실제 구매 데이터와 쇼핑 후기, 블로그·카페 등 이용자 제작 콘텐츠(UGC)를 종합해 맞춤형 정보를 제공하는 방식이다. 네이버는 이 같은 방식으로 일부 검색에서 정보 탐색부터 상품 비교와 선택 등 의사결정까지 걸리는 시간이 기존 검색보다 최대 60~70% 줄어든 것으로 나타났다고 설명했다. 앱 분석업체 와이즈앱·리테일이 지난 14일 발표한 조사에 따르면 올해 상반기 국내 챗GPT의 월평균 앱 이용자는 2324만명으로, 지난해 같은 기간보다 986만명 증가한 것으로 집계됐다. 구글 제미나이도 681만명 늘어난 779만명을 기록한 것으로 나타났다. 이번 조사는 국내 안드로이드와 iOS 스마트폰 이용자를 표본으로 진행됐다. 다만 네이버가 공개한 AI탭 수치는 서비스 출시 이후 이용한 누적 사용자이고, 챗GPT 지표는 ���해 상반기 월평균 모바일 앱 이용자라는 점에서 차이가 있다. AI탭은 네이버 앱과 웹 안에서 제공되지만 챗GPT 수치는 모바일 앱 이용만을 집계한 점도 다른 것으로 확인됐다. ◇ 네이버 전략은 국내 이용자 AI서비스 최적화 네이버의 전략은 챗GPT, 제미나이 등 범용 AI 모델의 추론 성능 경쟁과는 거리가 있다. 국내 검색 생태계와 실제 행동을 연결하는 전략에 가깝다는 분석이다. 챗GPT가 폭넓은 지식 검색과 문서 작성, 업무 지원에 강점을 보인다면, 네이버는 상품 가격과 구매 후기, 지도, 예약, 결제 등 이용자의 다음 행동까지 연결할 수 있다는 설명이다. 네이버가 AI탭을 '실행형 AI 에이전트'로 규정하는 이유도 여기에 있는 것으로 풀이된다. 상품을 구매하거나 식당을 예약하고 부동산 매물을 찾는 과정까지 네이버 안에서 처리하도록 만들겠다는 것이다. 이용자가 글로벌 AI 서비스로 이동하는 것을 막는 동시에, 쇼핑·광고·예약 등 기존 수익 모델과 AI 검색을 연결하려는 포석으로 풀이된다. 최수연 네이버 대표는 지난 1분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 올해 네이버의 핵심 전략을 실행형 AI로 제시하며 "검색에서 발견과 탐색을 거쳐 실제 구매와 예약까지 이어지는 끊김 없는 경험을 제공하겠다"고 밝힌 바 있다. 또 "AI 검색이 플랫폼 내 구매와 예약의 전환으로 완결되는 선순환 구조를 구축하고, 이를 연말까지 의미 있는 신규 수익원으로 안착시키겠다"고 말했다. 한편 네이버는 이날부터 'AI 브리핑' 하단에 AI탭 대화창을 추가했다. 이용자가 검색 결과에 표시된 AI 요약을 확인한 뒤 AI탭으로 이동해 후속 질문을 이어가도록 유입 경로를 넓힌 것으로 나타났다. 이달 내 이미지 검색 서비스 스마트렌즈와 AI 브리핑, AI탭을 연결해 상품 촬영부터 정보 확인과 구매까지 이어지는 기능도 강화할 방침이다. 네이버 김광현 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 "네이버는 'AI탭'을 통해 국내외 여러 대화형 AI 서비스와는 확실히 차별화된 국내 사용자에게 꼭 맞는 검색 경험을 제공할 것"이라고 말했다. 이준호 하나증권 연구원은 지난 1일 보고서에서 "AI탭 베타 서비스 기간 동안 상품·장소 카드의 클릭률이 기존 검색보다 20% 이상 높게 나타났다"며 "네이버가 보유한 커머스와 로컬 서비스가 글로벌 AI 사업자와 차별화되는 경쟁력"이라고 평가했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2124 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2124 Thu, 16 Jul 2026 10:44:10 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 15일 오전 챗GPT의 접속 장애에 따른 오류 메시지,  ID와 IP 정보는 삭제한 이미지 (메시지캡처=디잇플러스) 오픈AI의 챗GPT가 15일(한국 시각) 오전 접속 장애를 일으킨 것으로 나타났다. 서비스 장애 자체보다 사용자 화면에 사용자 인터넷주소(IP)와 함께 '504 게이트웨이 타임아웃'이라는 기술적 오류가 그대로 노출된 것이 문제라는 지적이 나온다. 오픈AI 상태 페이지에 따르면 챗GPT에서는 이날 한국시간 오전 8시57분부터 오전 9시39분까지 로그인 문제와 간헐적 오류가 발생한 것으로 확인됐다. 챗GPT를 구성하는 15개 서비스가 영향을 받았으며, 오픈AI는 오전 9시25분 완화 조치를 적용한 뒤 오전 9시39분 복구를 완료했다고 밝혔다. 다만 구체적인 원인은 공개하지 않은 것으로 전해졌다. 비슷한 시간 챗GPT 음성 모드도 약 2분간 전면 장애를 겪은 것으로 나타났다. 오픈AI는 한국시간 오전 9시36분 문제를 조사하기 시작해 오전 9시38분 복구했다고 공지했다. 장애 당시 일부 국내 사용자의 화면에는 챗GPT 로고와 함께 '웹 서버가 게이트웨이 타임아웃(Gateway time-out) 오류를 보고했다'는 문구가 나타난 것으로 확인됐다. 오류 코드 '504'와 요청 추적번호인 '레이 ID', 사용자의 인터넷주소(IP), 접속을 처리한 클라우드플레어 거점 '서울'도 함께 표시된 것으로 파악됐다. 504 오류는 사용자의 요청을 받은 게이트웨이나 중간 서버가 뒤쪽 서버로부터 제한 시간 안에 정상적인 응답을 받지 못했을 때 나타나는 표시다. 글로벌 클라우드 회사 클라우드플레어에 따르면 502·504 오류는 원본 서버의 과도한 부하나 장애, 네트워크 문제, 응용 서비스의 응답 지연 등으로 발생할 수 있는 것으로 설명된다. 챗GPT는 로그인과 인증, 대화 저장, AI 모델 연결, 데이터베이스 등 여러 시스템이 맞물려 작동하는 구조다. 잘못된 설정이나 소프트웨어 배포, 네트워크 단절, 트래픽 급증이 여러 서비스에 동시에 영향을 줄 수 있는 구조라는 설명이다. 관련 업계는 서버가 지연되면 사용자가 입력한 내용을 브라우저에 임시 저장하고, 자동 재접속을 시도하거나 장애 안내 페이지를 제공해야 한다고 입을 모으고 있다. 특정 기능에 문제가 생겼을 때 다른 기능은 계속 사용할 수 있도록 서비스를 분리하는 방법도 있다는 설명이다. 인터넷서비스 관련 한 개발자는 "서버 장애는 발생할 수 있으나 사용자의 데이터와 작업 흐름을 보호하는 것이 훨씬 중요하다"며 "사용자 IP를 오류 메시지에 포함해서 노출하는 것은 분명 문제가 있다"고 말했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2123 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2123 Thu, 16 Jul 2026 10:42:13 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 마크 저커버그 메타 CEO는 미 루이지애나주 하이페리온 데이터센터의 5GW 증축을 발표하면서 해당 데이터센터가 어느 정도 크기인지 가늠해볼 수 있도록 미국 맨해튼의 면적과 비교하는 이미지를 게재했다. (자료 출처=마크 저커버그의 X) 현재 공식 발표된 해외 프로젝트 가운데 단일 데이터센터 캠퍼스에서 5GW 이상을 지원하는 곳은 메타 하이페리온 외에 아랍에미리트연합(UAE) 아부다비에 구축되는 UAE-US 인공지능(AI) 캠퍼스(스타게이트 UAE) 프로젝트 등 사실상 두 곳뿐인 것으로 파악됐다. UAE-US AI 캠퍼스는 1GW로 시작해 5GW까지 확장할 예정으로, 오픈AI와 오라클 등 미국 스타게이트 프로젝트 참여 기업들이 UAE의 G42(Group 42 Holding Ltd.)와 협력해 구축하는 것으로 전해졌다. 전체 5GW 중 스타게이트 UAE는 1GW만 사용하며 올해 200MW 규모의 구역이 먼저 가동될 예정이다. 메타 하이페리온, UAE-US AI 캠퍼스 바로 아래 레벨은 미국 내 진행되는 호머시티 AI 캠퍼스(Homer City AI Campus) 프로젝트가 있는 것으로 확인됐다. 4.4GW 규모로 구축 중인 호머시티 AI 캠퍼스는 특정 AI 기업 소유가 아니라, 부동산 기업 호머시티(Homer City Redevelopment LLC) 주도로 인프라 기업들이 참여해 구축하는 상용 AI 데이터센터 캠퍼스다. 완공 후에는 임대 혹은 맞춤형(Build-to-Suit) 방식으로 제공될 예정이다. 미국 내 스타게이트 프로젝트가 10GW를 목표로 하고 있지만, 이는 여러 데이터센터 캠퍼스들을 합친 용량인 것으로 나타났다. 즉 5GW급 데이터센터 중에서도 단일 기업 사용 기준으로 보면 메타 하이페리온 데이터센터가 해외 최대 규모인 셈이라는 설명이다. 5GW는 원자력 발전소 4~5기의 발전 용량에 해당하는 것으로 나타났다. 5GW 용량에 대해 해외 매체 액시오스(Axios)는 여름철 뉴올리언스 최대 전력 수요의 약 6배 수준이라며, 냉난방을 포함한 가정용 전력 사용 패턴을 기준으로 400만~500만 가구가 동시에 쓰는 전력량과 비슷하다고 설명했다. 우리나라로 치면 최대 소비전력 기준으로 전국이 사용하는 전력량의 약 5%에 해당한다. 산업통상자원부에 따르면 올해 한여름 혹은 한겨울의 전국 기준 순간 최다 사용 전력량은 98.8GW인 것으로 나타났다. 한편, 메타는 데이터센터 건립에 따른 지역사회 반발을 무마하기 위해 데이터센터가 위치하는 리치랜드 패리시 지역의 도로, 상수도와 하수 처리 시스템 등 지역 인프라 개선을 위해 10억달러를 지원하기로 했다. 또 지역 기업들과 16억달러 이상의 계약을 이미 체결했고 수천 개의 일자리를 지원하고 있다고 강조하고 있는 것으로 전해졌다. 메타에 따르면 데이터센터 본격 가동 시 1000여개의 직접적인 지역 일자리가 창출될 것으로 나타났다. 루이지애나 경제개발청(LED)은 직접 일자리와 함께 약 1900개의 간접 일자리가 발생하며, 데이터센터 구축 프로젝트 중에는 약 7500개의 건설 일자리가 생성될 것으로 전망하고 있다. 특히 지역주민의 전력 관련 비용 부담을 없애기 위해 메타는 에너지 기업 엔터지(Entergy)와 파트너십을 맺고 루이지애나주에 7개의 신규 천연가스 발전소, 3개의 전력망급 배터리, 원자력 발전 용량 증설(uprates), 기타 전력 구매 비용을 지원하기로 한 것으로 확인됐다. 메타는 이를 통해 지역주민들이 20년간 약 20억달러의 전력 비용을 절감할 수 있을 것이라고 주장하고 있다. ◇합작사 통해 데이터센터 구축, 자산운용사 펀드에서 비용 부담 무엇보다 해당 프로젝트의 특징은 월스트리트의 거대 자산운용사인 블랙록(BlackRock), 블루아울 캐피털(Blue Owl Capital, 이하 블루아울)이 자금을 지원한다는 점이다. 메타는 AI 데이터센터를 부동산 투자(SPV·JV) 방식으로 조달하면서 자산을 직접 보유하지 않는 구조를 취하고 있는 것으로 나타났다. 이들과 합작 법인을 세워 자금을 조달하는 방식으로, 월스트리트저널 등에 따르면 테크기업의 자본지출(CAPEX) 부담을 낮추면서 AI 인프라를 빠르게 확장하기 위해 도입된 '역대 최대 규모의 민간 신용(Private Credit) 금융 구조'를 취하고 있는 것으로 전해졌다. 메타는 이 프로젝트를 진행하기 위해 블루아울과 함께 특수목적법인(SPV) 형태의 합작 투자사(JV)를 설립한 것으로 확인됐다. 블루아울이 지분 80%를 갖고 메타는 20%의 지분만 보유한다. 블루아울 펀드가 초기 자금으로 약 70억달러의 현금을 합작사에 출자했으며, 메타는 이 투자금 중 약 26억달러를 일시 배당(one-time distribution) 형태로 돌려받아 초기 비용을 회수한 것으로 나타났다. 이는 메타가 수십조원에 달하는 데이터센터 건설 프로젝트 차입을 본사 재무제표에서 분리하는 효과가 있다는 분석이다. 메타는 안정된 신용등급을 유지하고 그래픽처리장치(GPU) 구매 등 핵심 AI 인프라에 현금을 투자할 수 있다. 또 거액의 CAPEX 투입에 수익성 악화를 우려하는 투자자들의 이탈도 막을 수 있다는 관측이 나온다. 블루아울 펀드는 블루아울이 대주주로서 금융 구조를 설계하고, 여기에 세계 최대 자산운용사인 블랙록, 거대 채권투자사 핌코(PIMCO)가 대규모 채권 매입 방식으로 참여해 만든 것으로 전해졌다. 메타와 블루아울의 합작사는 높은 신용등급(A+)을 받은 대규모 채권을 발행했으며, 핌코가 180억달러, 블랙록 계열 투자자들이 30억달러의 채권을 사들여 데이터센터 구축 자금을 댄 것으로 나타났다. 이에 따라 하이페리온 데이터센터의 소유권은 합작사에 있는 것으로 확인됐다. 메타는 데이터센터의 건설 관리와 운영 관리를 맡으며, 데이터센터 완공 후에는 이를 장기 임차(Operating Lease)해서 매달 임대료를 합작사에 지불하며 사용하게 된다. 블랙록, 블루아울, 핌코 등 기관투자자들은 메타라는 초우량 기업으로부터 장기간 안정적인 임대 수익, 채권 이자를 거둘 수 있다는 설명이다. 이는 지역 사회가 우려하는 잠재적 문제로 이어지고 있는데, 메타와 이 합작사의 초기 임대 계약 기간이 약 4년으로 비교적 짧기 때문이다. 만일 메타가 4년 뒤 해당 데이터센터 사용을 중단하게 되면, 전력회사(Entergy)가 하이페리온 데이터센터용으로 건설한 대규모 가스 발전소와 전력망의 건설 비용이 루이지애나 지역 주민들의 전기료 부담으로 전가될 위험이 있다는 우려가 제기된다. 메타는 지역 주민들이 피해보지 않도록 전력 비용 전체를 직접 책임지겠다는 입장을 밝힌 상태다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2121 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2121 Thu, 16 Jul 2026 10:40:49 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 마크 저커버그 메타 CEO는 미 루이지애나주 하이페리온 데이터센터의 5GW 증축을 발표하면서 해당 데이터센터가 어느 정도 크기인지 가늠해볼 수 있도록 미국 맨해튼의 면적과 비교하는 이미지를 게재했다. (자료 출처=마크 저커버그의 X) 현재 공식 발표된 해외 프로젝트 가운데 단일 데이터센터 캠퍼스에서 5GW 이상을 지원하는 곳은 메타 하이페리온 외에 아랍에미리트연합(UAE) 아부다비에 구축되는 UAE-US 인공지능(AI) 캠퍼스(스타게이트 UAE) 프로젝트 등 사실상 두 곳뿐인 것으로 파악됐다. UAE-US AI 캠퍼스는 1GW로 시작해 5GW까지 확장할 예정으로, 오픈AI와 오라클 등 미국 스타게이트 프로젝트 참여 기업들이 UAE의 G42(Group 42 Holding Ltd.)와 협력해 구축하는 것으로 전해졌다. 전체 5GW 중 스타게이트 UAE는 1GW만 사용하며 올해 200MW 규모의 구역이 먼저 가동될 예정이다. 메타 하이페리온, UAE-US AI 캠퍼스 바로 아래 레벨은 미국 내 진행되는 호머시티 AI 캠퍼스(Homer City AI Campus) 프로젝트가 있는 것으로 확인됐다. 4.4GW 규모로 구축 중인 호머시티 AI 캠퍼스는 특정 AI 기업 소유가 아니라, 부동산 기업 호머시티(Homer City Redevelopment LLC) 주도로 인프라 기업들이 참여해 구축하는 상용 AI 데이터센터 캠퍼스다. 완공 후에는 임대 혹은 맞춤형(Build-to-Suit) 방식으로 제공될 예정이다. 미국 내 스타게이트 프로젝트가 10GW를 목표로 하고 있지만, 이는 여러 데이터센터 캠퍼스들을 합친 용량인 것으로 나타났다. 즉 5GW급 데이터센터 중에서도 단일 기업 사용 기준으로 보면 메타 하이페리온 데이터센터가 해외 최대 규모인 셈이라는 설명이다. 5GW는 원자력 발전소 4~5기의 발전 용량에 해당하는 것으로 나타났다. 5GW 용량에 대해 해외 매체 액시오스(Axios)는 여름철 뉴올리언스 최대 전력 수요의 약 6배 수준이라며, 냉난방을 포함한 가정용 전력 사용 패턴을 기준으로 400만~500만 가구가 동시에 쓰는 전력량과 비슷하다고 설명했다. 우리나라로 치면 최대 소비전력 기준으로 전국이 사용하는 전력량의 약 5%에 해당한다. 산업통상자원부에 따르면 올해 한여름 혹은 한겨울의 전국 기준 순간 최다 사용 전력량은 98.8GW인 것으로 나타났다. 한편, 메타는 데이터센터 건립에 따른 지역사회 반발을 무마하기 위해 데이터센터가 위치하는 리치랜드 패리시 지역의 도로, 상수도와 하수 처리 시스템 등 지역 인프라 개선을 위해 10억달러를 지원하기로 했다. 또 지역 기업들과 16억달러 이상의 계약을 이미 체결했고 수천 개의 일자리를 지원하고 있다고 강조하고 있는 것으로 전해졌다. 메타에 따르면 데이터센터 본격 가동 시 1000여개의 직접적인 지역 일자리가 창출될 것으로 나타났다. 루이지애나 경제개발청(LED)은 직접 일자리와 함께 약 1900개의 간접 일자리가 발생하며, 데이터센터 구축 프로젝트 중에는 약 7500개의 건설 일자리가 생성될 것으로 전망하고 있다. 특히 지역주민의 전력 관련 비용 부담을 없애기 위해 메타는 에너지 기업 엔터지(Entergy)와 파트너십을 맺고 루이지애나주에 7개의 신규 천연가스 발전소, 3개의 전력망급 배터리, 원자력 발전 용량 증설(uprates), 기타 전력 구매 비용을 지원하기로 한 것으로 확인됐다. 메타는 이를 통해 지역주민들이 20년간 약 20억달러의 전력 비용을 절감할 수 있을 것이라고 주장하고 있다. ◇합작사 통해 데이터센터 구축, 자산운용사 펀드에서 비용 부담 무엇보다 해당 프로젝트의 특징은 월스트리트의 거대 자산운용사인 블랙록(BlackRock), 블루아울 캐피털(Blue Owl Capital, 이하 블루아울)이 자금을 지원한다는 점이다. 메타는 AI 데이터센터를 부동산 투자(SPV·JV) 방식으로 조달하면서 자산을 직접 보유하지 않는 구조를 취하고 있는 것으로 나타났다. 이들과 합작 법인을 세워 자금을 조달하는 방식으로, 월스트리트저널 등에 따르면 테크기업의 자본지출(CAPEX) 부담을 낮추면서 AI 인프라를 빠르게 확장하기 위해 도입된 '역대 최대 규모의 민간 신용(Private Credit) 금융 구조'를 취하고 있는 것으로 전해졌다. 메타는 이 프로젝트를 진행하기 위해 블루아울과 함께 특수목적법인(SPV) 형태의 합작 투자사(JV)를 설립한 것으로 확인됐다. 블루아울이 지분 80%를 갖고 메타는 20%의 지분만 보유한다. 블루아울 펀드가 초기 자금으로 약 70억달러의 현금을 합작사에 출자했으며, 메타는 이 투자금 중 약 26억달러를 일시 배당(one-time distribution) 형태로 돌려받아 초기 비용을 회수한 것으로 나타났다. 이는 메타가 수십조원에 달하는 데이터센터 건설 프로젝트 차입을 본사 재무제표에서 분리하는 효과가 있다는 분석이다. 메타는 안정된 신용등급을 유지하고 그래픽처리장치(GPU) 구매 등 핵심 AI 인프라에 현금을 투자할 수 있다. 또 거액의 CAPEX 투입에 수익성 악화를 우려하는 투자자들의 이탈도 막을 수 있다는 관측이 나온다. 블루아울 펀드는 블루아울이 대주주로서 금융 구조를 설계하고, 여기에 세계 최대 자산운용사인 블랙록, 거대 채권투자사 핌코(PIMCO)가 대규모 채권 매입 방식으로 참여해 만든 것으로 전해졌다. 메타와 블루아울의 합작사는 높은 신용등급(A+)을 받은 대규모 채권을 발행했으며, 핌코가 180억달러, 블랙록 계열 투자자들이 30억달러의 채권을 사들여 데이터센터 구축 자금을 댄 것으로 나타났다. 이에 따라 하이페리온 데이터센터의 소유권은 합작사에 있는 것으로 확인됐다. 메타는 데이터센터의 건설 관리와 운영 관리를 맡으며, 데이터센터 완공 후에는 이를 장기 임차(Operating Lease)해서 매달 임대료를 합작사에 지불하며 사용하게 된다. 블랙록, 블루아울, 핌코 등 기관투자자들은 메타라는 초우량 기업으로부터 장기간 안정적인 임대 수익, 채권 이자를 거둘 수 있다는 설명이다. 이는 지역 사회가 우려하는 잠재적 문제로 이어지고 있는데, 메타와 이 합작사의 초기 임대 계약 기간이 약 4년으로 비교적 짧기 때문이다. 만일 메타가 4년 뒤 해당 데이터센터 사용을 중단하게 되면, 전력회사(Entergy)가 하이페리온 데이터센터용으로 건설한 대규모 가스 발전소와 전력망의 건설 비용이 루이지애나 지역 주민들의 전기료 부담으로 전가될 위험이 있다는 우려가 제기된다. 메타는 지역 주민들이 피해보지 않도록 전력 비용 전체를 직접 책임지겠다는 입장을 밝힌 상태다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2120 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2120 Thu, 16 Jul 2026 10:38:25 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 컴투스가 공개한 신작 '제우스:오만의신' 실제 게임 플레이 한 장면 (이미지=공식영상갈무리) 컴투스가 '제우스: 오만의 신(제우스)'의 주요 콘텐츠와 개발 방향을 연달아 공개하며 출시에 속도를 내고 있는 것으로 나타났다. 이 게임 개발사 에이버튼은 넥슨 출신 김대훤 대표가 이끌고 있다. 김 대표는 넥슨 재임 시절 글로벌 흥행작 '데이브 더 다이버'를 지휘한 이력이 있는 인물이다. 최근 컴투스는 제우스의 사전예약을 시작한 것으로 확인됐다. 업계에 따르면 통상 출시 2~3개월 전부터 사전예약을 진행하는 것이 관례로, 이에 따라 제우스는 오는 3분기 출시될 것으로 알려지고 있다. 이 게임은 콘솔급 아트 퀄리티와 고도화된 경쟁 콘텐츠, 편의성을 강점으로 내세우고 있다. 특이하게도 그리스 신화를 배경으로 삼았으며, 지원 플랫폼은 모바일·PC 크로스 방식이다. 국내 게임시장에서 가장 규모가 큰 장르인 MMORPG를 표방하고 있다는 설명이다. 데이터 분석 업체 센서타워가 지난해 11월 발표한 보고서에 따르면 MMORPG는 2025년 1월~9월 국내 모바일게임 인앱결제 매출의 30%를 차지한 것으로 나타났다. 컴투스는 2024년 2월 에이버튼에 170억원을 투자해 지분 8.9%를 확보한 상태다. 이는 컴투스가 체결했던 외부 개발사 퍼블리싱 프로젝트 가운데 가장 큰 규모로, 이를 기반으로 당시 개발 중이던 제우스에 대한 퍼블리싱 계약을 체결한 것으로 전해졌다. 컴투스와 에이버튼은 제우스를 통해 기존 MMORPG의 경쟁 구조와 플레이 방식 등을 바꾸는 데 초점을 맞춘 것으로 파악됐다. 캐릭터 성장 단계에 따라 일부 코어 이용자만 핵심 콘텐츠를 즐기는 구조에서 벗어나, 계층별 경쟁과 협력 구조를 도입해 다양한 이용자가 경쟁 콘텐츠를 경험할 수 있도록 설계했다는 설명이다. 대표적으로 게임 내 '오디세이아'는 이용자가 자신의 성장 단계에 맞는 경쟁에 참여할 수 있도록 기획한 콘텐츠로 확인됐다. 무한의 탑과 시련의 전당, 길드 레이드, 콜로세움, 아카디아 제전 등 5종으로 구성돼 있다. 길드 레이드의 순위는 난이도별로 나누고, 콜로세움과 아카디아 제전에서는 비슷한 성장 수준의 이용자나 길드를 연결하는 방식이다. 편의성 강화도 차별화 요소로 꼽힌다. 인공지능(AI) 모드는 이용자가 접속하지 않은 상황에서도 캐릭터가 자동으로 사냥과 정비를 수행하도록 지원하며, AI 모드 상태의 길드원을 길드 콘텐츠에 호출할 수 있는 '징집' 시스템도 커뮤니티의 편의성을 높여주는 것으로 나타났다. 김태우 제우스 크리에이티브 디렉터(CD)는 "반복 사냥과 일일 임무 등 이른바 '숙제형 콘텐츠'는 자동화하거나 절차를 줄이는 대신, 보스전과 주요 경쟁 콘텐츠는 이용자가 직접 조작하도록 설계했다"고 설명했다. 장시간 접속 부담은 낮추면서 핵심 전투의 몰입감은 유지하겠다는 취지로 풀이된다. 제우스는 컴투스의 게임 사업 부문에서 성장을 이끌어야 할 프로젝트로 꼽힌다. 야구 게임이 안정적인 실적을 뒷받침하고 있지만, 롤플레잉(RPG)과 MMORPG 경쟁력을 키워야 하는 과제를 안고 있기 때문이라는 분석이다. 올해 1분기 컴투스는 매출 1447억원, 영업이익 51억원을 기록하며 흑자를 유지한 것으로 나타났다. ���만 매출은 전년 동기보다 13.9% 감소했다. 부문별로는 지난해 1분기 756억원의 매출을 기록한 RPG 부문이 올해 1분기 566억원으로 전년 동기 대비 약 25.13% 감소한 것으로 집계됐다. 반면 야구 인기에 힘입은 스포츠 매출액은 지난해 1분기 516억원에서 2026년 1분기 639억원으로 약 19.25% 증가한 것으로 나타났다. 증권가 역시 하반기 신작 성과를 변수로 보고 있는 것으로 전해졌다. 삼성증권은 지난 4월 보고서에서 야구 게임 성장과 하반기 신작 출시를 반영해 컴투스의 올해 영업이익 전망치를 156억원에서 277억원으로 상향 조정했다. 이 같은 전망 역시 신작 흥행을 전제로 한 것이라는 설명이다. 또 제우스는 올 하반기 출시 예정인 MMORPG 게임들과 경쟁해야 하는 상황이다. 스마일게이트의 '이클립스: 더 어웨이크닝', 카카오게임즈의 '오딘Q' 등이 주요 경쟁 게임으로 꼽힌다. 시장에서는 컴투스가 제우스를 통해 게임 사업 부문에서 새로운 성장 동력을 확보할 수 있을지 이목이 쏠리고 있다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2118 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2118 Thu, 16 Jul 2026 10:36:16 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) (왼쪽부터) 이석민 지란지교소프트 CTO, 박승애 대표, 유병완 대표가 14일 경기 성남시 지란지교그룹 사옥 JIRAN37에서 미디어데이를 진행하고 있다. (사진=디잇플러스) "올해 연간 매출 400억원 규모의 중견 소프트웨어(SW) 기업을 목표로 한다." 박승애 지란지교소프트 대표가 14일 경기 성남시 지란지교그룹 사옥 JIRAN37에서 미디어데이를 열고 이같이 밝혔다. 지란지교소프트는 지난 6월 자회사 지란지교데이터를 흡수 합병한 것으로 나타났다. 이어 자회사 넥스트인텔리전스닷에이아이(NI)와도 오는 8월 합병할 예정이다. 이날 미디어데이는 3사 합병과 관련한 설명 자리로 마련됐다. 회사는 향후 비전을 '시큐어 인공지능 오피스(Secure AI Office)' 플랫폼 기업으로 정한 것으로 전해졌다. 지란지교소프트는 통합 PC 보안 솔루션 '오피스키퍼'를 비롯해 협업 플랫폼 '오피스넥스트', 기업용 인공지능(AI) 솔루션 '오피스에이전트' 등을 서비스하는 보안 기업이다. 지란지교데이터는 개인정보·민감정보 등을 보호하는 데이터 보안 기업이며, NI는 이메일·업무용 AI 기술 회사다. 합병 후 회사는 3사 통합 시너지를 기반으로 보안과 데이터, AI 기술을 유기적으로 융합한 글로벌 플랫폼 기업을 지향한다는 방침이다. 박 대표는 "이번 합병은 이미 잘 하고 있는 회사가 더 크게 성장하기 위한 선택"이라며 "AI 시대 더 큰 성장을 위해 필요한 것은 AI 기술 인력으로, 그 답으로 찾은 것이 지란지교데이터의 엔터프라이즈 역량과 NI의 AI 기술력"이라고 합병 배경을 설명했다. 그는 지란지교데이터가 지란지교소프트가 지분 100%를 보유한 자회사였으며, NI의 최대주주 역시 지란지교소프트였던 만큼 애초에 별개의 회사가 아니라 함께 성장해 온 기업이었다고 강조했다. 또 법인이 나뉘어 있으면 제품이나 기술, 브랜드, 의사결정 등이 통일되지 않는 만큼 하나로 같이 움직이기 위한 결정이라고 덧붙였다. 박 대표는 "세 가지 역량이 연결되면 고객이 경험하는 변화도 달라진다. 우리가 만드려는 것은 중요한 데이터를 지키면서 AI를 업무에 자연스럽게 활용할 수 있는 '시큐어 인공지능 오피스'다"며 "이번 통합은 그 목표를 더 빠르게 실행하기 위해 선택했다"고 말했다. 합병에 따라 유병완 지란지교데이터 대표는 지란지교소프트의 데이터 부문 대표를 맡게 됐다. 박승애 지란지교소프트 대표는 오피스 사업부와 경영을 총괄한다. 이석민 NI 대표는 개발본부 본부장 겸 최고기술책임자(CTO)를 담당하는 것으로 확인됐다. 회사에 따르면 지난해 3사의 종합 연간 매출 규모는 총 313억원으로 집계됐다. 지란지교소프트가 156억원, 지란지교데이터가 138억원, NI가 19억원이다. 지란지교소프트는 이번 합병을 시작으로 올해 연간 매출을 400억원 규모까지 끌어올릴 계획이다. 이를 위해 기업간거래(B2B) 서비스형소프트웨어(SaaS)·엔터프라이즈 시장 공략에도 속도를 낼 방침이라고 밝혔다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2117 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2117 Thu, 16 Jul 2026 10:34:11 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관(사진=디잇플러스) 과학기술정보통신부(과기정통부)는 13일 '모두의 인공지능(AI)' 프로젝트 공모를 시작하고, 무료 범용AI를 개발해 연내 출시하겠다고 밝혔다. 모두의 AI 프로젝트는 국민 누구나 비용과 이용량 제한 없이 쓸 수 있는 국산 인공지능(AI) 서비스를 구축하는 사업이다. 국내 이용자 대부분이 외산 AI 서비스에 의존하고 있는 현실을 타개하고, 국내 AI 생태계와 AI 활용 저변을 넓히기 위한 취지라고 과기정통부는 설명했다. 과기정통부에 따르면 국내 생성형 AI 이용자는 약 2300만명으로, 이 가운데 대부분이 외산 생성형 AI 무료 버전을 이용하고 있는 것으로 나타났다. 국민 3분의 1은 AI를 아예 이용하지 못하고 있는 것으로 파악됐다. 외산 무료 AI 서비스는 이용량 제한과 향후 구독료 인상 등 글로벌 빅테크의 정책 변화에 취약할 수 있다는 우려가 제기되면서, 국산 AI 개발·구축에 나서게 됐다는 설명이다. 사업자 공모 신청은 13일부터 다음달 11일까지 진행된다. 사업자 선정은 AI 모델·서비스 경쟁력과 그래픽처리장치(GPU) 활용 계획, 서비스 품질, 안정성 등을 평가하는 서류·발표평가를 거쳐 이뤄진다. 과기정통부는 이 같은 과정을 거쳐 다음달 중 모두의 AI 서비스 사업자를 선정할 계획이다. 이후 오는 9월 베타서비스를 출시하고, 연내 정식 서비스를 내놓는 것이 목표라고 밝혔다. 모두의 AI 프로젝트에 선정된 기업에는 정부가 구매한 그래픽처리장치(GPU) 'B200'이 지원된다. 2개 기업이 선정될 경우 각각 256장씩 지급되며, 3개 기업이 선정되면 1순위 기업에 256장, 2·3순위 기업에는 각각 128장씩 지원되는 것으로 나타났다. 이와 함께 2027년 1월 1일(2차년도)부터는 GPU 비용과 서비스 운영을 위한 정부 예산도 지원될 예정이다. 지원 기간은 협약체결일부터 2030년 12월 31일까지인 것으로 확인됐다. 선정된 사업자는 전 국민을 대상으로 한 무료 범용 AI 챗봇 서비스를 연내 출시하고, 공공 AI 에이전트 제공과 특화 AI 서비스 발굴·제공에도 나서야 한다. 2027년 이후에는 AI 에이전트를 고도화하되 반드시 국산 AI 모델을 활용해야 하며, 정부 지원에 대한 자부담금 매칭도 이뤄져야 하는 것으로 전해졌다. 현재 네이버, 카카오, SK텔레콤, KT, LG유플러스(LG AI연구원) 등 대규모 서비스 운영 경험과 자체 AI 모델을 보유한 기업들이 이번 공모에 지원했거나 지원 여부를 검토하고 있는 것으로 알려졌다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2114 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2114 Thu, 16 Jul 2026 10:32:32 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관(사진=디잇플러스) 과학기술정보통신부(과기정통부)는 13일 '모두의 인공지능(AI)' 프로젝트 공모를 시작하고, 무료 범용AI를 개발해 연내 출시하겠다고 밝혔다. 모두의 AI 프로젝트는 국민 누구나 비용과 이용량 제한 없이 쓸 수 있는 국산 인공지능(AI) 서비스를 구축하는 사업이다. 국내 이용자 대부분이 외산 AI 서비스에 의존하고 있는 현실을 타개하고, 국내 AI 생태계와 AI 활용 저변을 넓히기 위한 취지라고 과기정통부는 설명했다. 과기정통부에 따르면 국내 생성형 AI 이용자는 약 2300만명으로, 이 가운데 대부분이 외산 생성형 AI 무료 버전을 이용하고 있는 것으로 나타났다. 국민 3분의 1은 AI를 아예 이용하지 못하고 있는 것으로 파악됐다. 외산 무료 AI 서비스는 이용량 제한과 향후 구독료 인상 등 글로벌 빅테크의 정책 변화에 취약할 수 있다는 우려가 제기되면서, 국산 AI 개발·구축에 나서게 됐다는 설명이다. 사업자 공모 신청은 13일부터 다음달 11일까지 진행된다. 사업자 선정은 AI 모델·서비스 경쟁력과 그래픽처리장치(GPU) 활용 계획, 서비스 품질, 안정성 등을 평가하는 서류·발표평가를 거쳐 이뤄진다. 과기정통부는 이 같은 과정을 거쳐 다음달 중 모두의 AI 서비스 사업자를 선정할 계획이다. 이후 오는 9월 베타서비스를 출시하고, 연내 정식 서비스를 내놓는 것이 목표라고 밝혔다. 모두의 AI 프로젝트에 선정된 기업에는 정부가 구매한 그래픽처리장치(GPU) 'B200'이 지원된다. 2개 기업이 선정될 경우 각각 256장씩 지급되며, 3개 기업이 선정되면 1순위 기업에 256장, 2·3순위 기업에는 각각 128장씩 지원되는 것으로 나타났다. 이와 함께 2027년 1월 1일(2차년도)부터는 GPU 비용과 서비스 운영을 위한 정부 예산도 지원될 예정이다. 지원 기간은 협약체결일부터 2030년 12월 31일까지인 것으로 확인됐다. 선정된 사업자는 전 국민을 대상으로 한 무료 범용 AI 챗봇 서비스를 연내 출시하고, 공공 AI 에이전트 제공과 특화 AI 서비스 발굴·제공에도 나서야 한다. 2027년 이후에는 AI 에이전트를 고도화하되 반드시 국산 AI 모델을 활용해야 하며, 정부 지원에 대한 자부담금 매칭도 이뤄져야 하는 것으로 전해졌다. 현재 네이버, 카카오, SK텔레콤, KT, LG유플러스(LG AI연구원) 등 대규모 서비스 운영 경험과 자체 AI 모델을 보유한 기업들이 이번 공모에 지원했거나 지원 여부를 검토하고 있는 것으로 알려졌다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2112 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2112 Tue, 14 Jul 2026 10:32:26 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 카카오 안산 데이터센터 전경. (사진=카카오) 카카오 노사 갈등이 한 달 넘게 이어지며 교착 상태에 빠진 것으로 나타났다. 카카오 노조는 오는 21일 점심시간 피케팅 시위를 예고했으나, 회사 측은 아직 추가 메시지를 내놓지 않고 있는 것으로 확인됐다. 이런 가운데 카카오뱅크마저 노사 교섭이 결렬되면서 카카오 그룹 노사 갈등이 새로운 국면을 맞을지 주목되고 있다. 13일 카카오 노사에 따르면, 양측은 교섭을 계속 진행하고 있으나 합의점 도출은 여전히 요원한 상태인 것으로 전해졌다. 카카오 노사는 최초 교섭이 결렬된 뒤 지난 5월 경기지방노동위원회의 두 차례 조정 절차에서도 합의에 이르지 못해, 노조(크루유니언, 전국화섬식품산업노조 카카오지회)가 쟁의권을 확보한 바 있다. 이후 노조는 지난달 10일 부분파업에 이어 29일 전면파업(로그아웃데이) 등 단체 행동을 진행한 것으로 나타났다. 노조 측은 카카오, 카카오페이 등 5개 사업장에서 최대 2100여명이 참여했다고 밝혔다. 다만 노조는 추가 단체행동에 대해서는 신중한 태도를 보이고 있는 것으로 확인됐다. 노조 관계자는 디일렉 문의에 "교섭은 진행하고 있다"며 "단체행동은 논의 중"이라고 밝혔다. 카카오 노조는 오는 21일 그동안 집행부 위주로 사옥(카카오 판교 아지트)에서 진행해온 점심시간 피켓팅을 조합원 자율 참여 형식으로 확대할 방침인 것으로 나타났다. 다만 파업이나 외부 집회 등 보다 적극적인 형태는 취하지 않을 계획이라고 전해졌다. ◇카카오뱅크 노사도 협상 결렬...단체행동 참여할까 지난달 10일 부분파업 집회에서 카카오 본사(판교 카카오 아지트) 앞 대로를 행진하는 카카오 노조(크루유니언)의 모습. (사진=디잇플러스) 현재 노조의 단체행동에 참여 중인 사업장은 카카오, 카카오페이, 카카오엔터프라이즈, 디케이테크인, 엑스엘게임즈 등 5개 법인인 것으로 파악됐다. 갈등의 배경은 대부분 고용안정 문제와 성과 보상을 둘러싼 이견으로 모아지는 것으로 나타났다. 여기에 인터넷 전문은행 카카오뱅크가 최근 임금 교섭 결렬로 조정 절차에 돌입할 것으로 보인다. 카카오뱅크 측은 적지 않은 수준의 임금인상률을 제시했다는 입장이지만, 노조는 표면적으로만 높아 보일 뿐 다른 금융권 사업장 대비 낮은 수준의 보상이라며 반발하고 있는 것으로 알려졌다. 카카오뱅크 노조는 조만간 지방노동위원회에 조정을 신청할 전망이다. 조정이 결렬될 경우 쟁의권을 확보하게 된다. 카카오뱅크 노조는 노조원 투표를 거쳐 파업 등 단체 행동 여부를 결정한다는 계획이다. 카카오 노조 관계자는 카카오뱅크의 단체 행동 참여 여부에 대해 "조정절차를 먼저 진행해야 한다"며 "참여 여부를 논할 단계는 아니"라고 밝혔다. 한 IT 업계 관계자는 "갈등이 길어지면서 직원들과 주주의 피로도도 커지고 있다"며 "노사가 빨리 갈등을 봉합하고 카나나 등 인공지능(AI) 관련 사업과 같은 새로운 사업에 박차를 가해야 할 타이밍인데 안타까울 따름"이라고 말했다. 최근 1년간 카카오 주가를 살펴보면, 지난해 10월 29일 6만9700원으로 고점을 찍은 이후 지속적인 하락세를 보이며 지난달 26일에는 3만2250원까지 떨어진 것으로 나타났다. 고점 대비 53.7% 하락한 수치다. 오동환 삼성증권 연구원은 지난 10일 보고서에서 카카오 노조의 쟁의로 인한 영업활동 차질은 아직 크지 않지만, 노사 합의를 위해 회사가 임금을 인상하거나 자회사 구조조정 속도를 조절할 가능성이 있다고 분석했다. 이어 올해 카카오의 핵심 투자 포인트였던 구조조정을 통한 수익성 개선 역시 노사 갈등이 장기화될 경우 동력이 약해질 수 있다고 전망했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2111 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2111 Tue, 14 Jul 2026 10:30:52 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 카카오 안산 데이터센터 전경. (사진=카카오) 카카오 노사 갈등이 한 달 넘게 이어지며 교착 상태에 빠진 것으로 나타났다. 카카오 노조는 오는 21일 점심시간 피케팅 시위를 예고했으나, 회사 측은 아직 추가 메시지를 내놓지 않고 있는 것으로 확인됐다. 이런 가운데 카카오뱅크마저 노사 교섭이 결렬되면서 카카오 그룹 노사 갈등이 새로운 국면을 맞을지 주목되고 ���다. 13일 카카오 노사에 따르면, 양측은 교섭을 계속 진행하고 있으나 합의점 도출은 여전히 요원한 상태인 것으로 전해졌다. 카카오 노사는 최초 교섭이 결렬된 뒤 지난 5월 경기지방노동위원회의 두 차례 조정 절차에서도 합의에 이르지 못해, 노조(크루유니언, 전국화섬식품산업노조 카카오지회)가 쟁의권을 확보한 바 있다. 이후 노조는 지난달 10일 부분파업에 이어 29일 전면파업(로그아웃데이) 등 단체 행동을 진행한 것으로 나타났다. 노조 측은 카카오, 카카오페이 등 5개 사업장에서 최대 2100여명이 참여했다고 밝혔다. 다만 노조는 추가 단체행동에 대해서는 신중한 태도를 보이고 있는 것으로 확인됐다. 노조 관계자는 디일렉 문의에 "교섭은 진행하고 있다"며 "단체행동은 논의 중"이라고 밝혔다. 카카오 노조는 오는 21일 그동안 집행부 위주로 사옥(카카오 판교 아지트)에서 진행해온 점심시간 피켓팅을 조합원 자율 참여 형식으로 확대할 방침인 것으로 나타났다. 다만 파업이나 외부 집회 등 보다 적극적인 형태는 취하지 않을 계획이라고 전해졌다. ◇카카오뱅크 노사도 협상 결렬...단체행동 참여할까 지난달 10일 부분파업 집회에서 카카오 본사(판교 카카오 아지트) 앞 대로를 행진하는 카카오 노조(크루유니언)의 모습. (사진=디잇플러스) 현재 노조의 단체행동에 참여 중인 사업장은 카카오, 카카오페이, 카카오엔터프라이즈, 디케이테크인, 엑스엘게임즈 등 5개 법인인 것으로 파악됐다. 갈등의 배경은 대부분 고용안정 문제와 성과 보상을 둘러싼 이견으로 모아지는 것으로 나타났다. 여기에 인터넷 전문은행 카카오뱅크가 최근 임금 교섭 결렬로 조정 절차에 돌입할 것으로 보인다. 카카오뱅크 측은 적지 않은 수준의 임금인상률을 제시했다는 입장이지만, 노조는 표면적으로만 높아 보일 뿐 다른 금융권 사업장 대비 낮은 수준의 보상이라며 반발하고 있는 것으로 알려졌다. 카카오뱅크 노조는 조만간 지방노동위원회에 조정을 신청할 전망이다. 조정이 결렬될 경우 쟁의권을 확보하게 된다. 카카오뱅크 노조는 노조원 투표를 거쳐 파업 등 단체 행동 여부를 결정한다는 계획이다. 카카오 노조 관계자는 카카오뱅크의 단체 행동 참여 여부에 대해 "조정절차를 먼저 진행해야 한다"며 "참여 여부를 논할 단계는 아니"라고 밝혔다. 한 IT 업계 관계자는 "갈등이 길어지면서 직원들과 주주의 피로도도 커지고 있다"며 "노사가 빨리 갈등을 봉합하고 카나나 등 인공지능(AI) 관련 사업과 같은 새로운 사업에 박차를 가해야 할 타이밍인데 안타까울 따름"이라고 말했다. 최근 1년간 카카오 주가를 살펴보면, 지난해 10월 29일 6만9700원으로 고점을 찍은 이후 지속적인 하락세를 보이며 지난달 26일에는 3만2250원까지 떨어진 것으로 나타났다. 고점 대비 53.7% 하락한 수치다. 오동환 삼성증권 연구원은 지난 10일 보고서에서 카카오 노조의 쟁의로 인한 영업활동 차질은 아직 크지 않지만, 노사 합의를 위해 회사가 임금을 인상하거나 자회사 구조조정 속도를 조절할 가능성이 있다고 분석했다. 이어 올해 카카오의 핵심 투자 포인트였던 구조조정을 통한 수익성 개선 역시 노사 갈등이 장기화될 경우 동력이 약해질 수 있다고 전망했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2110 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2110 Tue, 14 Jul 2026 10:28:08 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 저작권 침해 사례 이미지 (좌)리니지W, (우)롬 (이미지=엔씨소프트) 엔씨소프트가 카카오게임즈를 상대로 한 게임 저작권 소송에서 또다시 패소한 것으로 나타났다. 지난 3월 '아키에이지 워'를 둘러싼 소송에 이어 '롬: 리멤버 오브 마제스티(롬)' 저작권 소송에서도 패소한 것이다. 이에 엔씨소프트는 상급 법원을 통해 항소심(2심)을 진행한다는 방침이다. 지난 9일 서울중앙지법 민사합의62부는 엔씨소프트가 레드랩게임즈와 카카오게임즈를 상대로 제기한 게임 저작권 침해 금지 소송에서 원고 패소 판결을 내린 것으로 확인됐다. 2024년 2월 22일 소송을 제기한 지 약 2년 5개월 만의 결론이다. 2024년 2월 27일 출시된 롬은 레드랩게임즈가 개발하고 카카오게임즈가 퍼블리싱을 맡은 게임이다. 엔씨소프트는 출시 5일 전 두 게임사를 상대로 롬이 '리니지W'에 대한 저작권을 침해했다며 소송을 제기했다. 구체적으로 롬이 리니지W가 '리니지M'부터 계승해온 변신·마법인형 시스템과 장비강화 시스템 등의 성과를 모방했다는 것이 엔씨소프트 측 주장이었다. 그러나 재판부는 리니지W의 해당 시스템이 창작성을 인정받더라도 저작권의 보호대상에는 해당하지 않는다고 판단했다. 재판부는 또 레드랩게임즈와 카카오게임즈의 롬 출시·제공을 리니지W에 대한 엔씨소프트의 저작권 침해 행위로 보기는 어렵다며, 성과도용 부정경쟁행위에도 해당하지 않는다고 봤다. 이로써 엔씨소프트는 카카오게임즈와의 소송에서 잇따라 패소한 것으로 나타났다. 엔씨소프트는 지난 3월 카카오게임즈와 자회사 엑스엘게임즈를 상대로 낸 아키에이지 워 저작권 침해 소송 2심에서도 패소한 바 있다. 다만 엔씨소프트는 이번 1심 판결에 대해서도 항소한다는 계획이다. 엔씨소프트 관계자는 "판결문을 면밀하게 검토한 후 상급 법원을 통해 다시 판단을 받아보겠다"고 밝혔다. 한편 엔씨소프트는 현재 카카오게임즈와 엑스엘게임즈를 상대로 한 아키에이지 워 저작권 침해 소송의 상고심과, 웹젠을 상대로 한 'R2M'의 '리니지M' 저작권 침해 상고심을 함께 진행하고 있는 것으로 전해졌다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2109 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2109 Tue, 14 Jul 2026 10:25:32 +0900 hspark@thelec.kr (Hyun-seon Park) An announcement of Muse Spark 1.1 on Meta's official homepage. The move into paid A.P.I. access signals that Meta now intends to sell its A.I. models directly to corporate customers. Meta's stock rose on the news, climbing 4.6 percent on the 9th after having slid on a Reuters report that the company would begin producing its own chips starting in September. For the first time, Meta is operating its own A.I. infrastructure, charging developers per token, and offering an A.P.I. compatible with OpenAI's format. Developers can now call the Muse architecture directly through the Meta Model A.P.I., currently available in public preview, to build their own applications. The push reflects the fact that Muse Spark 1.1 is both a general-purpose model and a capable coding agent. It was built by Meta Superintelligence Labs under Alexander Wang, who joined Meta after the company acquired a 49 percent stake in his company, Scale A.I., for $14.3 billion last June. Meta has said it rebuilt its infrastructure, data pipelines and model architecture from the ground up for Muse Spark — a distinct lineage from Llama, not an iteration of it. Industry observers expect the two model families to diverge going forward, with Llama continuing as an open-weight offering while Muse Spark anchors Meta's commercial services. Meta may also keep releasing smaller and midsize Llama 4 models, such as Scout (109 billion parameters) and Maverick (400 billion parameters), while restricting its largest model, Behemoth (2 trillion parameters), to research uses such as serving as a teacher model for distillation. A chart showing Muse Spark 1.1's performance. The model outperformed GPT-5.5 and Claude Opus 4.8 on benchmarks including MCP-Atlas and Job Batch. (Source: Meta) According to Meta, Muse Spark 1.1 can autonomously manage large codebases — parsing millions of lines of existing code, diagnosing bugs on its own, implementing new features, and even carrying out large-scale migrations from older code versions to newer ones without human direction. The model also relies on a main agent that coordinates parallel work among subagents. When given a coding task, the main agent devises a plan and assigns roles — front-end development, back-end development, debugging — to subagents that then work simultaneously. Meta says this parallel structure has significantly improved both the speed and efficiency of coding tasks. In a post on its A.I. blog, Meta quoted the chief executive of Cline, an A.I. coding agent platform and an early Muse Spark 1.1 partner, who described the model as a cost-effective option capable of running serious agentic coding work at scale. The chief executive of Replit, another prominent A.I. coding tool, offered a similarly positive assessment, pointing to the model's support for context windows of up to a million tokens, full multimodal capability across images, video and PDFs, built-in search with source citations, strong reasoning, top-tier coding performance — particularly in front-end and design work — along with structured output, parallel tool calling and an OpenAI-compatible A.P.I., calling it a complete foundation for building agentic A.I. MCP-Atlas evaluates whether a model can complete multistep tasks and resolve errors on its own using 36 real production servers and 220 tools, including file reading, code execution and A.P.I. calls. The Job Batch test measures whether a model can reliably run backend programs that process large volumes of data without human intervention. (Source: Meta) Despite its emphasis on coding and agents, Muse Spark 1.1 remains fundamentally a general-purpose, multimodal model, capable of processing images and video and handling ordinary conversation. Like OpenAI's GPT models and Anthropic's Claude, it is accessible directly through Meta's official A.I. platform, currently at no cost. For everyday users, the model's million-token context window allows for long, complex exchanges — uploading a lengthy PDF report, a dense multi-page contract or an academic paper and asking the model to flag inconsistencies or summarize key points. Muse Spark 1.1 also works in tandem with Meta's new image-generation model, Muse Image, allowing users to describe a website concept in natural language and receive both a visual mockup and working HTML code. Meta is rolling out the Muse Spark 1.1 engine to power A.I. chatbots across its own services, including Facebook, Instagram and WhatsApp. Casual users can access Muse Spark for free through Meta AI. A day earlier, on the 8th, SpaceX unveiled Grok 4.5, likewise emphasizing coding and agentic performance. The model was co-developed with Cursor, the coding tool SpaceX acquired last month for $60 billion, with the two companies collaborating since May, ahead of the formal acquisition. Grok 4.5 has 1.5 trillion parameters, three times the size of its predecessor, Grok 4. SpaceX says the model runs on a new "V9" architecture and posted top-tier results on benchmarks such as SWE Marathon, which test performance on large, real-world codebases. The company said it strengthened Grok 4.5's practical coding-agent abilities by incorporating supplemental training on real usage data drawn from Cursor, the widely used A.I. code editor. According to the trade publication AI Chronicle, Grok 4.5 was trained on billions of lines of code optimized through the Cursor platform, giving it an understanding of complex system architecture rather than surface-level syntax. SpaceX says the model can manage entire code repositories, catch logical errors that conventional debuggers miss, and even suggest ways to optimize cloud resource usage. Analysts point to three broad reasons Meta, SpaceX and other major A.I. companies are focusing so heavily on coding: the revenue potential of enterprise A.P.I. sales, the way coding data appears to strengthen a model's broader reasoning abilities, and coding's role as a leading use case for A.I. agents. The lucrative developer market and coding's apparent links to stronger general reasoning and agent performance are seen as reinforcing one another. Courting developers, in particular, is seen as a gateway into the broader corporate market. Because most developers already use A.I. coding tools inside their organizations, adoption at the individual level tends to embed a company's models deep within enterprise workflows. Because a model's reasoning and coding abilities are closely intertwined, strengthening one tends to support the other — laying the groundwork for future enterprise A.I. agents and agentic services. That connection stems partly from the fact that code, unlike most natural-language reasoning, is objectively verifiable. Where it can be difficult to judge whether an answer in plain language is correct, code either compiles and runs or it doesn't — a judgment made instantly by compilers, tests and runtime environments. Unit tests can be automatically graded, and outputs can be checked precisely against expected results. That verifiability makes code particularly well suited to a training method known as Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, or R.L.V.R. A comparison of SpaceX's Grok 4.5 performance on the DeepSWE 1.0 benchmark, which tests a model's ability to handle complex, real-world software engineering problems. An expansion of the earlier SWE-Bench Pro test — which involved simpler bug fixes averaging about 120 lines of code — DeepSWE requires models to modify or add an average of 668 lines of code across seven or more files, while giving the model only half as much guiding instruction. The benchmark is designed to test whether a model can independently navigate an entire codebase based on vague, minimal human direction. (Source: SpaceX) R.L.V.R. swaps out human judgment for an automated grader. Traditional A.I. training, known as reinforcement learning from human feedback, relies on people to evaluate which answers are correct. R.L.V.R. instead uses the results of compiling or testing code as the reward signal. Under R.L.V.R., rule-based systems — compilers, calculators, answer keys — do the grading. Code that runs correctly earns a reward; code that fails does not, creating a feedback loop that lets a model refine itself through repeated trial and error, sometimes across thousands or tens of thousands of attempts, gradually converging on correct logical solutions. That process is thought to sharpen a model's ability to reason step by step and solve problems logically. Writing code requires breaking a problem into smaller components, tracking intermediate states such as variables and conditions, connecting logical cause and effect, and tracing errors back to their source when something goes wrong — a process structurally similar to solving math problems, working through logic puzzles, or general planning tasks. Training on large code datasets, researchers say, tends to strengthen both step-by-step problem solving and broader reasoning at once. In an interview with CNBC, Alexander Wang, who leads Meta Superintelligence Labs, said, "You kind of have to build coding capabilities as part of that in service of overall agentic capabilities." Several factors reinforce one another: code's suitability for automated grading makes it useful raw material for large-scale reinforcement learning; that training appears to build genuine reasoning ability; and the multistep patterns involved in coding agents — calling tools, planning across steps, verifying intermediate results, retrying after failure — closely resemble the work done by research agents or office-automation agents more broadly. Because coding and reasoning reinforce each other, a model's coding strength becomes a foundation for future enterprise agentic tools — one reason Meta, SpaceX, OpenAI, Anthropic and Google have all doubled down on coding performance even as they promote their agentic capabilities. That emphasis is reflected in recent benchmarks like OSWorld, SWE-bench and TerminalBench, most of which center on coding and tool-use ability. Coding benchmarks such as SWE-bench are increasingly treated as proxies for how capable a model is as a general-purpose agent. Speaking to CNBC about the Muse Spark 1.1 release, Alexander Wang, who leads Meta Superintelligence Labs, said, "You kind of have to build coding capabilities as part of that in service of overall agentic capabilities" — framing coding skill as a core building block of agentic performance. A related trend is emerging among the newer entrants: unlike OpenAI and Anthropic, which maintain separate coding-focused products (Codex alongside GPT, Claude Code alongside Claude), Meta and SpaceX are folding general-purpose and coding capabilities into a single model. Codex and Claude Code are themselves still built on top of GPT and Claude, respectively, with a coding-specific harness layered on — tools for file editing, running terminal commands and integrating with Git bolted onto the underlying general-purpose model. A forecast of the global A.I. coding tools market. (Source: Mordor Intelligence) As recently as 2024, it was common for companies to run separate general-purpose and coding-specific models. But as evidence mounted that coding and reasoning ability are closely linked, and as general-purpose models themselves grew more capable, the industry has increasingly converged on offering coding through a single, general-purpose model. OpenAI and Anthropic still package their coding agents, Codex and Claude Code, as distinct products layered on GPT and Claude. Meta and SpaceX, by contrast, are integrating general-purpose and coding capability directly into Muse Spark 1.1 and Grok 4.5. Meta has also emphasized that it trained its model to work smoothly with third-party agent harnesses developers already use, an effort to gain traction quickly in the developer market. Of the two, Grok 4.5 stands out as the largest model that makes no architectural distinction between general-purpose and coding capability. It remains a full frontier model capable of real-time search, document writing and data analysis, but its training incorporated trillions of interactions between real developers and the Cursor coding editor. SpaceX has said that because strong coding ability tends to correlate with strong reasoning, it deliberately infused Grok 4.5 with what it describes as high-quality "coding genes." Newer entrants are also uniformly emphasizing lower token costs relative to established frontier models. Meta AI remains free for casual users of Muse Spark, and the company has not announced paid consumer tiers comparable to ChatGPT Plus or Claude's subscription plans. Businesses and developers integrating Muse Spark through the Meta Model A.P.I. do pay, though Meta has set aggressive pricing: $1.25 per million input tokens and $4.25 per million output tokens, with U.S. developers also receiving $20 in initial testing credits. A comparison of developer A.P.I. pricing across major A.I. models. (Compiled by: theitplus) SpaceX has likewise cut Grok 4.5's A.P.I. pricing well below earlier levels, even as it keeps its existing subscription structure. The new pricing is $2 per million input tokens and $6 per million output tokens, with cached input priced at just 50 cents per million tokens. Notably, Grok 4.5 costs more than its predecessor, Grok 4.3. SpaceX attributes the increase to higher performance and greater token efficiency, arguing that the cost per completed task remains competitive. Consumer subscriptions remain unchanged, with SuperGrok Lite at $10 a month, SuperGrok at $30, and SuperGrok Heavy at $300. Among current frontier models, Google offers the lowest A.P.I. pricing, charging $2 and $12 per million input and output tokens, respectively, for Gemini 3.1 Pro. OpenAI's top model in its latest 5.6 series, called Sol, is priced at $5 and $30, while Anthropic's Claude Fable 5 runs $10 and $50. Because OpenAI and Anthropic price based on their most capable models, with smaller models offered far more cheaply, the gap narrows considerably lower in each company's lineup. Meta's pricing undercuts OpenAI's by roughly 86 percent and Anthropic's by about 92 percent. Unlike OpenAI and Anthropic, for whom A.P.I. revenue is central to the business, Meta draws substantial cash flow from advertising and SpaceX from its Starlink business — giving both companies room to prioritize rapid developer and enterprise adoption over near-term profitability from their A.I. models. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2108 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2108 Tue, 14 Jul 2026 10:18:32 +0900 hspark@thelec.kr (박현선) 메타가 공식 홈페이지에서 뮤즈 스파크 1.1 발표를 알리고 있다. 이번 API 유료화는 메타가 기업 고객을 대상으로 자사 AI 모델을 직접 판매하는 사업에 나섰다는 의미로 풀이된다. 이 영향으로 메타의 9일(현지 시각) 주가는 반등한 것으로 나타났다. 메타가 9월부터 자체 칩을 생산할 것이라는 로이터 보도 이후 하락세를 보이던 주가는 뮤즈 스파크 1.1 발표 이후 4.6% 상승했다. 메타는 자사가 직접 운영하는 API를 처음으로 제공하며, 토큰당 과금(pay-per-token) 방식과 오픈AI 호환 API 등을 갖춘 개발자 대상 상용 서비스를 시작하는 것으로 확인됐다. 개발자들은 '메타 모델 API(Meta Model API)'를 통해 뮤즈 아키텍처를 직접 호출해 앱을 개발할 수 있다. 메타 모델 API는 현재 퍼블릭 프리뷰 버전으로 제공되고 있다. 이는 뮤즈 스파크 1.1이 범용 모델이면서도 강력한 에이전틱 코딩 기능을 갖춘 데 따른 것으로 풀이된다. 뮤즈 스파크는 알렉산더 왕이 이끄는 슈퍼 인텔리전스 랩(Meta Superintelligence Labs)에서 개발한 것으로 나타났다. 메타는 지난해 6월 알렉산더 왕의 회사 스케일AI 지분 49%를 143억 달러에 인수했으며, 이 거래의 일환으로 스케일AI CEO였던 알렉산더 왕을 영입했다. 메타는 기반 인프라와 데이터 파이프라인, 모델 아키텍처까지 처음부터 전면 재구축했다고 밝혀온 것으로 전해졌다. 라마와는 전혀 다른 새로운 계열의 모델이라는 설명이다. 이에 업계에서는 라마와 뮤즈 스파크가 향후 이원화돼, 라마는 여전히 오픈웨이트 모델로 제공되고 상용 서비스는 뮤즈 스파크가 담당할 것이라는 관측이 제기된다. 또 라마4 시리즈 중 스카우트(Scout, 109B)와 매버릭(Maverick, 400B) 등 경량·중형급 모델은 계속 공개되는 반면, 초거대모델 '비헤모스(Behemoth, 2T)'는 모델 증류를 위한 교사모델(Teacher model) 등 연구용으로 제한될 가능성도 제기되고 있다. 뮤즈 스파크 1.1 성능 표. 뮤즈 스파크 1.1은 MCP 아틀라스(MCP-Atlas), 잡배치(Job Batch) 등에서 GPT 5.5, 클로드 오퍼스 4.8보다 뛰어난 성능을 보였다. (자료 출처=메타) 메타에 따르면 뮤즈 스파크 1.1은 대규모 코드베이스를 자율적으로 관리하는 것으로 나타났다. 수백만 줄에 달하는 기존 코드를 분석해 스스로 버그를 진단하고, 새로운 기능을 알아서 구현하는 것은 물론 구버전 코드를 신버전으로 전환하는 대규모 코드 마이그레이션 작업까지 자율적으로 수행한다는 설명이다. 메인 에이전트와 서브 에이전트가 병렬 작업으로 협업하는 방식도 특징으로 꼽힌다. 코딩 과제가 주어지면 메인 에이전트가 계획을 세운 뒤, 여러 하위(서브) 에이전트에게 프론트엔드 개발, 백엔드 개발, 디버깅 등의 역할을 나눠 작업을 지시하는 구조다. 하위 에이전트들이 지시받은 작업을 동시에 수행(병렬 처리)함으로써 코딩 작업의 속도와 효율을 크게 향상시켰다고 메타는 밝혔다. 메타는 자사 AI 블로그를 통해 뮤즈 스파크 1.1의 초기 파트너사 중 하나인 클라인(Cline, AI 코딩 에이전트 플랫폼) CEO가 "핵심 업무용 에이전트 코딩(serious agentic coding)을 대규모로 구동할 수 있는 가성비 모델"이라고 평가한 발언을 소개했다. 유명 AI 코딩 도구인 리플릿(Replit)의 CEO 역시 "최대 100만 토큰의 방대한 컨텍스트 처리 능력, 이미지·동영상·PDF를 아우르는 완전한 멀티모달 지원, 출처를 인용하는 내장 검색 기능, 뛰어난 추론 성능, 특히 프론트엔드와 디자인 분야에서 최상위 수준의 코딩 능력, 구조화된 출력(Structured Output), 병렬 툴 호출(Parallel Tool Calling)까지 모두 갖추면서 오픈AI와 호환되는 API까지 제공, 에이전트 AI를 구현하기 위한 완전한 기반(Foundation)을 마련했다"고 평가한 것으로 전해졌다. MCP 아틀라스는 36개의 실제 프로덕션 서버와 220개의 도구(파일 읽기, 코드 실행, API 호출 등)를 주고 모델이 에러를 스스로 해결하며 다단계 업무를 완수하는지 채점한다. 잡배치 테스트는 사용자의 개입 없이 대량의 데이터를 한꺼번에 처리하는 컴퓨터 백엔드 프로그램이 잘 작동하는지 검증한다.(자료 출처=메타) 뮤즈 스파크 1.1이 코딩과 에이전트 기능을 앞세우고 있지만 기본적으로는 멀티모달 범용 모델인 것으로 나타났다. 이미지나 비디오를 인식하고 일반 대화도 처리할 수 있다. 오픈AI GPT, 앤트로픽 클로드와 마찬가지로 메타의 공식 AI 플랫폼을 통해 바로 이용할 수 있으며, 비용은 현재 무료인 것으로 확인됐다. 일반 사용자들은 뮤즈 스파크 1.1이 100만 토큰 규모로 지원하는 복잡하고 긴 대화를 활용할 수 있는 것으로 나타났다. 장문의 PDF 보고서나 수십 페이지짜리 계약서, 논문 등을 대화창에 올려 "오류, 모순되는 내용을 찾아줘", "핵심을 요약해줘"라고 업무를 지시하는 방식이다. 메타의 새로운 이미지 생성 모델인 '뮤즈 이미지(Muse Image)'와 연동해 작동하는 것도 특징이다. 구상 중인 웹사이트 내용을 알려주면 메인 화면을 만들어 보여주고, 이를 실제 웹 코드(HTML)로 변환하는 멀티모달 작업을 자연어로 처리할 수 있는 것으로 나타났다. 메타는 페이스북, 인스타그램, 왓앱(WhatsApp) 등 자사 서비스 내 AI 챗봇들도 뮤즈 스파크 1.1 엔진으로 교체하고 있는 것으로 전해졌다. 일반 사용자는 메타 AI에서 뮤즈 스파크를 무료로 사용할 수 있다. 하루 앞선 8일(현지 시각)에는 스페이스X가 그록 4.5를 발표하며 역시 뛰어난 코딩과 에이전트 기능을 강조한 것으로 나타났다. 그록 4.5는 스페이스X가 지난달 600억달러를 들여 인수한 커서(Cursor)와 공동 개발한 모델로, 인수 이전인 5월부터 함께 작업해온 것으로 확인됐다. 그록 4.5는 1.5조개의 파라미터를 보유한 것으로 나타났다. 기존 그록 4보다 3배나 많은 파라미터 규모다. 스페이스X에 따르면 최신 'V9' 아키텍처를 기반으로 하며, 실제 개발 업무에서 거대 코드베이스를 처리하는 SWE Marathon 등의 벤치마크 테스트에서 최상위권 성적을 거둔 것으로 확인됐다. 특히 많은 개발자들이 사용하는 AI 코드 에디터(통합개발환경) 커서의 실제 사용 데이터를 추가 학습(Supplemental Training)에 반영해 코딩 에이전트로서의 실전 기능을 강화했다고 소개됐다. 해외 전문 매체 AI 크로니클에 따르면, 그록 4.5는 커서 플랫폼을 통해 최적화된 수십억 줄의 코드로 학습돼 단순 문법이 아닌 복잡한 시스템의 아키텍처 자체를 이해하도록 설계된 것으로 전해졌다. 전체 코드 저장소를 관리하고 기존 디버거가 놓치는 논���적 오류를 찾아내며, 클라우드 리소스 최적화까지 제안할 수 있다는 설명이다. 메타, 스페이스X 등 거대 AI 기업들이 코딩 기능에 주력하는 배경에는 대체로 세 가지 이유가 거론된다. △기업 API 매출에 따른 수익화 △코딩 데이터를 통한 모델의 추론 능력 향상 △에이전트의 대표적 활용 사례라는 것이다. 개발자 시장의 높은 수익성과 함께, 코딩이 범용 추론과 에이전트 성능 향상에 유리하다는 점이 동시에 작용한다는 분석이다. 우선 개발자 시장 공략은 기업 시장에 진입하는 통로를 마련해준다는 분석이다. 대부분의 개발자들이 기업 내부에서 소프트웨어 개발과 엔지니어링에 AI 코딩 툴을 사용하고 있으며, 이 과정에서 AI 모델이 기업 내부 워크플로에 깊숙이 자리 잡게 된다는 설명이다. AI 모델의 추론 기능과 코딩 기능은 상호 밀접한 관련성을 갖고 있어, 코딩 기능을 강화하면 향후 기업의 업무용 AI 에이전트, 엔터프라이즈 에이전틱 AI 서비스를 추가로 개발·발표할 수 있는 토대가 된다는 관측이 제기된다. 이는 코드가 검증 가능한 언어라는 점에서 비롯된다. 일반적인 자연어 추론은 정확한 답변인지 판단하기 애매한 경우가 많은 반면, 코드는 컴파일·실행 여부를 컴파일러와 테스트, 실행기가 즉시 판정하는 것으로 나타났다. 유닛 테스트도 자동으로 채점할 수 있고, 출력값이 정답과 일치하는지 명확히 비교할 수 있다는 설명이다. 이 같은 검증 가능성 때문에 코딩은 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) 학습 방식에 최적의 재료로 활용되는 것으로 알려졌다. 딥SWE(DeepSWE 1.0) 벤치마크에서 스페이스X의 그록 4.5 성능 비교 표. 딥SWE 테스트는 모델이 현실의 복잡한 대규모 소프트웨어 엔지니어링 문제를 해결할 수 있는지 테스트한다. 기존의 AI 코딩 능력 테스트 툴 SWE-벤치 프로(SWE-Bench Pro)를 더욱 강화한 것으로, 기존 SWE-벤치 프로가 평균 120줄 정도의 코드를 수정하는 간단한 버그 수정을 다루는 데 비해 딥SWE는 평균 668줄의 코드를 7개 이상의 파일에 걸쳐 수정/추가하라는 과제를 던진다. 동시에 AI에게 주는 설명(프롬프트)은 절반 수준으로 짧게 준다. 사람이 대충 던진 모호한 지시를 보고, AI가 스스로 전체 코드베이스를 탐색해서 결과를 도출하는 능력을 시험하는 것이다. (자료 출처=스페이스X) RLVR은 사람 대신 '정답 채점기'를 두는 강화학습 방식이다. 기존 AI 학습(RLHF)이 사람이 일일이 맞는 답변을 추려내며 채점하는 방식이었다면, RLVR는 사람의 선호 라벨 대신 컴파일이나 테스트 결과를 보상으로 활용한다는 차이가 있다. RLVR은 컴파일러(코드 실행기), 계산기, 정답지 같은 규칙 기반의 자동화 시스템이 채점을 담당하는 것으로 나타났다. AI가 작성한 코드가 에러 없이 완벽하게 실행되면 보상(1점)을 부여하고, 실패하면 보상을 주지 않는(0점) 방식으로 반복적인 자기 개선 루프를 가동할 수 있다. 모델은 확실한 피드백 루프 안에서 수천, 수만 번 스스로 시행착오를 겪으며 정답 논리 경로를 자율적으로 찾아내는 것으로 전해졌다. 요컨대 코드 학습은 모델의 단계적 문제 해결과 논리적 추론 능력을 향상시키는 데 도움이 되는 것으로 평가받고 있다. 코드를 작성하기 위해서는 △문제를 작은 단계로 분해(decomposition) △중간 상태를 계속 추적(변수, 조건 등) △논리적 인과관계를 정확히 연결 △에러 발생 시 원인을 역추적해 디버깅하는 과정을 거치게 된다. 이는 수학 문제 풀이, 논리 퍼즐, 나아가 일반적인 계획 수립 추론과도 구조적으로 거의 동일하다는 설명이다. 이 때문에 대규모 코드베이스 데이터로 학습시키면 모델의 단계적 문제 해결 능력과 추론 능력을 함께 향상시키는 것으로 알려졌다. △코드가 자동 채점이 가능해 대규모 강화학습 재료로 활용하기 좋고 △그 훈련이 실제로 범용 추론 능력을 단련시키며 △코딩 에이전트의 다단계 작업 패턴이 일반 에이전트 작업과 구조적으로 유사하다는 점이 함께 작용한다는 분석이다. 도구 호출, 다단계 계획, 중간 결과 검증, 실패 시 재시도 등 코딩 에이전트가 수행하는 작업은 리서치 에이전트나 사무 자동화 에이전트가 하는 일과 본질적으로 같은 패턴인 것으로 나타났다. 알렉산더 왕 메타 슈퍼인텔리전스 랩 책임자는 CNBC와의 인터뷰에서 "전반적인 에이전트 역량을 구현하려면, 그의 일부로 코딩 능력을 반드시 갖춰야 한다"고 강조했다. 코딩과 추론이 서로 도움을 주고받으며 발전하는 구조이기 때문에, 모델의 코딩 기능은 향후 엔터프라이즈 에이전틱 기능을 개발하는 자양분이 된다는 것이다. 메타와 스페이스X를 비롯해 오픈AI, 앤트로픽, 구글 등이 모두 코딩 모델을 강화하는 동시에 에이전트 성능을 강조하는 이유도 여기에 있다는 분석이다. 이에 따라 최근의 모델 벤치마크(OSWorld, SWE-bench, TerminalBench 등)도 대부분 코딩·도구 사용 능력을 중심으로 평가하는 것으로 나타났다. SWE-bench 등 코딩 벤치마크는 해당 모델이 범용 에이전트로서 얼마나 유능한지를 가늠할 수 있는 대리 지표(proxy benchmark)로 활용되는 경우가 많다는 설명이다. 알렉산더 왕 메타 슈퍼인텔리전스 랩 책임자는 뮤즈 스파크 1.1 발표와 관련해 CNBC와의 인터뷰에서 "전반적인 에이전트 역량을 구현하려면, 그의 일부로 코딩 능력을 반드시 갖춰야 한다(You kind of have to build coding capabilities as part of that in service of overall agentic capabilities)"고 밝혔다. 모델의 코딩 능력이 곧 에이전트 능력의 핵심 구성 요소라는 설명이다. 이로 인해 새롭게 나타나는 현상은 후발주자인 메타와 스페이스X가 범용 모델(LLM)과 코딩 모델을 구분하지 않고 단일 모델에서 코딩과 범용 기능을 함께 제공하고 있다는 점이다. 오픈AI, 앤트로픽처럼 GPT-코덱스, 클로드-클로드 코드 식으로 구분하지 않는 것으로 나타났다. 물론 코덱스나 클로드 코드 역시 기반은 GPT, 클로드이며, 여기에 코딩 특화 하네스(개발 도구)를 추가한 것이다. 범용 모델에 파일 편집, 터미널 실행, Git 연동 등 개발 도구를 결합한 코딩 에이전트 제품인 셈이다. 글로벌 AI 코딩 툴 시장 전망. (자료 출처=모도 인텔리전스) 2024년경만 해도 범용 LLM과 코딩 특화 모델을 별도로 운영하는 사례가 적지 않았던 것으로 나타났다. 그러나 코딩 능력과 추론 능력이 밀접하게 연관돼 있다는 사실이 알려지고 범용 모델 자체의 성능도 크게 향상되면서, 최근에는 하나의 범용 모델을 기반으로 코딩 기능까지 제공하는 방향으로 진화하고 있는 것으로 파악됐다. 이에 오픈AI와 앤트로픽도 GPT·클로드 같은 범용 모델을 기반으로 하되, 개발 환경과 도구를 결합한 코딩 에이전트(코덱스, 클로드 코드)를 별도 제품으로 제공하고 있다. 이에 비해 메타와 스페이스X는 각각 뮤즈 스파크 1.1, 그록 4.5를 통해 범용 LLM과 코딩 에이전트를 통합 제공하고 있다. 메타의 경우 개발자 시장에 빠르게 진입하기 위해, 개발자들이 이미 사용하고 있는 외부 에이전트 하네스와도 잘 작동하도록 학습시켰다는 점을 강조하고 있는 것으로 전해졌다. AI 모델별 개발자 API 가격 비교. (자료 정리=디잇플러스) 이 가운데 스페이스X의 그록 4.5는 범용과 코딩 모델을 물리적으로 나누지 않은, 가장 거대한 단일 모델인 것으로 나타났다. 그록 4.5 역시 실시간 검색과 문서 작성, 데이터 분석 등을 모두 수행할 수 있는 범용 프론티어 모델이다. 다만 학습 단계에서 AI 코딩 에디터인 커서가 보유한 실제 개발자와의 수조(Trillions) 규모 상호작용 데이터를 활용한 것으로 확인됐다. 앞서 언급한 바와 같이 코딩을 잘하는 모델이 복잡한 추론(논리적 사고)에도 강점을 보이는 만큼, 스페이스X는 고품질의 코딩 유전자를 주입한 그록 4.5를 개발했다는 설명이다. 후발주자들은 선발 프론티어 모델 대비 경제적인 토큰 비용을 공통적으로 강조하고 있는 것으로 나타났다. 메타의 경우 일반 사용자가 메타 AI에서 사용하는 뮤즈 스파크는 무료로 제공된다. 오픈AI GPT, 앤트로픽 클로드처럼 범용 모델에 대한 유료 계획은 아직 발표되지 않은 상태다. 기업이나 개발자가 자사 서비스에 뮤즈 스파크를 연동하기 위해 사용하는 메타 모델 API는 유료이며, 메타는 상당히 공격적인 가격 정책을 내놓은 것으로 나타났다. 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력 100만 토큰당 4.25달러에 불과한 수준이다. 미국 개발자들에게는 초기 테스트용으로 20달러 상당의 크레딧도 제공하는 것으로 확인됐다. 스페이스X 그록 4.5의 경우 기존 요금제 체계를 따르면서도 API 비용을 대폭 낮춰 발표한 것으로 나타났다. 그록 4.5 API 이용 시 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러가 책정됐다. 캐시된 입력(Cached Input)은 100만 토큰당 0.5달러에 불과한 것으로 확인됐다. 흥미로운 대목은 그록 4.5가 이전 버전인 그록 4.3보다 가격이 올랐다는 점이다. 스페이스X는 더 높은 성능과 적은 토큰 사용량(효율)을 내세우며 실제 작업당 비용은 경쟁력이 있다고 설명하고 있다. 한편 일반 사용자를 위한 유료 구독제는 △슈퍼그록 라이트(SuperGrok Lite, 월 10달러) △슈퍼그록(월 30달러) △슈퍼그록 헤비(SuperGrok Heavy, 월 300달러)로 구성돼 있다. API 비용을 비교하면 현재 프론티어 모델 중에서는 구글이 저렴한 편인 것으로 나타났다. 구글은 제미나이 3.1 프로를 입력/출력 100만 토큰당 2달러/12달러에 제공하고 있다. 오픈AI의 최고 성능 모델인 최신 5.6 시리즈의 솔(Sol)은 5달러/30달러, 앤트로픽 클로드 페이블 5는 10달러/50달러로 책정됐다. 오픈AI와 앤트로픽은 최상위 모델을 기준으로 한 가격이며, 모델별 가격 차이가 커서 하위 모델들은 상대적으로 저렴하게 비용이 책정돼 있는 것으로 파악됐다. 메타는 오픈AI 대비 약 86%, 앤트로픽 대비 약 92% 낮은 가격을 책정한 것으로 나타났다. API 자체가 핵심 수익원인 오픈AI, 앤트로픽과 달리 메타는 광고 사업에서 막대한 현금 흐름을 확보하고 있고, 스페이스X 역시 스타링크 사업에서 수익을 내면서 AI 생태계 확장에 주력하고 있어, 수익성보다는 개발자와 기업 고객을 빠르게 확보하는 전략을 택한 것으로 해석된다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2107 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2107 Tue, 14 Jul 2026 10:07:48 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) LG전자 휴머노이드 클로이드 (사진=LG전자) LG CNS가 LG전자 피지컬 인공지능(AI) 인프라를 구축하는 것으로 나타났다. 그룹 전 계열사에 생성형AI 도구인 '클로드 엔터프라이즈(Claude Enterprise)'를 도입하는 프로젝트도 주도하며 사실상 LG그룹 AI사업을 이끌고 있는 것으로 파악됐다. 10일 LG CNS와 관련 업계에 따르면, LG CNS는 LG전자에 약 1900억원 규모의 피지컬AI 인프라를 다음달부터 2029년 7월까지 3년에 걸쳐 공급하기로 했다. LG전자 데이터팩토리에서 로봇 학습에 활용할 GPU와 스토리지를 비롯해 로봇 파운데이션 모델(RFM) 고도화에 활용할 인프라를 공급한다는 방침이다. ◇클로이드 학습 책임지고 시킨다... LG전자 로보틱스사업센터와 협업 LG전자는 이를 기반으로 CES2026에서 첫선을 보인 휴머노이드 '클로이드'의 완성도를 높이는 고도화 작업을 수행할 예정이다. LG CNS는 LG전자가 이달 1일 출범을 발표한 로보틱스사업센터와 함께 로봇 상용화에 협력한다는 계획이다. LG CNS 관계자는 "LG CNS가 보유한 로봇 학습·운영 플랫폼 '피지컬웍스' 플랫폼과 RFM 기술을 활용해 클로이드를 학습시키고 검증을 진행할 예정"이라고 설명했다. LG CNS가 로봇 사업(RX)을 본격화한 것은 지난 3월부터인 것으로 확인됐다. 이전부터 드론, 자율주행 등 로봇 관련 분야에서 역량을 쌓아왔고, 올해 들어 미국 스킬드AI, 덱스메이트와 한국 컨피그 등과 투자·제휴를 이어가며 로봇에 AI를 접목하는 사업에 박차를 가하고 있는 것으로 나타났다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 지난 5월 진행한 기자간담회에서 "LG CNS가 쌓아온 경험과 데이터를 바탕으로 (로봇) 고객사를 늘려가고 있으며, 비즈니스 성과로 가시화되는 시점은 약 2년 정도를 예상한다"고 말했다. ◇멀티AI 체계 고도화, 모듈러 AIDC도 활발 LG CNS 부산 데이터센터 내 모듈러 AIDC 캠퍼스 구상도 (사진=LG CNS) LG CNS는 '클로드 엔터프라이즈(Claude Enterprise)'를 LG그룹 전 계열사에 도입하는 프로젝트도 주도하고 있는 것으로 확인됐다. 지난달 9일에는 앤트로픽과 LG그룹 전 계열사에 적용 가능한 통합 계약을 체결했다. LG CNS는 이미 오픈AI의 챗GPT, LG AI연구원의 챗엑사원 등 다양한 생성형 AI를 사내에 적용하며 맞춤형 AI 활용 체계 고도화 역량을 키워온 것으로 전해졌다. 모듈러 방식의 AI 데이터센터(AIDC) 사업 역시 현재 기존 'AI 박스'라는 이름 대신 새로운 브랜드를 준비하고 있는 것으로 파악됐다. 국내·외 사업도 활발히 추진되고 있다. 국내의 경우 부산 강서구 데이터센터 부지에 AIDC 구축을 추진하며 전력 인프라 확대 등 제반 작업을 부산시 등과 협의해 진행하고 있는 것으로 전해졌다. 해외에서는 특히 자산운용사와 파트너십을 추진 중인 것으로 나타났다. LG CNS 관계자는 "해외의 경우 자산운용사가 부지를 확보한 다음 데이터센터를 구축할 설계·구축·운영(DBO) 사업자를 찾는 방식이 많다"며 이런 수요를 공략하고 있다고 설명했다. ◇IT서비스 업계 혼란 속에도 AI로 성장 지속 LG CNS는 벤처투자(VC) 계열사인 LG테크놀로지벤처스와 함께 AI 관련 기업에 지속적인 투자를 진행하고 있는 것으로 확인됐다. 2023년 앤트로픽은 물론 덱스메이트 등 피지컬AI 관련 업체들 모두 이같은 방식으로 투자와 협업을 진행한 것으로 나타났다. LG CNS의 이같은 적극적인 행보는 관련 업계에서도 주목받고 있는 것으로 전해졌다. 과거 '조용한 보조자' 이미지에서 벗어나 AI 전반을 총괄하고 핵심 역할을 수행하면서 위상이 달라졌다는 평가가 나온다. 특히 최근 다른 IT서비스 업체들이 노사갈등으로 몸살을 앓고 있는 상황에서 적극적으로 AI 신사업을 추진해 대비되고 있다는 분석이다. 김동우 교보증권 연구원은 "중장기적으로는 산업별 특화 로봇 파운데이션 모델과 데이터 역량 확보로, 계열사를 시작으로 RX 시장 경쟁력 확보가 예상된다"며 "클라우드&AI 매출 성장이 본격 가속되는 시점은 내년으로 전망한다"고 말했다. 또 "국내를 포함한 아시아·태평양 데이터센터 시장 내 수요 대비 공급이 부족한 상황에서 클라우드 공급 사업자(CSP)들의 신규 투자가 빠르게 진행되고 있어 DBO 등 AIDC 사업 성장도 제고될 것"이라고 전망했다. LG CNS 본사 전경 (사진=LG CNS)     ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2106 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2106 Tue, 07 Jul 2026 10:12:58 +0900 harang@thelec.kr (Sungjin Kim) Park Yoon-young, KT's chief executive, presenting the company's business strategy for becoming an "A.X. platform company." (Photo: KT) Park Yoon-young, KT's chief executive, presenting the company's business strategy for becoming an "A.X. platform company." (Photo: KT) Park Yoon-young, KT's chief executive, has laid out an 18-trillion-won ($11.8 billion) investment plan just 100 days into his tenure. His idea is to break through concerns over a leadership vacuum that has lingered since last year with efforts including the construction of A.I. data centers, or AIDCs, and a new venture called the Token Factory. "We will pursue the recovery of our core telecommunications business and the expansion of our A.I. infrastructure business at the same time," Park said. Park held a news conference on the 6th at the Pullman Ambassador Seoul Eastpole hotel in the Gwangjin district of Seoul, where he unveiled a road map for future investment and business plans. It is the first medium- to long-term strategy he has presented since taking office in March. Park said that over his first 100 days he had reviewed operations across information security, networks, customer touchpoints, artificial-intelligence transformation (A.X.), research and development, and submarine cables. "There was a period when KT may have felt as if it had a bit of a leadership vacuum, but our people did their jobs in their own positions," he said. "Personally, I came to feel that the responsibility now rests with management." ◇ 12 Trillion Won for Core Telecom, 6 Trillion for A.X. Infrastructure The investment plan KT presented falls into two broad tracks. First, the company will pour about 12 trillion won ($7.8 billion) over three years into strengthening the competitiveness of its core telecom business, including information security and networks. It will invest about 6 trillion won ($3.9 billion) over five years in A.X. infrastructure such as AIDCs, A.I. edge computing and submarine cables. Combined, the total investment comes to 18 trillion won. In detail, 4 trillion won ($2.6 billion) has been allocated to information security and information technology. KT will redraw its company-wide security framework based on zero-trust principles and push ahead with a cloud-native transition and integrated security operations. It will separate the roles of chief information security officer (CISO) and chief privacy officer (CPO), while broadening its recruitment of outside security experts and its industry-academia-research collaboration. Its information-security workforce will be doubled from current levels. Lee Sun-joo, KT's head of talent, said that day, "KT plans to post a recruitment notice for new employees in September and to hire more than 140 new employees this year." Lee added, "We plan to create an industry-academia-research program with Seoul National University and to develop security talent across our group affiliates, including BC Card and K Bank." Networks will receive 8 trillion won ($5.2 billion). KT will secure future network technologies such as sixth-generation (6G) mobile communications, satellites and data center interconnect (DCI), and it will strengthen an automated system to keep its network-asset records consistent as well as inspections of vulnerable facilities. For 6G, the company plans to prepare around B2B and satellite areas rather than pursuing immediate B2C commercialization. On this point, Park said, "We are examining 6G closely at the research-and-development level." He added, "We see potential uses in areas that need high-efficiency communications within limited settings, such as smart factories and manufacturing sites, and in satellite-to-satellite links and satellite-to-ground gateway connections." The related investment is set to gather pace from the second half of this year. Park Hyo-il, KT's head of strategy, said, "Of the 12 trillion won to be invested over three years, 4 trillion won goes to information security and 8 trillion won to networks." He added, "Now that this year's plan is set, investment will pick up in earnest in the second half of this year, and you can expect about half of the total to be spent next year." ◇ Data Center Investment Reflects Real, Not Hypothetical, Demand The largest share of KT's A.X. infrastructure investment goes to AIDCs. The company plans to spend 5 trillion won ($3.3 billion) to build data centers with a total capacity of 1 gigawatt. The investment period is five years. "The 5 trillion won in data center investment will be carried out over five years," Park Hyo-il said. "Because investing in land and constructing buildings takes time, we plan to proceed in stages according to demand." KT did not disclose specific sites for the AIDCs that day. In the greater Seoul area, however, it is looking mainly at locations where development conditions — including large-scale power supply and permits — are already in place. Outside the capital region, construction is expected to proceed in stages after demand for data center use is secured first. Responding to the observation that the scale of KT's AIDC investment is "not large" compared with the SK Group or global Big Tech, Park said, "We are investing within what KT can do and on the basis of real demand." He explained, "This is a plan I've laid out within a tangible scope, not one based on hypothetical demand." ◇ 1 Trillion Won for Submarine Cables to Meet Surging Data Traffic KT also unveiled an edge-AI strategy that day. Under the structure, central AIDCs handle large-scale A.I. training and inference demand, while edge AI is deployed near industrial sites. On this, Park said, "KT owns about 3,500 facilities across the country." He added, "If we deploy edge AI at these sites, we believe we have an advantage in realizing physical AI." Submarine cables will receive 1 trillion won ($650 million). The move follows KT's analysis that data traffic will surge sharply as A.I. spreads and AIDCs multiply. The company plans to invest 1 trillion won to secure more than 90 terabits per second of additional submarine-cable capacity. Its investment approach leans toward joint investment rather than going it alone. Park said dramatically expanding submarine cables would be difficult for KT to do on its own, and mentioned that he is considering raising capital by partnering with the global Big Tech companies that use the cables most heavily. ◇ A New 'Token Factory' to Make A.I. Token Costs More Efficient One of the new growth businesses KT presented is the Token Factory. Recently, billing for A.I. services has been shifting gradually toward a usage-based model. Companies at home and abroad are focusing on efficiency by managing token usage and costs by employee and by task. KT plans to connect this point to a telecom operator's billing and settlement capabilities. "Until now, whether it was ChatGPT or another service, you paid a certain amount per month to use it," Park said. "Going forward, there is a strong chance the model will shift to a pay-as-you-go structure that measures A.I. usage in tokens and charges according to how much you use." He added, "For companies, too, this creates the problem of having to manage how many tokens each employee used and how much cost went into which tasks," and said, "The key to solving this is the token gateway." He continued, "We plan to provide inference services from KT's own AIDCs and to build a business structure that spans token generation, brokering and billing in partnership with foundation-model companies." Park Sang-won, who leads KT's A.X. business division, described the Token Factory's operating structure in three parts. "First, by optimizing graphics processing units (GPUs) and neural processing units (NPUs), we can generate tokens at the lowest cost," he said. "The second is to minimize token usage by automatically routing A.I. models based on context and intent." He added, "Many A.I. agents will emerge, and optimizing those agents is the third." ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2105 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2105 Tue, 07 Jul 2026 10:11:23 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) KT 박윤영 대표가 'AX 플랫폼 컴퍼니'와 관련한 사업 전략을 발표하고 있다. (사진=KT) KT 박윤영 대표가 'AX 플랫폼 컴퍼니'와 관련한 사업 전략을 발표하고 있다. (사진=KT) 박윤영 KT 대표가 취임 100일 만에 18조원 규모의 투자 계획을 꺼내들었다. 지난해 이후 이어진 경영 공백 우려를 인공지능 데이터센터(AIDC) 구축과 신사업 '토큰 팩토리' 등으로 돌파하겠다는 구상이다. 박 대표는 "통신 본업 복구와 AI 인프라 사업 확대를 동시에 추진하겠다"고 말했다. 박 대표는 6일 서울 광진구 풀만 앰배서더 서울 이스트폴 호텔에서 취임 후 간담회를 열고 향후 투자와 사업 추진 로드맵을 발표했다. 지난 3월 취임 이후 박 대표가 처음 내놓은 중장기 전략이다. 박 대표는 취임 후 100일간 정보보안과 네트워크, 고객 접점, 인공지능전환(AX), 연구개발(R&D), 해저케이블 등 현장을 두루 점검했다고 설명했다. 그는 "KT가 약간의 경영 공백처럼 느껴질 수 있는 시기가 있었지만 구성원들이 각자 자리에서 자기 일을 해줬다"며 "개인적으로는 이제 책임은 경영진에게 남았다는 생각이 들었다"고 밝혔다. ◇ 통신 본업에 12조원, AX 인프라에 6조원 투자 KT가 내놓은 투자 계획은 크게 두 갈래로 나뉜다. 우선 정보보안과 네트워크 등 통신 본업 경쟁력 강화에 3년간 약 12조원을 투입한다. AIDC와 인공지능(AI) 에지, 해저케이블 등 AX 인프라에는 5년간 약 6조원을 쏟아붓는다. 두 갈래를 합치면 전체 투자 규모는 18조원에 이른다. 구체적으로 정보보안·정보기술(IT) 분야에는 4조원이 배정됐다. KT는 제로트러스트 원칙을 토대로 전사 보안 체계를 다시 짜고, 클라우드 네이티브 전환과 보안 운영 통합을 추진한다. 정보보호최고책임자(CISO)와 개인정보보호책임자(CPO)를 분리하는 한편 외부 보안 전문가 영입과 산학연 협력도 넓힌다. 정보보안 인력은 현재보다 2배로 늘릴 방침이다. 이선주 KT 인재실장은 이날 "KT는 오는 9월 신입사원 채용 공고를 내고 올해 140명이 넘는 규모로 신입사원을 채용할 계획"이라고 밝혔다. 이어 "서울대와 함께 산학연 과정을 신설하고, BC카드와 케이뱅크 등 그룹사까지 포함해 보안 인재를 키워나갈 계획"이라고 설명했다. 네트워크 분야에는 8조원이 투입된다. KT는 6세대 이동통신(6G)과 위성, 데이터센터 상호연결(DCI) 등 미래 네트워크 기술을 확보하고, 네트워크 자산 정합률 자동 관리체계와 취약시설 점검 체계를 강화한다. 6G의 경우 당장 B2C 상용화보다 B2B와 위성 영역을 중심으로 준비한다는 방침이다. 박 대표는 이와 관련해 "6G는 연구·개발 차원에서 면밀히 보고 있다"며 "스마트팩토리나 제조 현장처럼 제한된 영역에서 고효율 통신이 필요한 분야, 위성 간 연결과 위성·지상 게이트웨이 연결에서 활용 가능성을 보고 있다"고 말했다. 관련 투자 집행은 올해 하반기부터 본격화될 예정이다. 박효일 KT 전략실장은 "3년간 12조원 투자 가운데 정보보안이 4조원, 네트워크가 8조원"이라며 "올해 계획이 세워진 만큼 투자는 올해 하반기부터 본격화되고, 전체 투자액의 절반 정도는 내년에 집행될 것으로 보면 된다"고 밝혔다. ◇ AIDC 투자 규모는 가상의 수요 아닌 손에 잡히는 계획 KT의 AX 인프라 투자 계획에서 가장 큰 몫을 차지하는 것은 AIDC다. KT는 5조원을 투입해 총 1GW 용량의 AIDC를 짓는다는 계획이다. 투자 기간은 5년으로 잡았다. 박 실장은 "AIDC 5조원 투자는 5년간 진행된다"며 "토지 투자와 건물 구축에 시간이 필요한 만큼 수요에 맞춰 단계적으로 진행할 계획"이라고 설명했다. KT는 이날 AIDC의 구체적인 부지는 공개하지 않았다. 다만 수도권은 대규모 전력 공급과 인허가 등 개발 여건이 갖춰진 지역을 중심으로 검토한다. 비수도권은 데이터센터 이용 수요를 먼저 확보한 뒤 단계적으로 구축하는 방식으로 이뤄질 것으로 관측된다. 박 대표는 AIDC 투자 규모가 SK그룹이나 글로벌 빅테크에 견줘 '크지 않다'는 지적에 대해 "KT가 할 수 있는 범위 안에서, 실수요에 기반해 투자한다"며 "가상의 수요가 아니라 손에 잡히는 범위 안에서 말씀드린 계획"이라고 설명했다. ◇ 해저케이블에 1조원 투입...데이터 이동량 급증 대비 KT는 이날 엣지AI 전략도 함께 내놨다. 중앙 AIDC가 대규모 AI 학습·추론 수요를 처리하고, 산업 현장 인근에는 엣지AI를 배치하는 구조다. 박 대표는 이와 관련해 "KT는 전국에 약 3500개의 시설을 보유하고 있다"며 "여기에 엣지AI를 전진 배치하면 피지컬AI를 구현하는 데 강점이 있다고 본다"고 말했다. 해저케이블에는 1조원이 투입된다. AI 확산과 AIDC 증가로 데이터 이동량이 급격히 늘어날 것으로 KT가 분석한 데 따른 것이다. KT는 1조원을 들여 해저케이블 공급 규모를 90Tbps 이상 추가로 확보할 예정이다. 투자 방식은 단독 투자보다 공동 투자에 무게가 실린다. 박 대표는 해저케이블을 획기적으로 늘리는 일은 KT 단독으로는 어렵다며, 이를 가장 많이 이용하는 글로벌 빅테크들과 협력해 자본을 조달하는 방안을 검토하고 있다고 언급했다. ◇ 신규 '토큰 팩토리' 발표...AI 토큰 비용 효율화 사업 KT가 내놓은 신성장 사업 가운데 하나가 토큰 팩토리다. 최근 AI 서비스 이용 과금은 사용량 기반으로 점차 옮겨가고 있다. 국내외 기업들은 직원별, 업무별 토큰 사용량과 비용을 관리하며 효율화에 주목하고 있다. KT는 이 지점을 통신사의 과금·정산 역량과 연결하겠다는 구상이다. 박 대표는 "지금까지는 챗GPT든 다른 서비스든 월 얼마를 내고 쓰는 방식이었다"며 "앞으로는 AI 사용량을 토큰으로 측정하고, 쓴 만큼 비용을 내는 종량제 구조로 바뀔 가능성이 크다"고 진단했다. 이어 "기업 입장에서도 직원별로 토큰을 얼마나 썼는지, 어떤 업무에 어느 정도 비용이 들어갔는지를 관리해야 하는 문제가 생긴다"며 "이를 해결하는 핵심은 토큰 게이트웨이"라고 말했다. 그러면서 "KT가 보유한 AIDC에서 추론 서비스를 제공하고, 파운데이션 모델 기업들과 협력해 토큰 생성과 중개, 과금까지 아우르는 사업 구조를 만들 계획"이라고 밝혔다. 박상원 KT AX사업부문장은 토큰 팩토리의 운영 구조를 세 가지로 소개했다. 그는 "우선 그래픽처리장치(GPU)와 신경망처리장치(NPU) 등을 최적화해서 토큰을 가장 싸게 생성할 수 있다"며 "두 번째는 AI모델을 문맥과 의도 기반으로 자동 라우팅해 토큰 사용량을 최소화하는 것"이라고 말했다. 이어 "수많은 AI 에이전트가 나올 텐데 에이전트들을 최적화시키는 방식이 세 번째"라고 설명했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2104 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2104 Tue, 07 Jul 2026 10:08:34 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 서울 송파구 삼성SDS타워 전경. (사진=삼성SDS) 삼성SDS에 창사 이래 처음으로 노동조합이 세워졌다. 성과급 체계 개편을 둘러싼 내부 갈등이 새로운 국면으로 접어드는 모양새다. 6일 정보통신(IT) 업계에 따르면 삼성 초기업노조는 삼성SDS 지부 설립을 공식화하고 노조원 가입 신청 접수에 들어간 것으로 나타났다. 초기업노조는 삼성전자(전자지부)와 삼성화재(리본지부), 삼성디스플레이(열린지부), 삼성SDI(SDI지부), 삼성전기(소리지부) 등 기존 다섯 개 지부에 이어 여섯 번째 지부로 삼성SDS(SDS지부)를 새로 꾸렸다고 밝혔다. SDS지부는 출범 선언문을 통해 "삼성SDS 동료들의 권익과 존엄을 지키기 위해 노동조합을 공식 출범한다"고 밝혔다. 노조는 삼성SDS 전체 임직원 1만1000여명 가운데 과반인 5500명 이상의 조합원을 확보해 대표권을 지닌 과반 노조를 꾸리는 것을 목표로 삼고 있다. 노조 출범의 직접적 배경으로는 현재 진행 중인 성과급(목표 인센티브, PI) 체계 개편을 둘러싼 불만이 크게 작용한 것으로 풀이된다. 삼성SDS는 기존 현금 지급 방식인 PI를 대신해 연봉의 20%를 재원 기준으로 삼은 자사주 지급 방식으로 개편을 추진하면서, 이를 놓고 임직원 찬반 투표를 벌이고 있다. 투표는 당초 지난달 29일 마감될 예정이었으나 마감일에 돌연 일주일가량 연장돼 오는 7일까지 이어지고 있다. 회사 측은 개편된 방식이 법적 리스크 해소는 물론 직원들이 더 많은 보상을 받을 수 있어 유리하다는 입장이다. 반면 이를 비판하는 이들은 주식 형태 지급에 따른 변동성과 함께 자사 주가나 외부 지표에 연동한 성과급 산정 기준에 불만을 제기하고 있다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2103 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2103 Tue, 07 Jul 2026 10:06:21 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 서울 송파구 삼성SDS타워 전경. (사진=삼성SDS) 삼성SDS가 삼성물산과 손잡고 강원 춘천시에 모듈러 방식의 인공지능 데이터센터(AIDC) 건립에 나선다. 6일 관련 업계에 따르면 삼성물산은 강원 춘천시 칠전동 삼성SDS 데이터센터 인근 3만7475㎡ 부지에 걸쳐 AI데이터센터 건축 허가를 신청한 것으로 나타났다. 삼성물산이 시공을, 삼성SDS가 운영을 각각 맡는 구조다. 삼성SDS는 앞서 2019년부터 이 부지에서 데이터센터를 가동해 왔다. 이번 신규 AIDC는 칠전동 내 기존 유휴 부지를 활용하는 방식이다. 삼성물산은 이달 초부터 공사 현장 관리 인력 채용에 나선 것으로 확인됐다. 채용 인력의 계약 기간이 18개월로 제시된 만큼, 올여름 착공에 들어가 내년 가을께 공사를 마무리할 것으로 예상된다. 아울러 엔비디아의 최신 칩인 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)를 배치하는 방안도 검토 중인 것으로 전해졌다. 신규 AIDC의 초기 용량은 우선 2.4MW 수준으로 잡고, 이후 수요 추이에 맞춰 용량을 늘려갈 것으로 관측된다. 모듈러 방식은 필요에 따라 증설이 수월한 만큼, 시장 상황에 맞춰 유연하게 대응할 수 있다는 분석이 나온다. 삼성SDS는 현재 네이버클라우드와 삼성물산, 삼성전자, 카카오, KT 등과 컨소시엄을 꾸려 전남광주 해남에 국가AI컴퓨팅센터를 짓고 있다. 총 사업비는 약 2조5000억원 규모로, 2028년 10월 완공과 개소를 목표로 하고 있다. 여기에 더해 삼성SDS는 강원권에도 AIDC 거점을 확보해 빠르게 늘고 있는 AIDC 수요에 적극 대응한다는 전략으로 풀이된다. 삼성SDS 관계자는 "춘천 신규 데이터센터는 삼성물산과 파일럿 형태로 추진 중인 사업으로, 현재 건축 허가를 신청한 내용 외에 확정된 사항은 없다"고 밝혔다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2101 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2101 Tue, 07 Jul 2026 10:04:20 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 서울 송파구 삼성SDS타워 전경. (사진=삼성SDS) 삼성SDS가 삼성물산과 손잡고 강원 춘천시에 모듈러 방식의 인공지능 데이터센터(AIDC) 건립에 나선다. 6일 관련 업계에 따르면 삼성물산은 강원 춘천시 칠전동 삼성SDS 데이터센터 인근 3만7475㎡ 부지에 걸쳐 AI데이터��터 건축 허가를 신청한 것으로 나타났다. 삼성물산이 시공을, 삼성SDS가 운영을 각각 맡는 구조다. 삼성SDS는 앞서 2019년부터 이 부지에서 데이터센터를 가동해 왔다. 이번 신규 AIDC는 칠전동 내 기존 유휴 부지를 활용하는 방식이다. 삼성물산은 이달 초부터 공사 현장 관리 인력 채용에 나선 것으로 확인됐다. 채용 인력의 계약 기간이 18개월로 제시된 만큼, 올여름 착공에 들어가 내년 가을께 공사를 마무리할 것으로 예상된다. 아울러 엔비디아의 최신 칩인 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)를 배치하는 방안도 검토 중인 것으로 전해졌다. 신규 AIDC의 초기 용량은 우선 2.4MW 수준으로 잡고, 이후 수요 추이에 맞춰 용량을 늘려갈 것으로 관측된다. 모듈러 방식은 필요에 따라 증설이 수월한 만큼, 시장 상황에 맞춰 유연하게 대응할 수 있다는 분석이 나온다. 삼성SDS는 현재 네이버클라우드와 삼성물산, 삼성전자, 카카오, KT 등과 컨소시엄을 꾸려 전남광주 해남에 국가AI컴퓨팅센터를 짓고 있다. 총 사업비는 약 2조5000억원 규모로, 2028년 10월 완공과 개소를 목표로 하고 있다. 여기에 더해 삼성SDS는 강원권에도 AIDC 거점을 확보해 빠르게 늘고 있는 AIDC 수요에 적극 대응한다는 전략으로 풀이된다. 삼성SDS 관계자는 "춘천 신규 데이터센터는 삼성물산과 파일럿 형태로 추진 중인 사업으로, 현재 건축 허가를 신청한 내용 외에 확정된 사항은 없다"고 밝혔다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2100 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2100 Mon, 06 Jul 2026 10:05:27 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2099 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2099 Mon, 06 Jul 2026 10:03:25 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 카카오 노조(크루유니언)가 지난달 10일 오후 1시 판교 유스퀘어 광장에서 부분파업 집회를 열고 경영진을 규탄하는 구호를 외쳤다. (사진=디잇플러스) 엔씨 노동조합이 카카오 노동조합의 파업 투쟁에 지지 의사를 밝힌 것으로 나타났다. 판교를 대표하는 게임사인 엔씨 노조가 카카오 노조에 힘을 보태는 모양새다. 2일 엔씨 노조(우주정복, 전국화학섬유식품산업노동조합 NC소프트지회)는 '카카오지회 파업 투쟁을 지지합니다'라는 제목의 성명을 통해 카카오 노조(크루유니언, 전국화학섬유식품산업노동조합 카카오지회)의 파업을 지지한다는 입장을 내놨다. 엔씨 노조는 성명에서 카카오 노조가 지난달 10일과 29일 각각 파업을 진행한 점을 언급하며 "(카카오 노조는) 경영 실패의 책임을 오롯이 직원에게 전가하는 불합리한 구조를 바로잡고, '책임경영', '정당한 분배', '지속 가능한 일터'라는 상식을 지키기 위함"이라고 강조했다. 이어 엔씨 노조는 카카오 본사를 비롯해 디케이테크인, 카카오엔터프라이즈, 카카오페이, 엑스엘게임즈 등 각 사업장별 갈등 상황을 소개하며 "경영진이 잘못 내린 무리한 결정의 대가를 현장에서 묵묵히 일해온 노동자들이 감내해야 하는 무책임한 경영 구조, 이제는 끝내야 한다"고 주장했다. 엔씨 노조는 "성과를 낼 때는 '회사가 어려우니 양보하자'고 했다가, 정작 성과가 나면 임원들만 잔치를 벌이는 모순 역시 반드시 바뀌어야 한다"고 강조했다. 이어 "카카오지회가 마주한 이 현실은 고스란히 IT·게임 산업 전체의 문제이며, 우리 엔씨지회 조합원들이 고민하고 있는 일터의 현실과도 깊이 닿아 있다"며 "노동자가 존중��고 신뢰할 수 있는 공동체를 만들기 위한 카카오 크루들의 외침에 우리가 깊이 공감하고 연대해야 하는 이유"라고 밝혔다. 또 "수개월 동안 대화와 타협으로 상식적인 해결책을 찾으려 노력했으나, 끝내 회사의 무책임한 태도에 맞서 어렵지만 당당한 결단을 내린 카카오지회 조합원들에게 뜨거운 격려와 응원을 보낸다"며 "카카오지회가 모두가 다니고 싶은 일하기 좋은 기업문화, 노동자의 권리가 상식이 되는 일터를 쟁취하는 그날까지, 우리 엔씨지회도 굳건히 연대하며 함께 걷겠다"고 덧붙였다. 카카오 노조는 카카오 본사의 양도제한조건부주식(RSU)의 성과급 포함 여부를 비롯한 임금 협상 과정에서 자회사의 고용 불안, 임원들에게 집중된 성과 보상 방식 등에 대한 문제를 제기하며 단체 행동에 나선 것으로 전해졌다. 카카오 노조는 경기지방노동위원회의 조정 중지로 쟁의권을 확보한 이후 파업 등 강경한 기조를 이어가고 있다. 이에 대해 회사는 "노조가 주장하는 보상 규모는 과도한 수준"이라며 맞서고 있는 상황이다. 아래는 엔씨 노조 입장문 전문. 카카오지회 파업 투쟁을 지지합니다 [ '책임 있는 경영'과 '지속 가능한 일터'를 위하여 ] 대한민국을 대표하는 IT 기업, 카카오에서 창사 이래 첫 파업을 진행하였습니다. 현재 카카오지회 산하 5개 법인은 조정 결렬 이후 6/10 파업에 1500여명 이상의 조합원들이 동참하고, 6/29 '로그아웃데이'에 2100여명 이상이 참여하는 등 강도 높은 투쟁을 이어가고 있습니다. 이들이 일터를 잠시 떠나 거리로 나선 이유는 단 하나입니다. 경영 실패의 책임을 오롯이 직원에게 전가하는 불합리한 구조를 바로잡고, '책임경영', '정당한 분배', '지속 가능한 일터'라는 상식을 지키기 위함입니다. 카카오 공동체가 마주한 현실은 결코 남의 일이 아닙니다. ■ 엑스엘게임즈 기존의 노사 상생합의서마저 무시한 채, 희망퇴직과 정리해고 수순으로 노동자들을 고용불안으로 내몰고 있습니다. ■ 카카오페이 직원들의 헌신으로 흑자 전환 후 역대 최고 실적을 달성했으나, 임원진의 보수는 32.2% 폭등하는 등 성과의 열매를 독점하고 직원들의 정당한 보상 요구는 외면당했습니다. ■ 카카오엔터프라이즈 투자 실패로 인해 이미 전체 인원의 절반이 감축되는 아픔을 겪었음에도, 명확한 비전 없이 대표가 바뀔 때마다 반복적인 조직 개편과 구조조정으로 불안감을 가중시키고 있습니다. ■ 디케이테크인 물가상승률에도 미치지 못하는 임금안을 제시하여 실질임금을 삭감했고, 정상적인 업무 기록조차 어려워 엑셀에 근무시간을 따로 적어야 하는 장시간 노동 환경을 방치했습니다. ■ 카카오 지배는 하되 책임은 지지 않는 경영진 아래서 직장 내 괴롭힘 대응 미흡, 포렌식 동의 강요 등 불통 경영이 이어졌고, 결국 노동조합이 고용노동부에 근로감독을 신청하기에 이르렀습니다. 경영진이 잘못 내린 무리한 결정의 대가를 현장에서 묵묵히 일해온 노동자들이 감내해야 하는 무책임한 경영 구조, 이제는 끝내야 합니다. 성과를 낼 때는 "회사가 어려우니 양보하자"고 했다가, 정작 성과가 나면 임원들만 잔치를 벌이는 모순 역시 반드시 바뀌어야 합니다. 카카오지회가 마주한 이 현실은 고스란히 IT·게임 산업 전체의 문제이며, 우리 엔씨지회 조합원들이 고민하고 있는 일터의 현실과도 깊이 닿아 있습니다. 노동자가 존중받고 신뢰할 수 있는 공동체를 만들기 위한 카카오 크루들의 외침에 우리가 깊이 공감하고 연대해야 하는 이유입니다. 수개월 동안 대화와 타협으로 상식적인 해결책을 찾으려 노력했으나, 끝내 회사의 무책임한 태도에 맞서 어렵지만 당당한 결단을 내린 카카오지회 조합원들에게 뜨거운 격려와 응원을 보냅니다. 카카오지회가 모두가 다니고 싶은 일하기 좋은 기업문화, 노동자의 권리가 상식이 되는 일터를 쟁취하는 그날까지, 우리 엔씨지회도 굳건히 연대하며 함께 걷겠습니다. 카카오지회의 정당한 투쟁과 승리를 열렬히 기원합니다! 전국화학섬유식품산업노동조합 엔씨지회 ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2098 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2098 Mon, 06 Jul 2026 10:00:43 +0900 hspark@thelec.kr (Hyun-seon Park) Chip-related stocks wavered after reports that Meta is weighing a cloud business to sell its surplus computing resources to outside companies. Chip stocks tumbled after word emerged that Meta is weighing a cloud business to sell its "surplus computing resources" to outside companies. Behind the sell-off was a fear that Big Tech's artificial intelligence infrastructure has grown so abundant that its aggressive investment could soon grind to a halt. But with no confirmation of Meta's actual policy direction, a flood of competing analyses has followed, pitting a "chip overinvestment" thesis against a "Big Tech will keep spending" one. On Tuesday, local time, Bloomberg reported — citing a person familiar with the matter — that Meta is contemplating a business to monetize its excess computing power by selling it to outside customers. The prospect raised the specter of a giant hyperscaler emerging behind the top three — Amazon Web Services, Google Cloud and Microsoft — a development expected to hit the neo-clouds, the providers that specialize in GPU-as-a-service. Shares of CoreWeave and Nebius fell 10.8 percent and 12.4 percent, respectively. The sparks soon reached the chipmakers. What caught the market's eye was Bloomberg's use of the word "excess." Investors read it to mean that Meta's data centers were awash in idle computing capacity, prompting the company to offer the surplus infrastructure to outside customers — a shift expected to translate into pared-back AI spending and weaker chip demand. The same day, news that the prominent short seller Michael Burry had bet against major AI names, including Nvidia and Applied Materials, poured further fuel on the sell-off. ◇ Read as holding more computing capacity than AI demand requires On the American market, Micron and SanDisk each fell 10.6 percent, while Intel dropped 9 percent, Marvell 7.6 percent and Advanced Micro Devices 5.5 percent. The tremors carried over to South Korea. On Wednesday, Samsung Electronics fell about 8 percent and SK Hynix plunged more than 12 percent, with major chip-equipment stocks sliding roughly 10 percent as well. Bloomberg reported on the 1st, local time, that Meta is exploring a cloud services business. ◇ Meta wrestled with a capacity shortage until recently — and so did Google Yet the overinvestment thesis has met its share of doubts. Not long ago, Meta was so short on computing capacity that it had to jostle with Google, and it announced its neo-cloud deals only recently. Above all, there has been no word that Meta has exhausted the $125 billion in capital expenditure it had earmarked for this year. According to a report by The Financial Times on the 28th of last month, Meta asked Google to buy additional Gemini capacity, but Google declined, citing the limits of its own infrastructure. Meta has leaned heavily on Google's Gemini model, finding it better suited to tasks such as scam detection, harmful-content moderation and customer-service automation across its platforms, including Facebook and Instagram. Google's refusal to expand that capacity, foreign outlets reported, delayed or disrupted some of Meta's AI projects. Meta's leadership has also recently pressed employees to trim their AI token use, reining in overall consumption — a sign that computing resources remain tight. If, as the market suggests, Meta's computing infrastructure swung to a glut in a mere three months, that would be possible only on the premise that the company had already burned through its planned capital spending for the year, some argue. The capital expenditure Meta is pouring into AI development and related infrastructure this year runs from $125 billion to $145 billion, or roughly 170 trillion to 200 trillion won. The original range was $115 billion to $135 billion, but the company raised it at its first-quarter earnings report on April 29, citing higher component prices and additional data-center costs to support next year's capacity. Meta spent just $19.8 billion in capital expenditure in the first quarter. To meet its annual plan, it must still deploy more than $100 billion. If the market is right that Meta's AI computing has tipped into oversupply, that would require assuming the remaining $100 billion-plus had, in effect, been largely spent or scrapped within the second quarter. Earlier, Meta signed $107 billion in new multiyear infrastructure contracts in the first quarter alone. That brought its total contractual commitments to about $238 billion, though the cost is paid monthly. It also means the company has locked in, by contract, a substantial share of its computing-capacity spending for years to come. In March, Meta struck a five-year deal with Nebius worth up to $27 billion. Then, in April, it agreed to receive AI infrastructure services from CoreWeave through 2032 in a contract valued at $21 billion. Those were followed, late in April, by a deal with AWS to use inference chips, and, early last month, by an agreement with India's Reliance Industries to lease that country's first AI-only data center. Under the capacity-glut hypothesis, then, the turn to surplus would have come within roughly a month. What is more, graphics processing units, high-bandwidth memory and AI servers cannot be bought off the shelf and put to use at once. Given that securing, installing and deploying such equipment takes several months at the fastest even after a contract is signed, the notion of a "capacity glut" is hard to accept, critics say. Above all, if the account were true, the heaviest blow would logically fall on Nvidia. Nvidia was caught up in the broad chip decline, but on the day of Bloomberg's report — the 1st, local time — its shares slipped just 1.25 percent in regular trading. They fell a bit further, by 0.19 percent, in after-hours trading, leaving the company largely unscathed. Nvidia and Samsung Electronics have different business structures, and Korea's Kospi index is so heavily weighted toward Samsung Electronics and SK Hynix that the two tend to swing more sharply. Even so, the fact that HBM demand hinges on shipments of GPUs and AI accelerators does not change. Against that backdrop, foreign outlets have offered a range of views. Those who see no Meta-driven slowdown in AI growth read the moves as a valuation adjustment after Samsung Electronics and SK Hynix had climbed too steeply in too short a span. ◇ "Meta's move into the cloud is a normal business model" Jefferies Financial Group, the global investment bank and brokerage, pushed back in a research note, calling worries over Meta's "overbuild" backward. The report argued that offering capacity for both in-house AI development and outside customers — as AWS and Microsoft do — is a normal business model, and that Meta's entry into cloud services is, if anything, overdue. The note pointed to Amazon and AWS. Amazon's cloud arm began, it said, when the company lent out the idle capacity of the vast server infrastructure it had built to run its own online-commerce system. By Jefferies' account, Meta is following Amazon's AWS playbook. MarketWatch, citing the Jefferies report, said the firm's own industry survey put Meta's current internal infrastructure utilization at about 65 percent. Meta, the argument goes, is seeking to monetize the remaining 35 percent of idle capacity by offering it to outside customers. Jefferies kept its "buy" rating on Meta and a price target of $825. So why, with 35 percent of its capacity sitting idle, does Meta keep signing new deals? Part of the answer lies in the fact that its recent contracts with CoreWeave and Nebius are for Nvidia's newest Vera Rubin platform. Procurement lead times for GPUs and HBM are another factor. Such capacity is not something a company can contract for and put to use immediately as its idle capacity runs down. ◇ Some see Meta turning cautious on AI model development Wall Street's read on the episode is divided. Some see Meta pulling back from frontier AI model development. Pointing to Mark Zuckerberg's past remark that Meta would sell computing if it overbuilt its infrastructure, they take the moves as a signal that Meta's AI models are not growing as fast as hoped. Another interpretation notes that early July, once the first half of the year has closed, is when institutional investors rebalance their portfolios. Having locked in their first-half returns, they trim positions that have grown outsized and set new strategies. AI chip stocks have surged in a short span, and some investors feel the strain of the elevated valuations that have followed. On that view, it is only natural that some money is now taking profits. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2097 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2097 Mon, 06 Jul 2026 09:58:15 +0900 hspark@thelec.kr (박현선) 메타가 잉여 컴퓨팅 자원을 외부 기업에 판매하는 클라우드 사업을 검토하고 있다는 소식에 반도체 관련 주가가 흔들렸다. 메타가 '잉여 컴퓨팅 자원'을 외부 기업에 판매하는 클라우드 사업을 검토하고 있다는 소식이 전해지면서 반도체 주식이 폭락한 것으로 나타났다. 빅테크의 인공지능(AI) 인프라가 남아돌면서 향후 공격적인 투자가 멈출 수 있다는 우려가 작용한 것으로 풀이된다. 다만 메타 내부의 정확한 정책 방향이 확인되지 않으면서 '반도체 과잉 투자론'과 '빅테크 투자 지속론'이 맞서는 등 다양한 분석과 전망이 쏟아지고 있다. 1일(현지 시각) 블룸버그는 이 문제에 정통한 관계자의 제보라며 메타가 여분의 컴퓨팅 용량(excess computing power)을 외부 고객에게 판매해 수익화하려는 사업을 구상하고 있다고 보도했다. 이에 따라 3대 하이퍼스케일러(AWS·구글 클라우드·마이크로소프트)에 이은 거대 하이퍼스케일러의 등장으로 네오클라우드(GPUaaS 전용 서비스 제공업체)들이 타격을 받을 것으로 관측됐다. 실제로 코어위브(CoreWeave)와 네비우스(Nebius)의 주가는 각각 10.8%, 12.4% 하락한 것으로 집계됐다. 불똥은 반도체 기업으로도 튀었다. 시장이 주목한 대목은 블룸버그가 사용한 '과잉(excess)'이라는 표현이었다. 메타의 데이터센터에서 컴퓨팅 용량이 남아돌기 때문에 여분의 인프라를 대외 서비스하려는 것으로 해석됐고, 결국 AI 인프라 투자 축소와 반도체 수요 감소로 이어질 것이라는 전망이 나왔다. 같은 날 저명한 공매도 투자자 마이클 버리가 엔비디아와 어플라이드 머티리얼즈 등 주요 AI 관련주를 공매도했다는 소식도 반도체주 하락에 기름을 부었다. ◇AI 수요보다 더 많은 컴퓨팅 용량을 보유한 것으로 해석 미국 증시에서 마이크론과 샌디스크는 각각 10.6%, 인텔 9%, 마벨 7.6%, AMD 5.5% 등 줄줄이 하락했다. 이 여파는 한국 증시로도 번졌다. 2일 삼성전자는 8%가량, SK하이닉스는 12% 이상 폭락했으며, 주요 반도체 장비주도 10% 안팎의 큰 낙폭을 나타냈다. 블룸버그는 1일(현지시각) 메타가 클라우드 서비스 사업을 검토하고 있다고 보도했다. ◇메타, 최근까지 컴퓨팅 용량 부족에 고심…구글도 부족 그러나 메타의 투자 과잉론을 두고는 의문도 제기됐다. 메타는 얼마 전까지만 해도 컴퓨팅 용량이 모자라 구글과 다퉈야 했고, 네오클라우드와의 계약도 최근 발표했기 때문이다. 무엇보다 메타가 올해 예정한 1250억달러의 자본지출(CAPEX)를 다 소진했다는 발표도 없었다. 지난달 28일 파이낸셜 타임즈 보도에 따르면, 메타는 구글에 제미나이 사용 용량을 더 구매하겠다고 요청했으나 구글은 인프라 한계를 이유로 증량을 거절한 것으로 전해졌다. 메타는 자사의 페이스북, 인스타그램 등 플랫폼에서 스캠(사기) 탐지, 유해 콘텐츠 차단, 고객 서비스 자동화 등을 처리하는 데 구글의 제미나이 모델이 더 적합하다는 이유로 대규모로 사용해 왔다. 그런데 구글의 증량 거절로 메타의 일부 AI 프로젝트가 지연되거나 차질을 빚었다고 해외 매체들은 전했다. 메타 경영진은 최근 직원들에게 AI 토큰 사용 절감을 요구하며 AI 사용량을 통제하기도 했다. 여전히 컴퓨팅 자원이 빠듯하다는 이야기다. 시장의 해석대로 메타의 컴퓨팅 인프라가 불과 3개월 만에 공급 과잉으로 돌아섰다면, 이는 메타가 올해 예정했던 CAPEX(자본지출)를 모두 소진했다는 전제 아래에서만 가능하다는 의견도 나온다. 메타가 올해 AI 개발과 관련 인프라에 집중 투자하는 CAPEX는 1250억달러~1450억달러(약 170조~200조원)에 이른다. 당초 1150억~1350억달러였으나 지난 4월 29일 1분기 실적 발표에서 상향 조정됐다. 메타는 부품 가격 상승과 내년 용량을 지원하기 위한 추가 데이터센터 비용을 이유로 들었다. 메타는 올해 1분기 CAPEX로 198억달러를 집행하는 데 그쳤다. 연간 투자 계획을 달성하려면 아직 1000억달러 이상을 집행해야 하는 상황이다. 만약 시장 주장대로 메타의 AI 컴퓨팅이 공급 과잉 상태라면, 남은 1000억달러 이상의 투자 계획이 사실상 2분기 안에 대부분 집행됐거나 철회됐다는 전제가 필요하다는 지적이다. 앞서 메타는 1분기에만 1070억달러 규모의 신규 다년 인프라 계약을 체결했다. 이에 따라 총 계약 약정 규모는 약 2380억달러에 이르나 이 비용은 월납이다. 나아가 이는 향후 수년간의 컴퓨팅 용량 지출 상당 부분을 계약으로 확정했다는 뜻이기도 하다. 또 메타는 지난 3월 네비우스와 5년간의 계약을 체결했는데, 계약 규모는 최대 270억달러다. 이어 4월에는 코어위브로부터 2032년까지 AI 인프라 서비스를 제공받기로 하면서 210억달러 규모의 계약도 맺었다. 여기에 4월 말 AWS와의 추론 칩 사용 계약, 지난달 초 인도의 릴라이언스 인더스트리와 협력해 인도 내 첫 AI 전용 데이터센터를 임대하는 계약이 잇따랐다. 메타 컴퓨팅 용량 과잉 가설에 따르면 과잉으로 바뀐 시점이 불과 한 달 이내인 셈이다. 게다가 그래픽처리장치(GPU)나 HBM, AI 서버를 마트에서 장 보듯 구매해 곧바로 쓸 수 있는 것도 아니다. 계약 후 제품 확보와 설치, 배포까지 빨라도 몇 개월이 걸린다는 점을 감안하면 '용량 과잉'은 납득하기 어렵다는 지적이 나온다. 특히 이 내용이 사실이라면 가장 큰 타격은 엔비디아에 돌아가야 합리적이다. 전반적인 반도체 주가 하락에 엔비디아도 포함되긴 했으나, 블룸버그 보도 당일(현지 시각 1일) 정규 장에서는 1.25% 하락하는 데 그쳤다. 장 마감 후 시간 외 거래에서 0.19%로 좀 더 하락했으나 엔비디아에는 큰 타격이 없는 상황이다. 엔비디아와 삼성전자의 사업 구조가 다르고, 코스피 지수는 삼성전자·SK하이닉스 두 종목이 절대적 지분을 차지하고 있어 낙폭이 달라지는 경향이 있긴 하다. 다만 HBM 수요가 GPU, AI 가속기 출하량에 종속적이라는 점은 변하지 않는다. 이에 따라 외신들의 의견도 다양하게 나오고 있다. 메타발 AI 성장 둔화가 아니라는 관점에서는, 삼성전자와 SK하이닉스가 단기간에 너무 가파르게 올랐던 데 대한 밸류에이션 조정 국면인 것으로 보고 있다. ◇"메타의 클라우드 진출은 정상적인 비즈니스 모델" 글로벌 대형 투자은행(IB)이자 증권사인 제프리스(Jefferies Financial Group)는 분석 보고서를 통해 "메타의 과잉 투자(Overbuild) 우려는 인과 관계가 뒤바뀐 것(backward)"이라고 반박했다. 이 보고서는 AWS나 마이크로소프트처럼 자체 AI 개발용과 외부 서비스용을 동시에 제공하는 것이 정상적인 비즈니스 모델이며, 메타의 클라우드 서비스 사업 진출이 오히려 늦은 편이라고 주장했다. 이 보고서는 아마존과 AWS를 예로 들었다. 아마존이 과거 자체 온라인 상거래 시스템을 운영하기 위해 대규모로 구축했던 서버 인프라의 유휴 자원을 외부에 빌려준 것이 AWS의 시작이었다는 것이다. 제프리스에 따르면 메타는 아마존의 AWS 플레이북(Amazon's AWS playbook)을 따르고 있다. 제프리스 보고서를 인용 보도한 마켓워치는 "제프리스의 자체 산업 조사에 따르면, 메타의 현재 내부 인프라 가동률은 약 65% 수준"이라고 전했다. 나머지 35%의 유휴 용량을 외부 서비스함으로써 메타가 수익화하려 한다는 것이다. 제프리스는 메타에 대해 '매수(Buy)' 의견과 목표주가 825달러를 유지했다. 그렇다면 메타는 여유 용량이 35%나 있는데도 왜 추가 계약을 이어가는 것일까. 코어위브, 네비우스 등과 맺은 신규 계약은 엔비디아 최신 베라 루빈 플랫폼을 대상으로 하고 있다는 점에서 그 이유를 찾을 수 있다. GPU, HBM 조달 리드타임도 배경으로 꼽힌다. 유휴 용량이 소진되는 시점에 임박해 계약을 체결한 뒤 곧바로 사용할 수 있는 품목이 아니기 때문이다. ◇메타, AI모델 개발에 소극적 자세 전환 의견도 이번 사태를 두고 월가의 분석은 분분하다. 메타가 프론티어 AI 모델 개발에 소극적으로 돌아선 것으로 보는 시각도 있다. 과거 마크 저커버그 메타 CEO가 인프라를 과잉 구축했을 경우 컴퓨팅을 판매하겠다고 언급했던 점을 들어, 메타 AI 모델이 기대만큼 성장하지 못하고 있다는 신호라는 해석이다. 또 다른 해석은 7월 초순이 상��기가 끝나고 기관투자자들이 포트폴리오를 재조정하는 시기라는 점을 짚는다. 기관들이 상반기 수익률을 확정한 뒤 비중이 과도하게 커진 종목을 줄이고 새로운 투자 전략을 세우는 시점이라는 것이다. AI 반도체 기업들의 주가는 단기간에 큰 폭으로 올랐으며, 그동안 높아진 밸류에이션에 부담을 느끼는 투자자들도 있다. 현재 일부 자금이 차익실현에 나서는 것은 자연스러운 현상이라는 해석도 제기된다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2096 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2096 Mon, 06 Jul 2026 09:54:35 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 치지직 생방송에 출연한 이해진 네이버 의장과 젠슨 황 엔비디아 CEO. (사진=네이버) 네이버의 실시간 스트리밍 플랫폼 '치지직'이 월드컵 특수를 '반짝' 누리며 존재감을 키웠으나, 향후 방향성을 놓고는 고민이 깊어지고 있는 것으로 나타났다. 1일 네이버에 따르면 이번 북중미 월드컵 한국 대표팀 경기를 보기 위해 치지직에 몰린 동시접속자 수는 남아프리카공화국전 당시 최대 494만명에 달한 것으로 집계됐다. 이는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 방한 때 기록한 57만명의 10배에 가까운 수치다. 앞서 체코전에서도 482만5000명, 멕시코전에서 478만명을 기록하는 등 경기마다 500만명에 육박하는 동시접속자 수를 나타냈다. 다만 독점 중계권 확보에 약 400억원을 쏟아부었음에도 대표팀 일정이 조기에 마무리되면서, 월드컵 특수를 발판으로 확장하려던 구상에는 고민이 커질 수밖에 없는 상황이라는 관측이 나온다. ◇트위치 철수 맞물려 e스포츠 트래픽 흡수 치지직은 네이버가 2023년 12월 베타 서비스 형태로 처음 내놓은 플랫폼이다. 이듬해인 2024년 5월에는 정식 서비스에 들어갔다. 당시 글로벌 플랫폼 트위치가 한국 사업에서 돌연 철수하던 시기와 맞물리면서, e스포츠 콘텐츠가 치지직으로 넘어온 것으로 전해졌다. 네이버는 이후 e스포츠와 게이밍 관련 서비스에 힘을 실었다. 지난해 9월에는 넥슨과 전략적 업무협약을 맺고 게임 플레이와 스트리밍, 결제를 연계한 구조를 갖췄으며, 같은 해 12월에는 라이엇게임즈와 장기 파트너십을 체결했다. 농심 레드포스, OK저축은행 브리온 등과도 스폰서십을 맺으며 e스포츠 마케팅을 강화한 것으로 파악됐다. 지난달에는 넥슨과 로그인 편의 강화, 게임 IP 기반 콘텐츠 제작 지원 등 협업을 본격화했고, 이달 초에는 크래프톤과 배틀그라운드 e스포츠 콘텐츠 생태계 확장을 위한 업무협약도 맺었다. e스포츠 대회 중계권 확보에도 나서 e스포츠 월드컵(EWC) 한국어 독점 중계권을 3년간 보유하게 됐다. 서울 종로구에 있는 e스포츠 경기장 '롤파크'의 네이밍 스폰서로도 참여해, 현재 '치지직 롤파크'라는 간판이 걸려 있다. 네이버 치지직 화면 캡처 (사진=디잇플러스) 치지직이 e스포츠에만 매달린 것은 아니다. 지난해 5월 JTBC와 제휴해 드라마와 예능, 교양 본방송을 전용 채널에서 실시간 스트리밍으로 제공하기 시작했다. 피파(FIFA) 월드컵 중계권 역시 올해 대회는 물론 2030년 스페인·포르투갈·모로코 월드컵 중계권까지 확보한 상태다. 네이버 관계자는 "스포츠와 예능 등 다양한 콘텐츠를 확보해 스트리밍 서비스를 제공하려 노력하고 있다"고 말했다. 다만 여전히 e스포츠에 지나치게 쏠려 있어 콘텐츠 다변화가 필요하다는 지적이 꾸준히 제기되고 있다. ◇월드컵은 끝, 프로야구는 요원, JTBC도 휘청 이런 상황에서 네이버가 국내 최고 인기 스포츠로 꼽히는 프로야구 중계권을 티빙에 내준 것은 뼈아픈 대목으로 꼽힌다. 네이버는 2006년부터 2023년까지 18시즌에 걸쳐 다음과 함께 한국프로야구연맹(KBO) 리그 뉴미디어 중계권을 보유하며 서비스를 제공해 왔다. 그러나 2024년 시즌부터 티빙이 중계권을 가져간 이후로는 야구 관련 콘텐츠 경쟁력이 크게 떨어진 상태다. 당시 티빙은 올해 시즌까지 3년간 중계권을 계약했고, 이를 통해 가입자가 크게 늘어나는 등 효과를 톡톡히 누리고 있는 것으로 전해졌다. 네이버가 KBO와 재계약에 실패한 배경으로는 제3자의 콘텐츠 2차 가공을 철저히 차단한 정책이 거론됐다. 경기 영상을 활용한 콘텐츠 재생산을 막아 네이버 트래픽 유입을 끌어올리려는 취지였으나, 한편으로는 프로야구 팬덤 확대를 가로막는다는 비판이 뒤따랐다. 결국 KBO가 2차 가공을 허용하는 사업자를 높게 평가하겠다는 기조를 밝히고 티빙이 이에 응하면서 중계권이 넘어갔다는 것이 업계의 중론이다. KBO와 티빙의 계약 기간은 올해가 마지막이다. 다시 진행될 중계권 입찰에서 티빙, 쿠팡 등 경쟁 사업자들이 콘텐츠 2차 가공 허용을 내세울 경우 네이버는 기존 정책을 폐기해야 하는 상황에 놓이게 된다. 고민이 깊어질 수밖에 없는 이유다. 최수연 네이버 대표(오른쪽부터)와 허구연 한국야구위원회 총재가 지난해 9월 야구 국가대표팀 평가전 프레젠팅 파트너십을 체결한 뒤 기념 촬영을 하고 있다. 그해 11월 치지직을 통해 국가대표팀 평가전을 무료로 송출했다. 네이버는 앞서 2006년부터 2023년까지 KBO 프로야구 뉴미디어 중계권을 확보해 스트리밍 서비스를 제공했으나 2차 가공에 대한 엄격한 통제로 비판을 받았고, 이후 CJ ENM 티빙에 중계권을 내줬다. (사진=네이버) 스포츠 중계권 확보를 통한 사업 확장은 비용 부담이 지나치게 크다는 점 역시 네이버의 고민거리 중 하나로 분석된다. 김소혜 한화투자증권 연구원은 지난 1일 보고서에서 "월드컵 중계권 비용 반영으로 파트너 비용이 전분기 대비 8% 상승하는 등 부담이 증가했다"며 "전반적으로 매출 성장세는 유지되지만, 투자를 위한 비용 압박이 지속되며 영업이익률은 16.1%로 한차례 낮아질 것"이라고 지적했다. 드라마·예능 분야 콘텐츠 부족도 풀어야 할 숙제다. 네이버가 유일하게 제휴한 JTBC는 기업 존립 자체가 힘겨운 상황으로, 현재 뉴스와 스포츠를 제외한 콘텐츠 송출은 중단된 상태다. '채널십오야', 걸그룹 리센느의 '안원잘부' 등이 송출되고 있으나 유튜브 등과 큰 차이가 없어 차별점으로는 부족하다는 평가가 나온다. 2024년 시즌부터 티빙이 프로야구 중계권을 가져간 이후에는 야구 관련 콘텐츠 경쟁력이 대폭 떨어진 상태이다. (이미지=치지직갈무리) 카카오는 카카오TV 활성화를 위해 주요 방송사 등 다양한 파트너와 제휴하고 개인 방송 창작자까지 섭외했으나, 결국 지난달 30일 서비스를 종료했다. 관련 업계에서는 이를 반면교사로 삼아야 한다는 의견도 적지 않게 나온다. 한 IT 업계 관계자는 "치지직은 네이버가 실시간 스트리밍 플랫폼으로 처음 선보인 뒤에 이후 숏폼 서비스인 클립과 이원화 운영을 하면서 콘텐츠가 파편화됐다"며 "KBO 중계권 역시 경쟁이 가열되면 계약에 성공해도 비용이 크게 증가할 수 있기 때문에 신중하게 접근할 것"이라고 말했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2095 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2095 Mon, 06 Jul 2026 09:52:44 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 치지직 생방송에 출연한 이해진 네이버 의장과 젠슨 황 엔비디아 CEO. (사진=네이버) 네이버의 실시간 스트리밍 플랫폼 '치지직'이 월드컵 특수를 '반짝' 누리며 존재감을 키웠으나, 향후 방향성을 놓고는 고민이 깊어지고 있는 것으로 나타났다. 1일 네이버에 따르면 이번 북중미 월드컵 한국 대표팀 경기를 보기 위해 치지직에 몰린 동시접속자 수는 남아프리카공화국전 당시 최대 494만명에 달한 것으로 집계됐다. 이는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 방한 때 기록한 57만명의 10배에 가까운 수치다. 앞서 체코전에서도 482만5000명, 멕시코전에서 478만명을 기록하는 등 경기마다 500만명에 육박하는 동시접속자 수를 나타냈다. 다만 독점 중계권 확보에 약 400억원을 쏟아부었음에도 대표팀 일정이 조기에 마무리되면서, 월드컵 특수를 발판으로 확장하려던 구상에는 고민이 커질 수밖에 없는 상황이라는 관측이 나온다. ◇트위치 철수 맞물려 e스포츠 트래픽 흡수 치지직은 네이버가 2023년 12월 베타 서비스 형태로 처음 내놓은 플랫폼이다. 이듬해인 2024년 5월에는 정식 서비스에 들어갔다. 당시 글로벌 플랫폼 트위치가 한국 사업에서 돌연 철수하던 시기와 맞물리면서, e스포츠 콘텐츠가 치지직으로 넘어온 것으로 전해졌다. 네이버는 이후 e스포츠와 게이밍 관련 서비스에 힘을 실었다. 지난해 9월에는 넥슨과 전략적 업무협약을 맺고 게임 플레이와 스트리밍, 결제를 연계한 구조를 갖췄으며, 같은 해 12월에는 라이엇게임즈와 장기 파트너십을 체결했다. 농심 레드포스, OK저축은행 브리온 등과도 스폰서십을 맺으며 e스포츠 마케팅을 강화한 것으로 파악됐다. 지난달에는 넥슨과 로그인 편의 강화, 게임 IP 기반 콘텐츠 제작 지원 등 협업을 본격화했고, 이달 초에는 크래프톤과 배틀그라운드 e스포츠 콘텐츠 생태계 확장을 위한 업무협약도 맺었다. e스포츠 대회 중계권 확보에도 나서 e스포츠 월드컵(EWC) 한국어 독점 중계권을 3년간 보유하게 됐다. 서울 종로구에 있는 e스포츠 경기장 '롤파크'의 네이밍 스폰서로도 참여해, 현재 '치지직 롤파크'라는 간판이 걸려 있다. 네이버 치지직 화면 캡처 (사진=디잇플러스) 치지직이 e스포츠에만 매달린 것은 아니다. 지난해 5월 JTBC와 제휴해 드라마와 예능, 교양 본방송을 전용 채널에서 실시간 스트리밍으로 제공하기 시작했다. 피파(FIFA) 월드컵 중계권 역시 올해 대회는 물론 2030년 스페인·포르투갈·모로코 월드컵 중계권까지 확보한 상태다. 네이버 관계자는 "스포츠와 예능 등 다양한 콘텐츠를 확보해 스트리밍 서비스를 제공하려 노력하고 있다"고 말했다. 다만 여전히 e스포츠에 지나치게 쏠려 있어 콘텐츠 다변화가 필요하다는 지적이 꾸준히 제기되고 있다. ◇월드컵은 끝, 프로야구는 요원, JTBC도 휘청 이런 상황에서 네이버가 국내 최고 인기 스포츠로 꼽히는 프로야구 중계권을 티빙에 내준 것은 뼈아픈 대목으로 꼽힌다. 네이버는 2006년부터 2023년까지 18시즌에 걸쳐 다음과 함께 한국프로야구연맹(KBO) 리그 뉴미디어 중계권을 보유하며 서비스를 제공해 왔다. 그러나 2024년 시즌부터 티빙이 중계권을 가져간 이후로는 야구 관련 콘텐츠 경쟁력이 크게 떨어진 상태다. 당시 티빙은 올해 시즌까지 3년간 중계권을 계약했고, 이를 통해 가입자가 크게 늘어나는 등 효과를 톡톡히 누리고 있는 것으로 전해졌다. 네이버가 KBO와 재계약에 실패한 배경으로는 제3자의 콘텐츠 2차 가공을 철저히 차단한 정책이 거론됐다. 경기 영상을 활용한 콘텐츠 재생산을 막아 네이버 트래픽 유입을 끌어올리려는 취지였으나, 한편으로는 프로야구 팬덤 확대를 가로막는다는 비판이 뒤따랐다. 결국 KBO가 2차 가공을 허용하는 사업자를 높게 평가하겠다는 기조를 밝히고 티빙이 이에 응하면서 중계권이 넘어갔다는 것이 업계의 중론이다. KBO와 티빙의 계약 기간은 올해가 마지막이다. 다시 진행될 중계권 입찰에서 티빙, 쿠팡 등 경쟁 사업자들이 콘텐츠 2차 가공 허용을 내세울 경우 네이버는 기존 정책을 폐기해야 하는 상황에 놓이게 된다. 고민이 깊어질 수밖에 없는 이유다. 최수연 네이버 대표(오른쪽부터)와 허구연 한국야구위원회 총재가 지난해 9월 야구 국가대표팀 평가전 프레젠팅 파트너십을 체결한 뒤 기념 촬영을 하고 있다. 그해 11�� 치지직을 통해 국가대표팀 평가전을 무료로 송출했다. 네이버는 앞서 2006년부터 2023년까지 KBO 프로야구 뉴미디어 중계권을 확보해 스트리밍 서비스를 제공했으나 2차 가공에 대한 엄격한 통제로 비판을 받았고, 이후 CJ ENM 티빙에 중계권을 내줬다. (사진=네이버) 스포츠 중계권 확보를 통한 사업 확장은 비용 부담이 지나치게 크다는 점 역시 네이버의 고민거리 중 하나로 분석된다. 김소혜 한화투자증권 연구원은 지난 1일 보고서에서 "월드컵 중계권 비용 반영으로 파트너 비용이 전분기 대비 8% 상승하는 등 부담이 증가했다"며 "전반적으로 매출 성장세는 유지되지만, 투자를 위한 비용 압박이 지속되며 영업이익률은 16.1%로 한차례 낮아질 것"이라고 지적했다. 드라마·예능 분야 콘텐츠 부족도 풀어야 할 숙제다. 네이버가 유일하게 제휴한 JTBC는 기업 존립 자체가 힘겨운 상황으로, 현재 뉴스와 스포츠를 제외한 콘텐츠 송출은 중단된 상태다. '채널십오야', 걸그룹 리센느의 '안원잘부' 등이 송출되고 있으나 유튜브 등과 큰 차이가 없어 차별점으로는 부족하다는 평가가 나온다. 2024년 시즌부터 티빙이 프로야구 중계권을 가져간 이후에는 야구 관련 콘텐츠 경쟁력이 대폭 떨어진 상태이다. (이미지=치지직갈무리) 카카오는 카카오TV 활성화를 위해 주요 방송사 등 다양한 파트너와 제휴하고 개인 방송 창작자까지 섭외했으나, 결국 지난달 30일 서비스를 종료했다. 관련 업계에서는 이를 반면교사로 삼아야 한다는 의견도 적지 않게 나온다. 한 IT 업계 관계자는 "치지직은 네이버가 실시간 스트리밍 플랫폼으로 처음 선보인 뒤에 이후 숏폼 서비스인 클립과 이원화 운영을 하면서 콘텐츠가 파편화됐다"며 "KBO 중계권 역시 경쟁이 가열되면 계약에 성공해도 비용이 크게 증가할 수 있기 때문에 신중하게 접근할 것"이라고 말했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2094 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2094 Mon, 06 Jul 2026 09:47:56 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2093 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2093 Wed, 01 Jul 2026 11:28:15 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 김종철 방송미디어통신위원회 위원장(오른쪽)이 지난달 15일 서울 대학로 휴대전화 판매 대리점을 방문해 개통 과정을 체험하며 현장 점검에 나선 모습. (사진=방송미디어통신위원회) 정부가 범죄에 악용되는 등 사회적 문제를 일으키는 대포폰 확산을 막기 위해 정책 수단을 통한 조치에 나서는 것으로 확인됐다. 30일 과학기술정보통신부(과기정통부)는 지난해부터 시행 중인 범정부 보이스피싱 근절 대책의 후속 일환으로 ‘휴대전화 부정사용 방지 종합대책’을 수립·발표했다. 과기정통부는 휴대전화가 단순 통신 수단을 넘어 금융 거래(뱅킹)와 본인 인증의 핵심 매개체가 된 환경을 반영해, 휴대전화 부정사용 유형별 맞춤형 대책을 도출하고 사후 단속·제재를 강화하는 데 중점을 뒀다고 설명했다. 우선 개통 시 신원확인 절차를 강화해 명의 도용 가능성을 줄이기로 한 것으로 나타났다. 지난해부터 시범 실시한 안면인증을 다음달 6일부터 단계적으로 시행한다. 개인정보보호위원회, 인권위원회 등 관계 기관의 개선 권고와 시범 실시를 통해 수렴한 현장 의견 등을 반영해 최종 방안을 내놓은 것으로 전해졌다. 단계적 시행 기간에는 안면인증 선택 시 최소 1차례(3회)의 이행 후 후속 절차를 통해 개통이 가능하며, 안면인증이 원활하지 않은 경우에 한해 모바일 신분증 앱이나 당일 발급한 주민등록초본 확인 등 대체 인증 수단을 제공한다. 오는 10월에는 전기통신사업법 시행령 개정을 통해 안면인증의 법적 근거를 보다 명확히 한다는 계획이다. 11월에는 이용자가 직접 신청해야 했던 ‘가입제한서비스’를 계약 시 기본적으로 제공하도록 하고, 외국인의 경우 법무부와 협조를 통해 신분증 진위 확인 시스템 고도화와 회선 개통 요건(1인 1회선 원칙)도 보다 엄격하게 적용한다. 명의대여(부정양도)를 예방하는 대책도 마련한 것으로 파악됐다. 대출, 고액 아르바이트를 대가로 범죄에 가담케 하는 이른바 ‘내구제 대출’ 같은 범죄로 신용불량자, 취약계층 등이 피해를 입는 것을 예방하기 위해 △10월 이통사에 대포폰 불법성·처벌 가능성 고지, 범죄 예방 의무를 부여하고 △단기간에 여러 대의 고가 단말기를 할부 개통하는 등 대포폰 고위험군에 대해서는 개통을 제한하는 조치도 시행한다. 법인폰을 부정 개통하거나 법인 소속 직원이 아닌 제3자가 악용하는 사례에 대한 예방책도 내놨다. 제도적 허점을 정비해 △구비 서류 진위확인 시스템 개선 △부도율이 높은 사업자의 일부 법인폰에 대한 실사용자 등록제 △신규·해지된 회선까지 포함해 전체 회선을 제한하는 다회선 총량제(180일 내 4회선 원칙) 도입 등이다. 과기정통부·중앙전파관리소와 방송미디어통신위원회, 경찰청이 합동점검을 통해 부정 개통을 적발한 영진텔레콤, 친구아이앤씨, 한패스인터내셔널에 대해서는 영업정지 처분 절차를, 02·070번호를 우체국 번호(1588-1300) 등으로 거짓 표시(변작)한 온세텔링크에 대해서는 등록취소 절차를 진행 중인 것으로 나타났다. 과기정통부는 하반기에도 취약 분야를 선정해 집중 단속을 계속해 나가고, 대포폰 신고포상제 추진을 검토하는 등 부정 개통 단속의 실효성을 지속적으로 제고해 나갈 방침이다. 지난해 경찰이 확인한 대포폰 적발은 2만건, 보이스피싱 피해액은 1조3000억원 규모에 이르는 것으로 집계됐다. 최우혁 과기정통부 정보보호네트워크정책실장은 “대포폰이 각종 민생범죄의 핵심 수단이 되고 있는 상황에서 개통 단계의 본인확인 강화는 국민의 재산과 신원을 보호하는 가장 효과적인 사전 예방책이 될 수 있다”며 “이용자의 선택권과 편의성이 보장되며 대포폰이 효과적으로 방지될 수 있도록 대국민 홍보, 관계기관과의 협력 등을 통해 최선을 다하겠다”고 말했다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2092 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2092 Wed, 01 Jul 2026 11:26:05 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 네이버 엔페이 커넥스 결제 모습. (사진=네이버페이) 네이버페이(엔페이)의 오프라인 통합 결제단말기 가맹점 수가 10만곳을 넘어선 것으로 확인됐다. 올해 목표인 50만곳을 달성하기까지는 갈 길이 멀지만, 최근 5만곳이 추가되는 등 보급에 속도를 내고 있다. 이 분야 선두 사업자인 토스의 가맹점 수는 37만곳이다. 네이버페이가 빠르게 추격하면서 토스와의 주도권 경쟁이 가열되는 분위기다. 30일 네이버페이는 오프라인 통합 결제단말기 ‘엔페이(Npay) 커넥트’의 전국 가맹점 수가 10만곳을 돌파했다고 밝혔다. 출시 7개월 만에 이룬 성장세다. 회사에 따르면 최근 3개월간 신규 설치 가맹점이 5만2000곳에 달해 확산 속도가 점차 빨라지고 있는 것으로 나타났다. ◇ 올해 목표 가맹점 50만곳…결제 즉시 리뷰 작성 기능으로 인기 네이버페이는 지난해 11월 이 사업을 처음 시작했다. 파리바게뜨 등 대형 프랜차이즈 업체와 협력하고 지난해 12월 제주특별자치도와 협업하는 등 시장 입지를 확보하기 위한 굵직한 양해각서(MOU)를 체결했다. 단말기 엔페이 커넥트 자체의 경쟁력도 높다는 평가가 나온다. 현금·카드·QR·간편결제·NFC·페이스사인 등 모든 스마트 결제수단 사용을 지원한다. 최근 다양해진 간편결제 방식과 서비스를 전부 아우르는 기능이 소상공인들의 호응을 얻은 것으로 전해졌다. 네이버페이는 이 단말기가 네이버 플레이스의 리뷰, 쿠폰 등 연계 서비스와 곧장 연동되는 점도 흥행의 주요 요인 중 하나라고 설명했다. 특히 소상공인 업주들에게는 이용자들의 리뷰가 중요하다. 엔페이 커넥트는 이용자가 결제 직후 즉시 리뷰를 남길 수 있다. 이른바 엔페이 커넥트의 ‘키워드 리뷰’ 기능이 가맹점주들에게 좋은 평가를 받은 것으로 알려졌다. 기존 방식은 이용자가 영수증을 출력해 이를 스캔한 뒤 리뷰를 남겨야 했는데, 이 과정이 사라진 것이다. 이와 관련해 네이버페이는 고객 리뷰와 재방문 관리가 중요한 업종일수록 단말기 활용 효과가 두드러졌다고 언급했다. 회사에 따르면 단말기 도입 이후 리뷰 수는 도입 전 대비 음식점이 230%, 미용실이 157%, 카페·베이커리 업종이 132% 등으로 증가한 것으로 나타났다. 지난 15일에는 엔페이 커넥트 가맹점주들과 대화를 나누는 행사를 진행했다. 이 자리에는 서울에서 ‘쌤쌤쌤’, ‘테디뵈르하우스’ 등 다양한 매���을 운영하는 김훈 대표, 정재환 보그헤어 대표 등 유명 음식점이나 대형 프랜차이즈 업체 대표를 초청해 논의하는 자리를 만들기도 했다. (윗줄) ‘브리나케오슈’ 김정하・이영욱 대표, (아래줄 왼쪽부터) 이향철 엔페이 페이서비스 책임리더, ‘보그헤어’ 정재환 대표, ‘한돈곳간’ 김용석 대표, ‘해방촌 윤주당’ 윤나라 대표, 박상진 엔페이 대표, ‘쌤쌤쌤’ 김훈 대표, 백태웅 엔페이 커넥트제휴 매니저가 지난 15일 서울 용산구에 위치한 ‘해방촌 윤주당’에서 진행된 ‘엔페이 & 사장님’ 행사를 마치고 기념사진을 촬영하고 있다. (사진=네이버페이) ◇ 토스 단말기 보급 37만대…네이버에 잡힐라 현재 오프라인 통합 결제단말기 시장에서 두각을 나타내고 있는 업체는 토스다. 토스는 2023년부터 자회사 토스플레이스를 통해 ‘토스 프론트’ 등의 관련 사업을 진행하고 있으며, 누적 가맹점 수는 약 37만곳으로 알려졌다. 앞서 토스는 지난 2019년 12월 LG유플러스의 전자결제사업(PG) 부문을 인수하면서 관련 사업을 강화하는 행보를 이어간 끝에 현재의 진용을 갖췄다. 업계에 따르면 토스는 올해 50만곳, 내년 70만곳 보급을 목표로 하고 있는 것으로 전해졌다. 네이버페이 역시 올해 가맹점 수를 50만곳으로 잡고 공격적인 활동에 나설 계획이다. 우선 올해 하반기에 전국 파리바게뜨를 시작으로 배스킨라빈스, 던킨, CJ푸드빌, 더벤티, 이삭토스트, 샤브올데이, 요거트월드, 보그헤어, 제오헤어, T스테이션 등 다양한 업종의 프랜차이즈 가맹점에 엔페이 커넥트를 공급할 방침이다. 또 전국 중·소형 마트에 포스(POS) 시스템을 제공하는 회사 리테일앤인사이트를 통해 단말기를 보급한다. 서울신용보증재단, 하나은행, iM뱅크, 전북은행, 제주은행, 한국관광공사와도 협력을 진행하겠다고 네이버페이는 밝혔다. 네이버페이는 기존 단말기 업체들과의 협업으로 외연 확장도 꾀하고 있다. NICE정보통신, KICC, KIS정보통신 등 주요 밴(VAN) 사업자와 제휴했으며, 올해 안으로 국내 밴 사업자 전부와 제휴할 계획인 것으로 나타났다. 다만 단말기 보급은 단기 재무적 수익성 관점에서 부담으로 작용할 것으로 전망된다. 삼성증권 오동환 연구원은 지난 4월 보고서에서 올해 하반기 네이버의 다양한 비용 증가 요인 가운데 하나로 엔페이 커넥트 단말기 보급 비용을 언급하며 목표주가를 33만원에서 26만원으로 21.2% 하향했다. 엔페이 커넥트 사업 주요 내용 요약 인포그래픽 (자료=네이버페이)   ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2091 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2091 Wed, 01 Jul 2026 11:21:45 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 김종철 방송미디어통신위원장(가운데)이 29일 정부과천청사에서 '2026년 제20차 전체회의'를 진행하고 있다. (사진=방송미디어통신위원회) 불법·허위조작정보 등 이른바 ‘가짜뉴스’로 수익을 올릴 경우 손해배상액을 가중시키는 시행령 개정안이 다음달부터 시행되는 것으로 확인됐다. 29일 방송미디어통신위원회는 ‘2026년 제20차 전체회의’를 열고 허위조작정보 유통 방지 및 디지털 플랫폼의 사회적 책임을 강화하기 위해 지난 1월 개정·공포된 ‘정보통신망 이용 촉진 및 정보보호 등에 관한 법률’의 시행령 개정안과 고시 제정안을 의결했다. 방미통위는 지난달 8일 제7차 전체회의에서 해당 안건을 보고한 이후 입법·행정예고와 토론회 등을 통해 수렴된 의견 등을 검토·보완한 것으로 나타났다. 주요 내용을 보면, 우선 자율적인 운영정책을 수립하고 보고서 공표 의무 등을 부담하는 대규모 정보통신서비스 제공자의 범위가 정해졌다. 사회관계망서비스(SNS)·온라인 커뮤니티·동영상 공유 플랫폼 등 이용자 간 의사소통과 정보 교환 등을 위한 이용자 간 정보 매개 서비스를 대상으로 하며, 전년도 말 기준 직전 3개월 동안 하루 평균 이용자 수(DAU)가 100만명 이상인 경우가 대상이다. 가중 손해배상 적용 대상자의 범위도 확정된 것으로 파악됐다. 사회적 파급력이 큰 정보 유통 주체에 대한 책임 체계를 보다 명확히 하기 위해, 불법·허위조작정보를 정보통신망에 유통할 당시 직전 3개월간 총 3회 이상 정보를 게재해 광고 등 수익을 얻는 자로 범위가 규정됐다. 이 중 구독자 수가 10만명 이상이거나 직전 3개월 동안 게시한 정보의 월별 합산 조회수 평균이 10만회 이상인 경우로 그 범위가 구체화됐다. 공인(公人) 등의 범위는 △공직선거법상 후보자 또는 후보자가 되고자 하는 자 △공공기관의 운영에 관한 법률상 공공기관의 장 △공직자윤리법상 재산공개 의무자인 공직자 △인사청문회법상 인사청문 대상 공직 후보자 △정당법상 정당의 대표자 △언론중재, 피해규제 등에 관한 법률상 언론사의 대표자 △독점규제, 공정거래에 관한 법률상 공시대상 기업집단에 속하는 회사를 지배하는 동일인 또는 그 기업집단에 속하는 회사의 대표이사, 최대주주 등이다. 불법·허위정보 신고 시 필수 기재사항으로는 △신고 대상 정보의 구체적 위치 △해당 정보의 내용 및 해당 정보가 불법정보 또는 허위조작정보인 이유 △증빙자료 △신고자의 연락처 △신고자의 성명을 기재하도록 했다. 사실확인 단체가 준수해야 하는 국제적인 사실확인 절차에 대한 규범은 △국제적으로 통용되는 사실확인 원칙에 부합하고 △사실확인 활동의 중립성·공정성·투명성, 책임성 확보에 필요한 기준을 포함하도록 했다. 위 조건을 충족하는 구체적 규범으로는 ‘국제팩트체킹네트워크(International Fact-Checking Network, IFCN)’의 원칙 강령을 방미통위가 고시로 지정한 것으로 나타났다. 정보통신망을 통해 사실이나 의견을 불특정 다수에게 전달하는 것을 업으로 하는 자로서, 법원에 의해 불법정보 또는 허위조작정보로 인정돼 판결이 확정된 정보를 정보통신망에 2회 이상 유통하고 직전 3개월 동안 총 3개 이상 정보를 게재해 광고 등 수익을 얻은 자에게는 최대 10억원의 과징금을 부과하는 처벌 규정도 확정됐다. 또 위반행위 중대성 정도에 따라 기준 금액에 필수적 가중, 추가적 가중·감경, 부과과징금 결정을 순차적으로 거쳐 산정하도록 했으며, 구체적 사항은 방미통위 고시로 규정한 것으로 전해졌다. 이 밖에 대규모 정보통신서비스 제공자에 대한 감독과 사실확인 단체의 활동을 지원하기 위한 ‘투명성센터’가 사실확인 활성화를 위한 마중물 역할을 하도록 했다. 아울러 분쟁조정부의 설치·운영, 분쟁조정 등에 필요한 사항과 청구 가능한 이용자 정보 범위, 정보제공청구 절차, 정보제공 절차와 보고서 공표 방식, 과징금 납부기한 연기와 분할 납부, 과징금 및 가산금의 징수, 강제징수 위탁 절차 등도 담겼다. 이날 의결된 시행령은 차관회의와 국무회의 등의 절차를 거쳐 다음달 초 공포·시행될 예정이다. 업계 협의체인 (사)한국인터넷자율정책기구(KISO) 역시 이런 내용을 바탕으로 작성한 자율규제 가이드라인을 확정해 다음달 7일부터 적용할 예정인 것으로 나타났다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2090 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2090 Wed, 01 Jul 2026 11:19:33 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 서울 송파구 삼성SDS타워 전경. (사진=삼성SDS) 삼성SDS가 성과급 체계 전면 개편을 추진하기 위한 임직원 찬반 투표 기한을 일주일 연장한 것으로 확인됐다. 중요한 사안을 두고 너무 성급하게 투표를 진행한다는 반발 기류를 고려한 것으로 풀이된다. 29일 정보통신(IT) 업계에 따르면 삼성SDS는 당초 이날(29일) 종료될 예정이었던 성과급(인센티브) 체계 변경에 관한 임직원 대상 찬반 투표 종료 시한을 일주일가량 연장해 다음달 7일까지 진행하기로 한 것으로 나타났다. 앞서 삼성SDS는 기존 현금 성과급(인센티브) 체계를 대체해 연 1회 자사주를 성과급으로 지급하는 개편안을 마련했다. 회사는 지난주 내부설명회를 열고 찬반투표 결과에 따라 개편 진행 여부를 결정할 계획이었다. 성과급 체계 개편에는 올 1월 대법원이 삼성전자 퇴직자들이 제기한 퇴직금 청구소송에서 삼성전자의 성과급 보상 체계인 목표 인센티브(PI)를 근로 대가인 임금으로 인정하고, 이를 퇴직금 산정에 포함해야 한다고 판시한 배경이 작용한 것으로 전해졌다. 이에 따라 회사는 향후 관련 리스크 해소를 위해 이번 개편안을 마련한 것으로 파악된다. 새로운 제도는 장점과 단점이 함께 있어 내부에서 여러 의견이 나오고 있는 것으로 전해졌다. 기존 현금 100% 지급 체계는 재원 규모 등 여러 제약 조건이 있어, 자사주 형태 지급으로 변경할 경우 성과급을 더 많이 받을 수 있는 가능성이 있는 것으로 나타났다. 반면 자사주로 지급할 경우에는 주식 자체가 가진 변동성은 물론, 자사주 지급 직후 임직원들이 비슷한 시기에 주식 처분에 나서면 주가가 일시적으로 하락할 수 있다는 점도 있어, 체계 변경에 반대하는 목소리도 나오는 상황인 것으로 파악된다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2089 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2089 Wed, 01 Jul 2026 11:17:06 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 최태원 SK그룹 회장이 향후 1000조원 규모의 AI데이터센터 투자 계획을 발표했다. (사진=발표영상갈무리) 최태원 SK그룹 회장이 인공지능(AI) 데이터센터 프로젝트에 1000조원, 반도체 공급 확장 프로젝트에 1100조원을 투입한다고 밝힌 것으로 확인됐다. 특히 서남권(호남)에만 400조원을 투입해 용인에 이어 반도체 제2의 생산거점을 조성하기로 한 것으로 나타났다. 29일 청와대에서 열린 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회에서 최태원 SK 회장은 ‘AI 소비국에서 AI 수출국으로의 전환’을 주제로 투자 계획을 발표했다. 최 회장은 우리가 AI를 사용하는 목적으로 “지능 생산 시장을 만들어서 하나는 사회의 고비용을 획기적으로 줄이고, 국민경제를 성장시키는 것”이라며 “이를 위해 지능을 생산하는 지능생산공장, 즉 AI 팩토리가 필요하다”고 강조했다. 이를 통해 그는 “AI 데이터센터를 빠르게, 그리고 큰 규모로 만들어 이제는 상품을 수출하는 것이 아니라 지능을 수출하고, 국내 지능 시장을 구축해야 한다”고 말했다. 최 회장은 기존 데이터센터가 단순히 데이터를 저장하는 용도에 그쳤지만 AI DC는 ‘지능을 생산하는 형태’라며 완전히 다른 개념으로 접근해야 한다고 설명했다. 이어 그는 “SK는 SK텔레콤을 주축으로 총 15GW 규모의 AI 데이터센터를 각 지역에 구축하려는 계획을 갖고 있다”며 우선 전력과 부지 등 인프라 문제를 해소한 여러 지역에 5GW의 AI DC를 구축하겠다고 밝혔다. 0.5GW~1GW 단위로 나누어 울산, 호남, 강원, 중부 등 여러 지역에 구축하겠다는 목표다. 그는 “이후 2단계에서는 10GW의 AI 데이터센터를 순차적으로 확대하겠다”는 향후 계획도 내놨다. 앞으로 AI 인프라에 대한 시장의 수요와 함께 전기, 부지, 용수, 메모리 반도체 수급 상황 등을 고려할 예정인 것으로 파악된다. 최 회장은 “SK가 만드는 AI 데이터센터는 대한민국의 AI 내셔널 인프라스트럭처가 될 수 있다고 생각한다”며 “로봇과 피지컬 AI를 움직이는 심장 역할을 할 것이고, AI 데이터센터 관련 부품과 장비, 소프트웨어 등 전후방 사업을 새롭게 구축할 수 있는 계기가 될 것”이라고 말했다. AI DC 구축 사업의 투자 규모에 대해선 “2035년까지 여러 참여자를 통해 대략 1000조원 규모의 투자가 이루어질 것”이라며 “이는 대한민국이 AI를 소비하는 나라에서 지능을 수출하는 나라로 전환한다는 의미”라고 강조했다. 최 회장은 이를 위해 메모리 반도체 공급도 대폭 늘리겠다고 밝혔다. 그는 “2045년에 완공 예정이었던 용인 클러스터를 12년 앞당기기로 했다”며 “SK하이닉스는 D램 증설을 위해서 용인에 600조원, 램 증설을 위해 청주에 100조원 정도 투자를 앞당겨 실시하도록 할 것”이라고 했다. 최 회장은 용인과 청주 반도체 공장 구축 및 확대에도 반도체 공급 부족이 예상되기 때문에 서남권에 약 400조원을 투자해 새로운 클러스터를 조성한다고 밝혔다. 그는 “향후 10년을 보면 SK는 평균 100조원 이상의 국내 투자를 계속해서 집행하도록 할 것”이라며 “또한 SK는 리스크를 충분히 감안해서 실행 가능한 파이낸스 계획을 준비하고 있다”고 말했다.   아래는 최 회장 발언 전문. SK그룹 최태원입니다. 방금 정부와 삼성의 발표를 잘 보셨습니다. AI를 통한 대한민국의 새로운 전략을 수립하는 방향에 저도 같은 생각입니다. 그런데 저는 여기서 한 가지 근본적인 질문을 드리고 싶습니다. 대한민국은 왜 AI를 해야 할까요. 다시 말해서 우리는 어떤 목표로 AI를 사용해야 할까요. 저는 두 가지라고 생각합니다. 지능 생산 시장을 만들어서 하나는 사회의 고비용을 획기적으로 줄이고, 또 다른 하나는 국민경제를 성장시키는 것입니다. 이를 위해서는 지능을 생산하는 지능생산공장, 즉 AI 팩토리가 필요합니다. 다시 말해 AI 데이터센터를 빠르게, 그리고 큰 규모로 만들어서 이제는 상품을 수출하는 것이 아니라 지능을 수출하고, 국내 지능 시장을 구축해야 하겠습니다. AI 데이터센터라고 하면 그동안에도 데이터센터가 많이 있지 않았느냐고 생각하실 수 있습니다. 맞습니다. 그런데 기존 데이터센터는 데이터를 저장하는 데이터 스토리지용으로 써왔던 것입니다. 이제 AI 시대의 AI 데이터센터는 AI 팩토리, 즉 지능을 생산하는 형태로 바뀌게 됩니다. 따라서 대한민국이 AI 시대에 적응하려면 AI 공장을 만들어서 AI를 실제로 생산해야 합니다. 이에 SK는 SK텔레콤을 주축으로 총 15GW 규모의 AI 데이터센터를 각 지역에 구축하려는 계획을 갖고 있습니다. 1단계로 전력과 부지를 갖춘 여러 지역에 5GW의 AI 데이터센터를 구축하려고 합니다. 5GW라고 하면 상당히 큰 규모입니다. 이를 0.5GW에서 1GW 단위로 나누어 여러 지역에 구축하려고 하고 있습니다. 최대한 빠르게 구축하겠습니다. 이후 2단계에서는 10GW의 AI 데이터센터를 순차적으로 확대하겠습니다. 순차적이라는 표현을 쓴 것은 수요자의 수요도 따라와야 하고, 전기도 같이 따라와야 하며, 부지와 용수, 하다 못해 메모리 상황까지 모두 고려해야 하기 때문입니다. SK가 만드는 AI 데이터센터는 대한민국의 AI 내셔널 인프라스트럭처가 될 수 있다고 생각합니다. 로봇과 피지컬 AI를 움직이는 심장 역할을 할 것이고, AI 데이터센터 관련 부품과 장비, 소프트웨어 등 전후방 사업을 새롭게 구축할 수 있는 계기가 될 것입니다. 궁극적으로는 토큰 이코노미를 만드는 기본적인 토큰 팩토리로 발전할 것입니다. 또한 헬스케어, 문화, 교육, 과학 등 다양한 분야에서 사회적·경제적 비용을 줄이고 혁신을 이루는 핵심 기반이 될 것입니다. 이 프로젝트에는 2035년까지 여러 참여자를 통해 대략 1000조원 규모의 투자가 이루어질 것입니다. 이는 대한민국이 AI를 소비하는 나라에서 지능을 수출하는 나라로 전환한다는 의미라고 생각합니다. 이렇게 전 세계가 AI 데이터센터를 많이 짓고 AI를 많이 사용하다 보니 AI 수요가 급증하고 있습니다. AI 수요가 급증함에 따라 메모리 반도체 수요 역시 급격히 증가할 것으로 예측됩니다. 간단히 설명드리면, 어린 아이가 나이를 먹어가고 경험이 쌓일수록 기억이 점점 많아지는 것과 같습니다. 저장해야 할 기억이 많아지는 것처럼, AI도 성능과 사용이 계속 늘어나면 메모리 반도체 수요도 같이 기하급수적으로 증가하게 됩니다. 이미 메모리 반도체 시장은 극심한 공급 부족 상태입니다. 앞으로 부족 상태는 더 심해질 것입니다. 하지만 지나친 공급 부족은 높은 가격 상승과 더불어 미래 시장을 축소시킬 우려가 있습니다. 메모리 시장뿐만 아니라 AI 시장조차 축소시킬 우려가 존재합니다. 그래서 이러한 장애를 초래하지 않고 지속가능하게 시장을 안정화시킬 필요가 있습니다. 이를 위해서는 지속적인 발전을 이어갈 토대를 만들어야 합니다. 메모리 반도체 공급을 대폭 더 늘려야 하겠습니다. SK하이닉스는 증가하는 메모리 수요에 대응하기 위해 2045년 완공 예정이었던 용인 클러스터 계획을 12년 앞당기기로 했습니다. SK하이닉스는 D램 증산을 위해 용인에 약 600조원, 낸드 증산을 위해 청주에 약 100조원 규모의 투자를 앞당겨 실시하도록 하겠습니다. 또 메모리 반도체 수요는 용인과 청주 투자를 앞당긴다 하더라도 앞으로 계속 공급 부족에 시달릴 것으로 생각됩니다. 이후에도 계속될 메모리 공급 부족을 해소하기 위해서는 새로운 생산 기반을 만들 필요가 있습니다. 새로운 반도체 공장을 짓기 위해서는 지금부터 부지 선정과 기존 인프라 구축을 해야 합니다. 참고로 용인 클러스터 조성에는 9년이 걸렸습니다. 또한 반도체 공장에는 대규모 부지와 전력, 용수, 인력이 필요합니다. SK하이닉스는 제반 요건을 충족하는 곳에 공장을 건설할 것이고, 이러한 조건을 만족할 것으로 기대되는 서남권에 약 400조원을 투자해 새로운 클러스터를 조성하고자 합니다. 이는 글로벌 수요에 대응하고 지속가능한 시장을 만들기 위한 의사결정입니다. 종합해서 말씀드리자면 AI 데이터센터 프로젝트에 약 1000조원, 반도체 공급 확장 프로젝트에 약 1100조원을 계획하고 있습니다. 물론 시장 수요를 면밀히 관측하면서 투자를 집행하겠습니다. 하지만 오늘까지 보이는 수요는 매우 견조하고, 이러한 투자가 계속된다 하더라도 여전히 공급 부족을 해소하기는 어렵다고 생각됩니다. 향후 10년을 보면 SK는 평균 100조원 이상의 국내 투자를 계속 집행하도록 하겠습니다. 또한 SK는 리스크를 충분히 감안해 실행 가능한 파이낸싱 계획을 준비하고 있습니다. 앞으로 저희는 담대한 비전과 철저한 준비를 바탕으로 글로벌 AI 생태계를 리드해 나가겠습니다. AI의 미래는 대한민국에서 만들어 나가겠습니다. 감사합니다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2086 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2086 Wed, 01 Jul 2026 11:15:04 +0900 jwlee@thelec.kr (이재운 기자) 최태원 SK그룹 회장이 향후 1000조원 규모의 AI데이터센터 투자 계획을 발표했다. (사진=발표영상갈무리) 최태원 SK그룹 회장이 인공지능(AI) 데이터센터 프로젝트에 1000조원, 반도체 공급 확장 프로젝트에 1100조원을 투입한다고 밝힌 것으로 확인됐다. 특히 서남권(호남)에만 400조원을 투입해 용인에 이어 반도체 제2의 생산거점을 조성하기로 한 것으로 나타났다. 29일 청와대에서 열린 대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회에서 최태원 SK 회장은 ‘AI 소비국에서 AI 수출국으로의 전환’을 주제로 투자 계획을 발표했다. 최 회장은 우리가 AI를 사용하는 목적으로 “지능 생산 시장을 만들어서 하나는 사회의 고비용을 획기적으로 줄이고, 국민경제를 성장시키는 것”이라며 “이를 위해 지능을 생산하는 지능생산공장, 즉 AI 팩토리가 필요하다”고 강조했다. 이를 통해 그는 “AI 데이터센터를 빠르게, 그리고 큰 규모로 만들어 이제는 상품을 수출하는 것이 아니라 지능을 수출하고, 국내 지능 시장을 구축해야 한다”고 말했다. 최 회장은 기존 데이터센터가 단순히 데이터를 저장하는 용도에 그쳤지만 AI DC는 ‘지능을 생산하는 형태’라며 완전히 다른 개념으로 접근해야 한다고 설명했다. 이어 그는 “SK는 SK텔레콤을 주축으로 총 15GW 규모의 AI 데이터센터를 각 지역에 구축하려는 계획을 갖고 있다”며 우선 전력과 부지 등 인프라 문제를 해소한 여러 지역에 5GW의 AI DC를 구축하겠다고 밝혔다. 0.5GW~1GW 단위로 나누어 울산, 호남, 강원, 중부 등 여러 지역에 구축하겠다는 목표다. 그는 “이후 2단계에서는 10GW의 AI 데이터센터를 순차적으로 확대하겠다”는 향후 계획도 내놨다. 앞으로 AI 인프라에 대한 시장의 수요와 함께 전기, 부지, 용수, 메모리 반도체 수급 상황 등을 고려할 예정인 것으로 파악된다. 최 회장은 “SK가 만드는 AI 데이터센터는 대한민국의 AI 내셔널 인프라스트럭처가 될 수 있다고 생각한다”며 “로봇과 피지컬 AI를 움직이는 심장 역할을 할 것이고, AI 데이터센터 관련 부품과 장비, 소프트웨어 등 전후방 사업을 새롭게 구축할 수 있는 계기가 될 것”이라고 말했다. AI DC 구축 사업의 투자 규모에 대해선 “2035년까지 여러 참여자를 통해 대략 1000조원 규모의 투자가 이루어질 것”이라며 “이는 대한민국이 AI를 소비하는 나라에서 지능을 수출하는 나라로 전환한다는 의미”라고 강조했다. 최 회장은 이를 위해 메모리 반도체 공급도 대폭 늘리겠다고 밝혔다. 그는 “2045년에 완공 예정이었던 용인 클러스터를 12년 앞당기기로 했다”며 “SK하이닉스는 D램 증설을 위해서 용인에 600조원, 램 증설을 위해 청주에 100조원 정도 투자를 앞당겨 실시하도록 할 것”이라고 했다. 최 회장은 용인과 청주 반도체 공장 구축 및 확대에도 반도체 공급 부족이 예상되기 때문에 서남권에 약 400조원을 투자해 새로운 클러스터를 조성한다고 밝혔다. 그는 “향후 10년을 보면 SK는 평균 100조원 이상의 국내 투자를 계속해서 집행하도록 할 것”이라며 “또한 SK는 리스크를 충분히 감안해서 실행 가능한 파이낸스 계획을 준비하고 있다”고 말했다.   아래는 최 회장 발언 전문. SK그룹 최태원입니다. 방금 정부와 삼성의 발표를 잘 보셨습니다. AI를 통한 대한민국의 새로운 전략을 수립하는 방향에 저도 같은 생각입니다. 그런데 저는 여기서 한 가지 근본적인 질문을 드리고 싶습니다. 대한민국은 왜 AI를 해야 할까요. 다시 말해서 우리는 어떤 목표로 AI를 사용해야 할까요. 저는 두 가지라고 생각합니다. 지능 생산 시장을 만들어서 하나는 사회의 고비용을 획기적으로 줄이고, 또 다른 하나는 국민경제를 성장시키는 것입니다. 이를 위해서는 지능을 생산하는 지능생산공장, 즉 AI 팩토리가 필요합니다. 다시 말해 AI 데이터센터를 빠르게, 그리고 큰 규모로 만들어서 이제는 상품을 수출하는 것이 아니라 지능을 수출하고, 국내 지능 시장을 구축해야 하겠습니다. AI 데이터센터라고 하면 그동안에도 데이터센터가 많이 있지 않았느냐고 생각하실 수 있습니다. 맞습니다. 그런데 기존 데이터센터는 데이터를 저장하는 데이터 스토리지용으로 써왔던 것입니다. 이제 AI 시대의 AI 데이터센터는 AI 팩토리, 즉 지능을 생산하는 형태로 바뀌게 됩니다. 따라서 대한민국이 AI 시대에 적응하려면 AI 공장을 만들어서 AI를 실제로 생산해야 합니다. 이에 SK는 SK텔레콤을 주축으로 총 15GW 규모의 AI 데이터센터를 각 지역에 구축하려는 계획을 갖고 있습니다. 1단계로 전력과 부지를 갖춘 여러 지역에 5GW의 AI 데이터센터를 구축하려고 합니다. 5GW라고 하면 상당히 큰 규모입니다. 이를 0.5GW에서 1GW 단위로 나누어 여러 지역에 구축하려고 하고 있습니다. 최대한 빠르게 구축하겠습니다. 이후 2단계에서는 10GW의 AI 데이터센터를 순차적으로 확대하겠습니다. 순차적이라는 표현을 쓴 것은 수요자의 수요도 따라와야 하고, 전기도 같이 따라와야 하며, 부지와 용수, 하다 못해 메모리 상황까지 모두 고려해야 하기 때문입니다. SK가 만드는 AI 데이터센터는 대한민국의 AI 내셔널 인프라스트럭처가 될 수 있다고 생각합니다. 로봇과 피지컬 AI를 움직이는 심장 역할을 할 것이고, AI 데이터센터 관련 부품과 장비, 소프트웨어 등 전후방 사업을 새롭게 구축할 수 있는 계기가 될 것입니다. 궁극적으로는 토큰 이코노미를 만드는 기본적인 토큰 팩토리로 발전할 것입니다. 또한 헬스케어, 문화, 교육, 과학 등 다양한 분야에서 사회적·경제적 비용을 줄이고 혁신을 이루는 핵심 기반이 될 것입니다. 이 프로젝트에는 2035년까지 여러 참여자를 통해 대략 1000조원 규모의 투자가 이루어질 것입니다. 이는 대한민국이 AI를 소비하는 나라에서 지능을 수출하는 나라로 전환한다는 의미라고 생각합니다. 이렇게 전 세계가 AI 데이터센터를 많이 짓고 AI를 많이 사용하다 보니 AI 수요가 급증하고 있습니다. AI 수요가 급증함에 따라 메모리 반도체 수요 역시 급격히 증가할 것으로 예측됩니다. 간단히 설명드리면, 어린 아이가 나이를 먹어가고 경험이 쌓일수록 기억이 점점 많아지는 것과 같습니다. 저장해야 할 기억이 많아지는 것처럼, AI도 성능과 사용이 계속 늘어나면 메모리 반도체 수요도 같이 기하급수적으로 증가하게 됩니다. 이미 메모리 반도체 시장은 극심한 공급 부족 상태입니다. 앞으로 부족 상태는 더 심해질 것입니다. 하지만 지나친 공급 부족은 높은 가격 상승과 더불어 미래 시장을 축소시킬 우려가 있습니다. 메모리 시장뿐만 아니라 AI 시장조차 축소시킬 우려가 존재합니다. 그래서 이러한 장애를 초래하지 않고 지속가능하게 시장을 안정화시킬 필요가 있습니다. 이를 위해서는 지속적인 발전을 이어갈 토대를 만들어야 합니다. 메모리 반도체 공급을 대폭 더 늘려야 하겠습니다. SK하이닉스는 증가하는 메모리 수요에 대응하기 위해 2045년 완공 예정이었던 용인 클러스터 계획을 12년 앞당기기로 했습니다. SK하이닉스는 D램 증산을 위해 용인에 약 600조원, 낸드 증산을 위해 청주에 약 100조원 규모의 투자를 앞당겨 실시하도록 하겠습니다. 또 메모리 반도체 수요는 용인과 청주 투자를 앞당긴다 하더라도 앞으로 계속 공급 부족에 시달릴 것으로 생각됩니다. 이후에도 계속될 메모리 공급 부족을 해소하기 위해서는 새로운 생산 기반을 만들 필요가 있습니다. 새로운 반도체 공장을 짓기 위해서는 지금부터 부지 선정과 기존 인프라 구축을 해야 합니다. 참고로 용인 클러스터 조성에는 9년이 걸렸습니다. 또한 반도체 공장에는 대규모 부지와 전력, 용수, 인력이 필요합니다. SK하이닉스는 제반 요건을 충족하는 곳에 공장을 건설할 것이고, 이러한 조건을 만족할 것으로 기대되는 서남권에 약 400조원을 투자해 새로운 클러스터를 조성하고자 합니다. 이는 글로벌 수요에 대응하고 지속가능한 시장을 만들기 위한 의사결정입니다. 종합해서 말씀드리자면 AI 데이터센터 프로젝트에 약 1000조원, 반도체 공급 확장 프로젝트에 약 1100조원을 계획하고 있습니다. 물론 시장 수요를 면밀히 관측하면서 투자를 집행하겠습니다. 하지만 오늘까지 보이는 수요는 매우 견조하고, 이러한 투자가 계속된다 하더라도 여전히 공급 부족을 해소하기는 어렵다고 생각됩니다. 향후 10년을 보면 SK는 평균 100조원 이상의 국내 투자를 계속 집행하도록 하겠습니다. 또한 SK는 리스크를 충분히 감안해 실행 가능한 파이낸싱 계획을 준비하고 있습니다. 앞으로 저희는 담대한 비전과 철저한 준비를 바탕으로 글로벌 AI 생태계를 리드해 나가겠습니다. AI의 미래는 대한민국에서 만들어 나가겠습니다. 감사합니다. ]]> https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2085 https://www.theitplus.kr/news/articleView.html?idxno=2085 Wed, 01 Jul 2026 11:11:11 +0900 harang@thelec.kr (김성진 기자) 김성환 기우에너지환경부 장관이 향후 전기와 용수 공급 방안에 대해 설명했다. (사진=공식영상갈무리) 배경훈 과학기술정보통신부 장관이 AI데이터센터의 각 지역별 조성 계획을 설명했다. (사진=공식영상갈무리) 정부가 국내 기업과 협력해 AI 데이터센터 건립에 550조원을 투자하는 것으로 확인됐다. 2035년까지 최대 1000조원을 투입해 한국을 AI 수출 국가로 육성한다는 전략이다. 29일 정부는 청와대 영빈관에서 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’를 열고 피지컬 인공지능(AI), AI 데이터센터 등 3대 분야의 투자 계획과 전력 등 인프라 방안을 발표했다. 먼저 정부는 2029년까지 SK와 GS, 네이버와 협력해 1단계로 8.4GW 규모의 AI 데이터센터를 구축하는 것으로 나타났다. 규모별로는 SK가 5GW, GS 2.4GW, 네이버 1GW 수준이다. 이를 위해 3개 기업은 투자 유치를 포함해 약 550조원을 투자할 예정이다. 특히 SK는 1단계에서 구축하는 5GW 규모의 AI 데이터센터를 2단계로 2035년까지 15GW로 확장한다. 이를 종합하면 총 18.4GW 규모의 AI 데이터센터가 조성되는 것으로 파악된다. 지역별로 구분하면, SK는 울산과 호남권, 중부권에 각각 1GW 규모의 AI 데이터센터를 건립할 예정이다. 여기에 더해 강원권과 대경권을 합쳐 2GW 규모의 AI 데이터센터 설립도 추진한다. 네이버는 세종을 1GW 규모로 증설하며, GS는 동해시에 2.4GW 규모의 AI 데이터센터를 조성할 계획이다. 다만 SK는 각 지역의 조성 환경과 여건에 따라 규모 등이 변동될 수 있다고 덧붙였다. 정부는 대규모 AI 데이터센터 투자와 연계해 국내 AI 데이터센터 기업의 글로벌 경쟁력 확보를 위한 생태계 조성도 병행하는 것으로 전해졌다. 정부는 신경망처리장치(NPU) 등 국산 AI 반도체를 필두로 한 AI 추론 시장 선점과 국산 전력·냉각 솔루션의 글로벌 시장 진출을 위해 국산화를 지원한다. AI 데이터센터 클러스터를 조성하고 수요 기업과의 얼라이언스를 구성해 AI 데이터센터 솔루션의 공동 실증과 수출도 도모할 방침이다. 또 정부는 AI 데이터센터에 필수인 전력 공급을 위해 2030년까지 재생에너지 100GW를 확보하는 것으로 나타났다. 원전과 소형원자로(SMR)도 적극 활용할 계획이다. 기존 선로 용량 증설, 주민 밀집지역의 지중화 확대 등을 통해 송전망을 확충하고, 계통안정화 설비를 늘려 전력계통의 안정성도 높인다. 아울러 전기요금 체계도 새로 마련한다. 지역별 전기요금제를 통해 비수도권에 입지한 첨단산업에 경쟁력 있는 요금을 적용하고, AI 데이터센터 전용 요금제도 도입할 계획이다. ]]>